MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...动态的文档结构支持多态性。 2.主要特性 高性能 MongoDB支持高性能数据存储。...特别地： 支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O 利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引 丰富的查询语言 MongoDB提供了丰富的查询语言以支持读写操作和聚集操作、文本检索、地理信息查询...修改文档结构 可以更改集合中的文档结构，如添加新字段，删除现有字段，或将字段值更改为一种新的类型，更新文档结构 3.3固定集合 3.3.1概述 固定集合，即具有固定大小的集合，它支持基于插入顺序的插入和查询这两种高通量操作...4.2 圆点记法 MongoDB使用圆点符号来访问数组中的元素和嵌入式文档字段。 数组 MongoDB中数组是基于0索引的。使用圆点连接集合名称和索引位置： ".
SQL 支持包括函数，表达式，带有嵌套对象和数组的集合的聚合。 在 MongoDB Shell 脚本中组装 npm 软件包，例如构建基块。...这个轻量级的开源工具具有跨平台支持，并且还在其界面中嵌入了 mongo shell，以提供基于 shell 和基于 GUI 的交互。...主要功能： 使用 IntelliShell 自动完成查询 拖放字段以直观地构建查询 使用带有 INNER 和 OUTER 连接的 SQL 查询 MongoDB 从 SQL 或 mongo shell 生成驱动程序代码到...PHP，Python，Javascript 等 单个 MongoDB 实例和副本集的安全连接 在服务器和数据库之间复制和粘贴文档 轻松比较和同步数据 逐步建立汇总查询 多种导入和导出方式，包括 SQL...主要功能： JavaScript 语句和查询在 MongoDB Shell 命令行界面中运行，也可以键入并执行 MongoJS 查询分析器允许用户以树形层次结构，网格和文本结果的形式查看结果 MongoJS
mongodb 文档型数据库，nodejs的好基友。...在弹出的输入框中输入:/usr/local回车，如下： ? 将mongodb复制与此文件夹中。......, tags: ["热带", "甜"]}) // 插入带标签数据 // $all:查询指定字段包含所有指定内容的文档 await col.find({ tags: {$all:['热带','甜'...Keystone在官网上声称：在Node.js中，用Keystone搭建数据驱动的网站、应用程序和API是最容易的。...之所以出此狂言，背后还是有料的，Keystone自带以下功能： 内置Express.js和MongoDB 动态路由 实用的数据库域类型 自动生成管理员界面 基于数据模型的表单处理 会话管理和认证功能 keystone
为了填充示例集合，在mongo shell中运行： 注意: 如果在集合users 中，已有文档的_id字段值和待插入文档的_id字段值相同，那么要先将users 集合删除（db.users.drop()...使用数组索引匹配嵌入式文档中的一个字段 如果知道数组中待检索嵌入式文档的索引，可使用圆点操作符和嵌入式文档位置指定嵌入式文档。...如果不知道数组中待检索嵌入式文档的索引，用圆点操作符连接数组字段和嵌入式文档字段。...在mongo shell中执行下面的语句来填充users 集合。 注： 如果在集合users 中，已有文档的_id字段值和待插入文档的_id字段值相同，那么要先将集合users删除。...2.10 查询null或缺失的字段 在MongoDB 中，不同的操作符对待null值是不同的。 本页中的例子在mongo shell中执行db.collection.find()方法。
紧接着官方就给了说明，「MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组」。...1 } 集合/视图/按需实例化视图 MongoDB 将文档存储在集合中。...，官方给了我们一个很简单的理解方式，就是 sql 查询和 mongo 查询的对照 如上图 https://docs.mongodb.com/v4.2/reference/sql-comparison/...类型的文档数据库」 它有着自己「独特的数据查询方式」，操作语法是怎样的 它支持「水平扩展」 「自动故障转移和数据冗余（数据分散在不同的 shard 上，有备份）成就了它的高可用」 一个请求打到 mongoDB...中需要一层「路由来将请求映射到具体的数据分片上」 只「支持单个文档的事物」。。。。。。
1.1文档数据库 MongoDB 中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB 的文档格式是类似于 JSON 对象的 BSON 文档。...BSON 是 JSON 文档的二进制表示形式，它包含比 JSON 更多的数据类型，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。 使用文档的优点是： 文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。...嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。 动态模式支持流畅的多态性。 集合/视图/按需实例化视图 MongoDB 将文档存储在集合中，集合类似于关系型数据库中的表。...高性能 MongoDB 提供高性能的数据持久化。特别是在以下方面： 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I / O 操作。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。...丰富的查询语言 MongoDB 支持丰富的查询语言以支持读写操作（CRUD）以及： 数据聚合 文本搜索和地理空间查询 SQL 到 MongoDB 的映射图 SQL 到聚合的映射图 1.2.3.
