在性能测试中有一种测试类型叫做基准测试。这篇文章，就聊聊关于基准测试的一些事儿。。。...1、定义 通过设计合理的测试方法，选用合适的测试工具和被测系统，实现对某个特定目标场景的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。...面对日益复杂的系统和不断增长的用户数，以及性能测试可能涉及到的多个业务系统，只有做到基准测试所涉及的业务场景、系统架构、测试环境等在可控状态下， 才能得到相对准确的结果，为容量规划、缺陷定位、系统调优提供参考和依据...，在模拟并发中，不同的事务各自的占比； 突发性的读写操作：某些特殊业务场景，会有短时的大流量冲击或者请求数量骤减，该如何模拟（浪涌测试）； 系统配置：不同环境的系统配置不同，测试结果如何换算、如何对比？...； ③、多次执行测试，收集大量的测试数据集和指标； ④、从不同维度解读分析数据，生成报告。
前言 在机器学习中，经常提到训练集和测试集，验证集似有似无。感觉挺好奇的，就仔细查找了文献。以下谈谈训练集、验证集和测试集。...这样的类比，是不是就很清楚了。 训练集、验证集和测试集 1. **训练集**：顾名思义指的是用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的参数。 2....一定不要使用测试集来调整性能（测试集已知的情况下），尽管存在使用这种方法来提升模型的性能的行为，但是我们并不推荐这么做。最正常的做法应当是使用训练集来学习，并使用验证集来调整超参数。...测试集是用于在完成神经网络训练过程后,为了客观评价模型在其未见过(未曾影响普通参数和超参数选择)的数据上的性能,因此测试与验证集和训练集之间也是独立不重叠的,而且测试集不能提出对参数或者超参数的修改意见...重复1和2两个步骤,直至网络在验证集上取得较低的generalization error.此时完整的训练过程结束.在完成参数和超参数的训练后,在测试集上测试网络的性能.
因此，我们在模型训练之前，要对训练集和测试集进行划分。一般数据集划分的方法有四种：留出法、交叉验证法、留一法、自助法。...70%的训练集和30%的测试集。...划分结果中训练集中包含350个正例和350个反例；测试集中包含150个正例和150个反例。...（3）最后，可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试，取k个测试结果的均值 交叉验证法评估结果的稳定性和保真性在很大程度上取决于k的取值，因此，交叉验证法称为”k折交叉验证”（k-fold cross...自助法中样本在m 次采样中始终不被采到的概率是 ,取极限得到: 即 中约有36.8%的样本未出现在 中。于是将 用作训练集， 用作测试集。
软件测试人员 在软件测试中，developer（开发人员）和independent tester（独立测试人员）之间存在一些区别： 1.角色： Developer:是编写软件代码的人员，他们负责实现软件功能并进行单元测试...Independent tester:是专门负责测试软件的人员，他们通常不参与软件的编写过程，以确保测试的客观性和独立性。...Independent tester:负责通过各种测试技术和方法来验证软件的功能、性能和可靠性，并向开发人员提供反馈，以帮助改进软件质量。...(增量模型：在每个增量/迭代的末尾进行测试，并在最后对整个应用程序进行最终测试。) 在这个生命周期模型中，系统根据功能区域进行划分。每个主要功能区域都是独立开发并交付给客户的。...例如，在自行车租赁系统中，可能会开发和交付与发放自行车相关的任务，然后归还自行车，然后维护客户记录。
在此论文中，ImageNet 中的图片做为刺激信号展示给接受 EEG 记录的受试者，然后训练一个结合全连接层和 ReLU 层的 LSTM 来预测记录到的 EEG 信号的图像刺激类别。...由于测试集中的试验与训练集样本试验都来自相同的「块」，这相当于在测试时获取了相同静态心理状态，从而「窃取」了训练信息。...因此那篇 CVPR 2017 论文能获得极高的分类准确率，它隐性地在测试集上做训练！ 当我们使用快速事件重新设计实验时，发现用不同图像刺激获得的信号完全是随机的，分类准确率下降到了随机选择。...让我们从标题开始，其表明 [31] 的作者在测试集上训练，这是不对的。另一方面，[31] 的作者使用的 DL 技术是有意义的，如果他们证明使用不同数据集的那些方法的有效性，他们的研究应该没问题。...例如批判文章最大的质疑，即 CVPR 2017 的那篇论文采用块分析，连续地将相同类别的训练集与测试集给受试者，因此分类器学到的可能只是静态脑电波。
