MongoDB是一种流行的数据库，可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储，并且可以包含不同类型的数据结构。...在讲解设计方法之前，我们必须首先了解MongoDB存储数据的结构。...它将数据存储在集合collections，文档documents和字段fields中。下图说明了与RDBMS类比的结构之间的关系： ?...二、数据库设计技巧和窍门 2.1.规范化存储与非规范化存储 因为MongoDB使用文档来存储数据，所以理解“规范化存储“”和“非规范化存储”的概念非常重要。...一对多关系 与RDBMS相比，在MongoDB中对“一对多”关系建模需要进行更细粒度的设计。许多初学者陷入将文档数组嵌入父文档中的陷阱。
随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长，为了规范使用，便于管理和获取更高的性能，整理此文档。...MongoDB的BSON数据格式非常适合文 档化格式的存储及查询；支持丰富的查询表达式，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。 3....那么可以在该字段上添加 MongoDB 支持的地理索引：2d 及 2dsphere，但他们是不同的，混用会导致结果不准确。 五、API使用规范 1....【建议】查询中的某些操作符可能会导致性能低下，如ne，not，exists，nin，or，尽量在业务中不要使用； exist：因为松散的文档结构导致查询必须遍历每一个文档 ne：如果当取反的值为大多数，...【建议】在使用数组字段做为查询条件的时候，将与覆盖索引无缘;这是因为数组是保存在索引中的，即便将数组字段从需要返回的字段中剔除，这样的索引仍然无法覆盖查询； 17.
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...动态的文档结构支持多态性。 2.主要特性 高性能 MongoDB支持高性能数据存储。...4.4 文档结构其他用途 除了定义数据记录，MongoDB使用文档结构贯穿始终，包括但不限于：查询过滤器，更新规范文档，索引规范文档。...重要的： 在一秒之内，ObjectId值的顺序与生成时间之间的关系并不是严格的。如果单系统中，多个系统或多个进程或多个线程在一秒内产生了多个ObjectId值，这些值并不会严格地按照插入顺序展示。...然而，仅MongoDB内部的JSON分析器识别转化为这种格式的信息。 mongo Shell模式。MongoDB内部的JSON分析器和mongo shell都能解析这种模式。
MongoDB中可用的数据模型允许您更容易地表示层次关系、存储数组和其他更复杂的结构。 可扩展性—MongoDB环境非常容易扩展。...每个数据库在文件系统上都有自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。 文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。...MongoDB可以在多个服务器上运行，平衡负载和/或复制数据，以在硬件故障时保持系统的正常运行。 MongoDB中的数据建模 正如我们在介绍部分看到的，MongoDB中的数据有一个灵活的模式。...与SQL数据库不同，在插入数据之前必须声明表的模式，MongoDB的集合不强制使用文档结构。这种灵活性正是MongoDB如此强大的原因。...集合包含的文档依次包含字段，而字段又是键值对。 Row Document 在RDBMS中，该行表示表中的单个隐式结构化数据项。在MongoDB中，数据存储在文档中.
MongoDB_Logo.jpg 文档结构 在为MongoDB应用设计数据模型时的关键是围绕文档的结构和应用时如何表示数据间的联系。...嵌入数据 嵌入式文档通过在一个单一文档结构里存储相关数据来捕获数据间的关系。MongoDB的文档使在一个文档里的一个字段或字段数据嵌入一个文档作为子文档具体可能性。...下面讨论嵌入子文档的数据模型的优缺点： 1.使用MongoDB，你可以在一个单一结构或文档嵌入相关数据。这个模型是著名的“非规范化”模型，利用了MongoDB丰富文档的优势。...MongoDB-1440x728.jpg 写操作的原子性 在MongoDB，写操作在文档这一级是原子的，并且没有单一的写操作能原子性的影响多个文档或集合。...文档增长 有的更新，比如向数组添加元素或添加新的字段，会增大文档的大小。如果文档的大小超过了给该文档分配的空间，MongoDB会重新定位这个文档。文档的增长会影响规范化和非规范化数据的选择。
本文讨论MongoDB中数组使用的相关注意事项，默认读者对MongoDB中数组的概念和使用场景有一定了解。...文章中将涉及到以下内容 01 数组的使用场景 0101 1：N的包含结构使用数组 0102 单文档大小限制 02 多种数组操作方式 0201 使用$push 追加数组元素...0202 使用$unwind聚合分离数组元素 数组是MongoDB中最能体现MongoDB嵌套设计思想的数据结构。...相反 如果我们在开发中选用这种集合结构，那么对于整个数据集的大小和单个collection的大小应该有个预先的判断，或者说总量是可控的，不会太庞大。...可控的文章评论列表，或者是工单更新回复日志都可以使用数组来保存。 多种数组操作方式 在MongoDb中操作数组不是像关系型数据库那么工整方便，但是不用担心，是有方法可操作的。
MongoDB数据库将其数据存储在集合(collection)中，而不是表(table)。集合包含一个或多个 BSON文档。文档类似于关系数据库表中的记录或行。...在MongoDB中您不需要为集合指定模式。虽然集合中的文档通常具有基本上同质的结构，但这不是必需的; 即，单个集合中的文档不需要具有一组相同的字段。字段的数据类型也可以在集合中的文档之间存在不同。...要更改集合中文档的结构，请将文档更新为新结构。例如，添加新字段，删除现有字段或将字段值更新为新类型。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的保证确保文档更新是完全隔离的; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...当在作用域文档中将用户提交的值设置为变量时，可以避免在数据库服务器上执行它们。