2.知识 MongoDB是一个文档型数据库，它将数据存储在类似json的文档中。 特点： 数据以JSON方式存储，处理数据最自然，支持数组和嵌套对象。...> db.inventory.find() 指定条件的查询 下面的例子返回inventory集合中状态为“A”的所有文档中的所有字段: db.inventory.find( { status: "A...比如：不显示_id 字段 db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } ) 查询展示 嵌入式文档中的特定字段...格式：{item：null} 查询匹配包含值是null的item字段或不包含item字段的文档。...索引 索引支持在MongoDB中有效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档， 默认id索引 在创建集合期间，MongoDB 在_id字段上创建唯一索引。
实质上，任何数据库均是文件系统，但是它与我们在桌面上右键新增的文件相比而言，数据库则是有规则的文件系统，不像我们普通新增一个文件便可以随意写东西进去，数据库文件会有专门的存贮规则和特定操作数据内容的方式...在Nodejs中，lowdb模块[1]便是被用于文件数据库的封装库，它的规范就是我们熟知的json规范，使用它无需安装其他软件，仅需要我们有nodejs环境即可。...docker search mongo docker pull mongo # 拉下来之后启动的时候要把本机的数据文件位置与docker容器进行关联 # 在docker中使用 -v 进行挂载 # docker...启动镜像， -p 暴露27017端口， # 下面的文件路径要替换成你的机器上的一个要存放db文件的文件路径，比如我在 ~/Desktop/Practice-book/nodejs/db/mongodb...数据接口的提供者由FileDB内的状态值来决定，所以在用户数据接口请求时先获取FileDB内的状态判断。3.
索引（index） ElashticSearch将它的数据存储在一个或多个索引（index）中，用SQL领域的属于来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档，并通过在ElasticSearch...文档由字段构成，每个字段有它们的字段名以及一个或多个字段值（在这种情况下，该字段被称为是多值的，即文档中有多个同名字段）。文档之间可能有个字不同的字段集合，且文档并没有固定的模式或强制的结构。...类型（type） ElasticSearch中每个文档都有阈值对应的类型（type）定义，这允许用户在一个索引中存储多种文档类型，并为不同文档类型提供不同的映射。...副本通过为每个分片创建冗余的副本，在查询时将请求分散到各个副本上，加快处理进度。及时某个分片所在节点宕机，ES也可以使用其副本，所以一旦有需要可随时调整副本的数量。...ES在专知中的应用 为了更好的方便用户检索平台历史内容，我们基于ES工具构建了专知的站内搜索引擎。并采用mongo-connector为mongo与ES实现了实时同步能力。 ?