在此论文中，ImageNet 中的图片做为刺激信号展示给接受 EEG 记录的受试者，然后训练一个结合全连接层和 ReLU 层的 LSTM 来预测记录到的 EEG 信号的图像刺激类别。...由于测试集中的试验与训练集样本试验都来自相同的「块」，这相当于在测试时获取了相同静态心理状态，从而「窃取」了训练信息。...因此那篇 CVPR 2017 论文能获得极高的分类准确率，它隐性地在测试集上做训练！ 当我们使用快速事件重新设计实验时，发现用不同图像刺激获得的信号完全是随机的，分类准确率下降到了随机选择。...An analysis of Spampinato et al. [31]》一文是他读过的最糟糕的论文。 我读过的最糟糕的论文。让我们从标题开始，其表明 [31] 的作者在测试集上训练，这是不对的。...例如批判文章最大的质疑，即 CVPR 2017 的那篇论文采用块分析，连续地将相同类别的训练集与测试集给受试者，因此分类器学到的可能只是静态脑电波。
，GLUE和SQuAD 2.0等基准测试以及高RACE性能得分方面，均名列第一。...在斯坦福问答数据集基准（SQUAD）上，ALBERT得分为92.2，在通用语言理解评估（GLUE）基准上，ALBERT得分为89.4，在通过英语考试获得的理解（RACE）基准上，ALBERT分数为89.4...ALBERT是基于BERT的转换衍生版本，根据OpenReview.net周三发表的一篇论文介绍，它可以“使用参数约简技术，来降低内存的消耗，提高BERT的训练速度”。...此外，我们还使用了一种自我监督的模式，该模式侧重于对句子间的连贯性进行建模，并表明它始终有助于下游任务的多句输入。” ALBERT是BERT的最新衍生品，在主要的基准测试中全都名列前茅。...在其他与变压器相关的新闻中，初创公司Hug Face的PyTorch库可以很方便地使用像BERT这样的主流变压器模型，Open AI的GPT-2和谷歌的XLNet通过长时间的研究，使该库可用于TensorFlow
TTP协议的接口测试中，使用到最多的就是GET请求与POST请求，其中POST请求有FORM参数提交请求与RAW请求，下面我将结合HttpClient来实现一下这三种形式： 一.GET请求: GET请求时...，参数一般是写在链接上的，代码如下： 1 public void get(String url){ 2 CloseableHttpClient httpClient = null; 3...POST请求的表单提交方式,代码如下: 1 public void post(String url, Map params){ 2 CloseableHttpClient...POST请求的RAW参数传递: 1 public void post(String url, String body){ 2 CloseableHttpClient httpClient =
1、训练集、验证集、测试集按比例精确划分#数据集划分import osimport randomroot_dir='....fval.write(name) else: ftest.write(name)ftrainval.close()ftrain.close()fval.close()ftest .close()2、训练集...、验证集和测试集提取(只给出trian文件的提取方法)# -*- coding:UTF-8 -*-import shutilf_txt = open('D:\dataset\VOCdevkit\split...imagepath = 'D:\dataset\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages\\'+ imagename shutil.copy(imagepath,f_train) # 删除训练集和验证集...，剩余图片为测试集 # os.remove(imagepath)#处理Annotations同理只需将.jpg改为.xml参考：https://www.cnblogs.com/sdu20112013
Nmap这个神器在渗透测试中是必不可少的。从信息收集到拿shell。有时候还真少不了它！本文将要介绍nmap在渗透测试中，都有那些运用和攻击手段。...在第一步中，我们扫描到了3306端口，这也意味着目标可以远程登录数据库。...root和123456 四：尝试远程登录 命令如下： mysql -h 192.168.123.239 -u root -p 成功登录数据库 image.png 利用phpMyAdmin拿shell 在前期的文章中提到过...一次完整的渗透测试就完成了。...版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/2101.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。