MongoDB数据存储结构 1.基本概念 在MongoDB中数据存储的基本概念是数据库、集合、文档。...MongoDB的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库（database），每一个数据库都拥有自己的集合。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。...MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 2.数据库（database） 在MongoDB中，多个文档组成集合，而多个集合可以组成数据库，一个MongoDB...文档键命名规范： 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。 以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。
数据治理：支持使用JSONSchema 来规范数据模式。在保证模式灵活动态的前提下，提供数据治理能力。 快速的开发： 只存储在一个存储区读写。 反范式、无关联的组织极大优化查询速度。...大量减少文档数据量，大量减少索引占用空间。 18 设计模式集锦 大文档，很多字段，很多索引。列转行。列数据变化为数组。多语言多国家属性，类似字段需要建立很多索引。...转化为数组，一个索引解决所有查询问题。 模型灵活了，如何管理文档不同版本？增加一个版本字段。schema_version。 统计网页点击流量。近似计算。...B-树是一种自平衡的搜索树，其中每个节点可以存储多个键和对应的值，并支持在O(log n)时间内进行搜索、插入和删除操作。B-树的每个节点都包含了一个子节点数组，可以用来搜索和遍历树。...这意味着在B+树上进行查找只需要搜索一条从根节点到叶节点的路径，而在B-树中可能需要搜索多个节点。B+树的非叶子节点只包含键，而不包含值，这使得B+树在维护索引时更加高效。
1.4 AND 条件 可以指定文档中的多个字段作为查询条件。在查询语句中使用 AND 连接多个查询条件来检索集合中满足所有查询条件的文档。...} ) 4.3 指定多个条件检索数组嵌套文档 当对数组中嵌套文档中多个字段指定查询条件的时候，可以在查询语句中指定单个文档满足这些查询条件或者是数组中多个文档联合(单个文档)满足这些查询条件。...) 上述操作等价于下面的标准 SQL: SELECT _id, item, status from inventory WHERE status = "A" 5.3 去除 _id 字段 可以通过在映射文档中将...5.5 返回嵌套文档中的指定字段 通过点号引用嵌套文档字段并且在映射文档中将该字段设置为1来实现返回嵌套文档中的指定字段。...db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "size.uom": 1 }) 5.6 去除嵌套文档中的指定字段 通过点号引用嵌套文档字段并且在映射文档中将该字段设置为
MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。...MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...文档键命名规范： 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。 以下划线”_“开头的键是保留的(不是严格要求的)。...Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 Object 用于内嵌文档。 Null 用于创建空值。 Symbol 符号。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库。...MongoDB的默认数据库为”db”，该数据库存储在data目录中。 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。...MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。 文档键命名规范： 键不能含有\0 (空字符)。...比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中： {"site":"www.baidu.com"}{"site":"www.google.com","name":"Google"}{"site":"...Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 Object 用于内嵌文档。 Null 用于创建空值。 Symbol 符号。
但是后来人们慢慢发现，不要把这些数据分散到多个表、节点或实体中，将这些信息收集到一个非规范化（也就是文档）的结构中会更有意义。...MongoDB在各方面的设计都旨在保持它的高性能，MongoDB能对文档进行动态填充（dynamic padding），也能预分配数据文件以利用额外的空间来换取稳定的性能。...MongoDB的设计采用横向扩展。面向文档的数据模型使它能很容易地在多台服务器之间进行数据分割。MongoDB能自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，以及将用户请求路由到正确的机器上。 ...这是为了使组织结构更清晰，这里的blog集合（这个集合甚至不需要存在）跟它的子集合没有任何关系。 在MongoDB中，使用子集合来组织数据非常高效，值得推荐。...3、数据库 在MongoDB中，多个文档组成集合，而多个集合可以组成数据库。
更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。...因此，尽管Oracle数据库知道给定列包含JSON文档，但这些文档是在没有数据库了解其内部结构（键/值对）的情况下存储、索引和查询的。开发人员可以根据需要自由更改JSON文档的结构。...开发人员可以继续使用他们的MongoDB技能和工具，同时还能够在MongoDB集合中运行SQL语句。这使得实时SQL分析和机器学习可以在JSON数据上进行。...从头开始设计的这个API支持灵活的应用程序开发，并且与常见的No-Sql文档存储API非常相似，如MongoDB的API。 使用SODA，开发人员可以在不必学习SQL的情况下处理JSON文档和集合。...多个集合驻留在一个客户端程序连接到的数据库中。