正如NoSQL数据库简介中所看到的，行（或MongoDB中调用的文档）不需要预先定义模式。相反，可以动态创建字段。...您可以注意到，RDBMS中的订单数据（OrderID、Product和Quantity ）通常存储在单独的表中，而在MongoDB中，它实际上存储在集合本身的一个嵌入文档中。...这使得MongoDB非常灵活，能够适应实际的业务环境和需求。 即席查询 – MongoDB支持按字段、范围查询和正则表达式搜索。可以进行查询以返回文档中的特定字段。...索引-可以创建索引以提高MongoDB中搜索的性能。MongoDB文档中的任何字段都可以被索引。 复制-MongoDB可以为副本集提供高可用性。副本集由两个或多个Mongo DB实例组成。...在MongoDB中，数据通常存储在单个集合中，但使用嵌入式文档进行分隔。所以MongoDB中没有连接的概念。 除术语差异外，其他一些差异如下所示 关系数据库以增强数据完整性而闻名。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念： 数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库。...数据库 表格 集合 行 文档 列 字段 表联合 嵌入文档 主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) 数据库服务和客户端 Mysqld/Oracle mongod mysql/sqlplus...mongo 需要注意的是： 文档中的键/值对是有序的。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 -MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。
大于，小于，大于或等于，小于或等于，不等于2. value是否在List中：in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现：5....查询嵌入对象的值6. 数组大小匹配 size7....索引 单字段索引 （Single Field Index） db.person.createIndex( {age: 1} ) 上述语句针对age创建了单字段索引，其能加速对age字段的各种查询请求...复合索引 (Compound Index) 复合索引是Single Field Index的升级版本，它针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推，如下针对...mongo-9552:PRIMARY> db.person.getIndexes() // 查询集合的索引信息 [ { "ns" : "test.person", // 集合名
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。...特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。...其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型 单机部署 Windows系统中的安装启动 第一步：下载安装包 MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB
主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。...文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能: 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。...在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。...Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
灵活的数据模型 在今天动态的用例和每一个变化中的应用程序中，拥有灵活的数据模型是一个福音。灵活的数据模型意味着没有预定义的模式，并且文档可以基于任何键保存任何值集合。...性能 查询性能是MongoDB的强项之一。它将大部分可工作的数据存储在RAM中。所有数据都保留在硬盘中，但在查询期间，它不会从硬盘中获取数据。它相当于从本地RAM获取，因此能够提供更快的速度。...将您的mongo语句列表放在.js文件中，然后执行mongo yourFile.js 文档=对象 有一个文档数据库的好处是，您的对象可以直接作为单个文档存储在MongoDB中。这里不需要ORM。...索引，搜索和排序这些递归嵌入式文档可能非常困难。 Join(连接) MongoDB中Join两个文档也不简单。虽然MongoDB 3.2支持左外连接（查找），但还不成熟。...如果你有很多需要过滤和排序的字段，你可能需要在一个集合上建立很多索引，这当然不是很好。 重复的数据 由于MongoDB不支持明确定义的关系，因此可能会出现大量重复数据。
这里主要介绍mongo索引基本知识和mongo本人在索引上的犯的错。...因为查询会用到index，不需要额外的文档扫描。但是会有SORT stage,即在内存中排序,在大数据量的情况下内存排序是很慢的。...会先查第一个元素，后面的会使用filter $elemMatch son:{$elemMatch:{$gt:9,$lt:11}} 这个查询和 son:{$gt:9,$lt:11}的区别， 后者是只要数组中任意一个字段满足其他一个条件即可...在联合索引中只允许有一个array字段。但是因为mongo是free schema的。...可以是不同的字段，只要一个document中只有一个array就行了,在不同的document中可以是不同字段 唯一索引 db.book.createIndex({"name":1},{"unique
” net start mongodb 测试连接 在CMD中运行如下命令，查看结果 mongo ? ...建各种字段，以后的操作中慢慢的会体会到^_^！...修改 前面save在_id字段已存在是就是修改操作，按指定条件修改语法如下 db.表名.update({"条件字段名":"字段值"},{$set:{"要修改的字段名":"修改后的字段值"}});...nodejs操作MongoDB 先用npm安装mongodb npm install mongodb 安装成功后，继续在上面操作创建的库和表中操作 插入 ?...“文档（document）”,一个database中可以有多个collection，一个collection中又可以有多个document 文章中并没有涉及认证的部分，大家自行去补一下，非常简单，我文中也挺到了两个默认数据库中的
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