CheckList策略应该由项目还是测试主导？这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...后续这个方法我推动到了整个测试团队，并将相关的CheckList进行了统一维护，通过自动化的验证方式融入到发布流水线中，这样也能提高发版和验证效率。...，统一维护；将上述过程推动落地成为研发测试流程的一部分，形成质量门禁之一；将手动执行CheckList的方式变为自动化的方式，利用CICD或者融入发布流水线；以上内容，就是我对于CheckList策略在测试过程中落地实践的理解和一些经验之谈
JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的，但是在某些情况下，绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...例如我们希望不触发所有相关查询，而只测试特定 high-value 查询的性能；验证新数据库在高负载下的性能。2.验证某些数据库连接池参数，例如最大连接数 3.节省时间和资源。...用户填写 JDBC URL、用户名、密码和 SQL 即可发起压测。同时，PTS 还支持提取 ResultSet 中的数据作为出参，给下游 API 使用；对响应进行断言。 3、压测中监控和压测报告。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中，需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数，会受到文件大小的限制，且手动创建耗费精力。...填写自定义参数名和列索引。 3、调试验证。点击调试场景，即可验证提取的结果集是否符合预期。接着，我们就可以在任意想要使用参数的 地方使用${}引用即可。
介绍 接口测试的方式有很多，可以使用的工具有jmeter，postman，soapUI等，也可以自己写代码进行接口测试（Python，java，go等等），工具的使用相对来说都比较简单，开箱即用。...但如果接口中定义了一些需要加解密、数字签名等一些动态计算时，工具就很无助，唯有写代码进行实现测试。所以要根据接口协议，有针对性的进行选择工具，当工具不适合项目时需要进行工具开发。...本文中使用的Python版本为3.9.0，下面简单介绍下http、websocket、grpc接口示例，最后介绍使用PyQt5打造自己的测试工具。...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试，有时候交互性不太友好，因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合，它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...介绍了虚拟主播服务grpc接口示例，那么可以使用PyQt5打造虚拟主播的测试工具，此处不再提供示例代码，运行如下图：
CheckList策略应该由项目还是测试主导？ 这篇文章基于上述三个问题，就CheckList在测试过程中的落地实践，谈谈我的一些经验和理解，供大家参考。 谁来主导CheckList执行？...从测试同学的角度来说，我们的岗位职责就是质量保障，所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法，也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中，绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的，因此只要有相同的目标，保持大体一致的迭代节奏，遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法，见仁见智吧。...后续这个方法我推动到了整个测试团队，并将相关的CheckList进行了统一维护，通过自动化的验证方式融入到发布流水线中，这样也能提高发版和验证效率。...，统一维护； 将上述过程推动落地成为研发测试流程的一部分，形成质量门禁之一； 将手动执行的方式变为自动化的方式，利用CICD或者融入发布流水线； 以上内容，就是我对于CheckList策略在测试过程中落地实践的理解和一些经验之谈
2016年10月3日 Go生态洞察：Go 1.7中的子测试和子基准测试 摘要 大家好，我是猫头虎博主！今天我们来聊聊Go语言中的一个相当酷的特性——Go 1.7中引入的子测试和子基准测试。...引言 在Go 1.7版本中，testing包通过在T和B类型上引入了一个Run方法，为我们带来了子测试和子基准测试的创建能力。...这个改变不仅优化了失败处理方式，还提供了更细致的命令行控制，以及更加简洁和可维护的代码结构。 正文 表驱动测试基础 在深入了解之前，让我们先看看Go中常见的测试编写方法。...表驱动基准测试 在Go 1.7之前，无法使用相同的表驱动方法进行基准测试。基准测试是测试整个函数的性能，因此遍历基准测试只会将它们作为单个基准测试进行度量。...表格总结 关键点 描述 表驱动测试 通过遍历测试用例简化测试编写 子测试和子基准测试 Go 1.7引入，允许更精细的测试控制 命令行控制 使用-run和-bench标志精确运行特定测试 设置和拆卸 管理公共代码