Carl Strozz在1998年引入了NoSQL概念。 传统的RDBMS使用SQL语法来存储和查询数据。相反，NoSQL数据库系统包含可存储结构化，半结构化，非结构化和多态数据的多种数据库技术。...这个问题的替代方案是在负载增加时将数据库负载分配到多个主机上。这种方法称为“横向扩展”。 ? NoSQL数据库是非关系数据库，因此在设计时考虑到Web应用程序，比关系数据库更好地扩展。...MongoDB中可用的数据模型使我们可以更轻松地表示层次结构关系，存储数组和其他更复杂的结构。可伸缩性– MongoDB环境具有很高的可伸缩性。...负载平衡-MongoDB使用分片的概念，通过在多个MongoDB实例之间拆分数据来水平扩展。MongoDB可以在多台服务器上运行，以平衡负载或复制数据，以便在硬件出现故障时保持系统正常运行。...每个数据库在文件系统上都有其自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。 文档 - MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档包含字段名称和值。 字段 - 文档中的名称/值对。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。...字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 # MongoDB 特点 1、MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 Object 用于内嵌文档。 Null 用于创建空值。 Symbol 符号。...db.mycol.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
，有时关系型数据库涉及几个表的操作，在 MongoDB 中一次就能完成，可以减少昂贵的连接花销； 文档不对数据结构加以限制，不同的数据结构可以存储在同一张表； MongoDB 的文档数据模型和索引系统能有效提升数据库性能...: 1 }) db.collection.inserMany() 插入多个文档 db.collection.insert() 插入单条或多条文档 我们接着在刚才新创建的 newDatabase 下面新增数据吧...4.1.1 数组和嵌入文档（Embedded Documents） MongoDB 没有连接并不意味着它没有其他的优势。还记得我们曾说过 MongoDB 支持数组并把它当成文档中的一级对象吗？...除了数组，MongoDB 还支持嵌入文档。...然而，随着NoSQL的日渐普及，有许多这样的数据库并不提供连接操作，于是作为规范建模的一部分，反规范化就越来越常见了。这样说并不是说您就需要为每个文档中的每一条信息创建副本。
； 文档可以嵌套，有时关系型数据库涉及几个表的操作，在 MongoDB 中一次就能完成，可以减少昂贵的连接花销； 文档不对数据结构加以限制，不同的数据结构可以存储在同一张表； MongoDB 的文档数据模型和索引系统能有效提升数据库性能..." : 1 }) db.collection.inserMany() 插入多个文档 db.collection.insert() 插入单条或多条文档 我们接着在刚才新创建的 newDatabase...4.1.1 数组和嵌入文档（Embedded Documents） MongoDB 没有连接并不意味着它没有其他的优势。还记得我们曾说过 MongoDB 支持数组并把它当成文档中的一级对象吗？...除了数组，MongoDB 还支持嵌入文档。...然而，随着NoSQL的日渐普及，有许多这样的数据库并不提供连接操作，于是作为规范建模的一部分，反规范化就越来越常见了。这样说并不是说您就需要为每个文档中的每一条信息创建副本。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。...字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ? 主要特点 MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...MongoDB概念解析 ? 数据库 一个 mongodb 中可以建立多个数据库。 MongoDB 的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。...MongoDB 的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。 文档键命名规范： 键不能含有 \0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 .
3、具体内容 MongoDB数据库是现在使用较为广泛的数据库，但是使用它都是需要一定的应用环境，在实际的开发环境之中，传统的关系型数据库依然是使用的主体，因为这样的数据属于结构化数据，而MongoDB这样的...在一个key里面保存一个数组，数组里面保存多个数据，每个数据都保存数组。...在整个MongoDB开发过程之中，集合结构的设计是最为重要的，因为NoSQL数据库不像关系型数据库那样每个列的组成是固定的，可能A文档有B数据并且存在有C数组，但是到了X文档有B数组里面存在着C数据。...范例：查看集合 show collections ; 但是千万要记住一点，传统的关系型数据库之中是可以查询数据表的结构的，但是MongoDB数据库不能够做这样的事情，因为MongoDB数据库的集合保存的文档结构是肯定不同的...整个MongoDB数据库之中的文档操作都不是严谨的，它的文档的组成结构可以由用户任意的定义，但是从开发的角度来看，要是进行一些信息的加载的时候，还是固定好一个格式比较合理。
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