在实际应用中，基于整个数据集数据的大小，训练集数据和测试集数据的划分比例可以是6:4、7:3或8:2。对于庞大的数据可以使用9:1，甚至是99:1。具体根据测试集的划分方法有所不同。...通过训练数据来训练模型，就是希望模型能够从训练集中学习到数据的分布，如果训练集和测试集数据不在同一个分布中，那么模型在测试集上的表现肯定是不会理想的。...AUC越大(越接近1)，越说明训练集和测试集分布不一致。 相关代码可参考Qiuyan918在Kaggle的Microsoft Malware Prediction比赛中使用实例代码[7]。...例如: 在2018年蚂蚁金服风险大脑-支付风险识别比赛中，亚军团队根据特征在训练集和测试集上的表现，去除分布差异较大的特征，如图9[9]。...伪标签最常见的方法是： 使用有标注的训练集训练模型M; 然后用模型M预测未标注的测试集; 选取测试集中预测置信度高的样本加入训练集中; 使用标注样本和高置信度的预测样本训练模型M'; 预测测试集，输出预测结果
ResNet 高精度预训练 + Faster R-CNN，性能最高能提升 3.4 mAP！ 1 前言 作为最常见的骨干网络，ResNet 在目标检测算法中起到了至关重要的作用。...2 rsb 和 tnr 在 ResNet50 上 训练策略对比 本文将先仔细分析说明 rsb 和 tnr 的训练策略，然后再描述如何在下游目标检测任务中微调从而大幅提升经典检测模型的性能。...3 高性能预训练模型 在目标检测任务上的表现 本节探讨高性能预训练模型在目标检测任务上的表现。本实验主要使用 COCO 2017 数据集在 Faster R-CNN FPN 1x 上进行。...，希望能够达到和使用 SGD 优化器相同的测试精度。...4 总结 通过之前的实验，我们可以看出使用高精度的预训练模型可以极大地提高目标检测的效果，所有预训练模型最高的结果与相应的参数设置如下表所示： 从表格中可以看出，使用任意高性能预训练模型都可以让目标检测任务的性能提高
预训练语言模型结构的模型和调用框架。'...预训练语言模型结构的模型和调用框架。'...预训练语言模型结构的模型和调用框架。'...预训练语言模型结构的模型和调用框架。'...预训练语言模型结构的模型和调用框架。'
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.静态测试 静态测试（static testing）就是不实际运行被测软件，而只是静态地检查程序代码、界面或文档中可能存在的错误的过程。...包括对代码测试、界面测试和文档测试三个方面： 对于代码测试，主要测试代码是否符合相应的标准和规范。 对于界面测试，主要测试软件的实际界面与需求中的说明是否相符。...对于文档测试，主要测试用户手册和需求说明是否符合用户的实际需求。 2....动态测试 动态测试（dynamic testing），指的是实际运行被测程序，输入相应的测试数据，检查实际输出结果和预期结果是否相符的过程，所以判断一个测试属于动态测试还是静态的，唯一的标准就是看是否运行程序...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
它引入了许多非常有用的新概念，从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境中获得的知识和创建的脚本。...Windows PowerShell 是一种命令行外壳程序和脚本环境，使命令行用户和脚本编写者可以利用 .NET Framework的强大功能。...它引入了许多非常有用的新概念，从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境中获得的知识和创建的脚本。...代码运行在内存中可以不去接触磁盘 很多安全产品并不能监测到powershell的活动 cmd.exe通常被阻止运行，但是powershell不会。 ?...看了很多国外的内网渗透权限维持和免杀后，发现powershell做对抗的难度已提升了 国外大牛们已经开始在研究.net以及C#的代码，进行绕过和长久控制 感兴趣的可以多研究下C#和.net编程哦，未来一段时间里的发展方向
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
