默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
这一周有事情,结尾用MONGODB 作为结尾, 而本周开篇,还是以MONGODB 作为开始.
mysql数据库做分页用limit关键字，它后面跟两个参数startIndex和pageSize
这两天请了两天假，出去看了看外面的招聘市场。两天时间差不多面了10家公司，成功拿到7家offer，这里总结一下，个人在面试中遇到的一些问题，不是很全，有一些忘记了。每道题从题目看很简单，在实际中都是一步一步步的深度挖掘，这里就没有总结的很细。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。
这两天请了两天假，出去看了看外面的招聘市场。两天时间面试了9家公司，成功拿到6家offer，这里总结一下，个人在面试中遇到的一些问题，不是很全，有一些忘记了。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。里面的面试题也都是一个问题的切入点，有点到深，对于深挖的问题，这里没有总结，因为太多了，也不好记录。同时对大多数人也没必要，便没有写出来。
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
进入公司之前，你会有一两轮的面试与笔试，做我们这个行业的都是这样，所以除了口语表达能力（能吹）之外，还有一点就是实力能力的，这个也是你的面试题所要体现的。面试题的题型很多，但是都是离不开PHP基础的。一些刚出来的可能不懂试题的。告诉你一个方法，那个时候我真的用了！就是把所有题型都背下来了！方法很老套又不切合实际。但是很有用，因为常见的题型都遇到了~~可能是幸运吧！ 可能学习各有各的方法！我以前就是那样子过来的！现在呢，还是要继续的学习与提升技能，活到老学到老！一旦进坑了，很难出来！ 以下推荐一些面试常见的试题，希望对你有用！！
既然系统内核都提供了完整的signal的机制，第一想到的是，pcntl拓展要实现php的signal-api, 其直接将php方法与底层的singnal函数绑定就能实现了，不是吗？ （以下对于该问题的答案纯属个人思考）
有很长一段时间没有做PHP开发了，最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言，能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
咱们工作或者学习的过程中，接到一个需求，或者学习一个技能的时候，我们是如何去学习的呢？
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
LVS 工作在四层，内核态，性能极高，有VIP功能，配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦， HAProxy 工作在四层到七层，功能强大，有VIP功能，配置简单，CPU占用高 Nginx 工作在七层，应用层功能多，配置简单，无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好，配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快，CPU占用高，配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快，CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy，机器不足使用 Nginx
MongoDB 4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？
你好，我大概的说下我们的业务流程，我们的业务流程是：用户在网站浏览酒店信息，可以根据地区检索出该地区的酒店信息。列表展示酒店的信息由：酒店的名称，酒店图片，酒店位置，评论人数，评论分数以及最低入住价格。用户选中要入住的酒店进入酒店详情页面，查看酒店的介绍以及酒店的房型列表，用户根据他要入住的时间和离店的时间，检索出这个时间段内的所有可选房型（房间数量–当天的订单–当天未离店订单=剩余房间数量）显示给用户。用户选择好房型后就可以进行下单，要求有订单的开始时间，结束时间，房间数量，住客姓名，抵店时间，联系方式，备注信息等等。
摘要：既然漏洞理应存在于所有语言之中，那么面对完全陌生的全新语言，有哪些思路可以帮助我们察觉漏洞？本文将帮助你更深刻地领悟漏洞的成因，提升代码审计水平。
本文所说的整数问题，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：64-bit integers in MongoDB。
事件起因 新年伊始，又有一些不安分的黑客们出来兴风作浪了，近期比较受关注的主要是黑客组织们利用 MongoDB 一直存有的未授权访问问题[登录不需要用户名和密码认证]进行攻击，连接上数据库后把别人的数据备份，然后删除数据并勒索赎金。 如果您的数据库有可能遭到此类型攻击，那么务必认真看下本文中所提的解决方案与修复建议。 漏洞成因与后果 由于用户在使用 MongoDB 时，将服务直接开放在了公网上，并且直接采用了默认配置，而默认配置并没有开启鉴权访问[未设置账号密码]，从而导致这个数据库谁都可以访问，这就好比你
特征： 使用键值（Key Value）储存数据； MongoDB的逻辑结构是一种层次结构，主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
RabbitMQ（二）——工作队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 工作队列模式（work queue），是有多个消费者的情况下，可以共同消费队列内的内容，加快消息处理速度。这是Rab
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
php5中有了mysqli对prepare的支持，对于大访问量的网站是很有好处的，极大地降低了系统开销，而且保证了创建查询的稳定性和安全性。
副本（Replica）是分布式系统最常见的概念之一，指分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。在常见的分布式系统中，为了对外提供高可用的服务，我们往往会对数据和服务进行副本处理。有副本的概念，就会关联到副本数据一致性问题。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
写出优秀的程序代码是一门艺术，要想如此，就必须在一开始就养成良好的编程习惯。良好的编程习惯不仅有助于项目初期的设计（如模块化），还可以使你编写的代码更易于理解，从而使代码的维护工作更轻松、更省力。不好的编程习惯则会造成代码bug，并且会使以后的维护工作困难重重。
前言:PHP是一种广泛使用的编程语言，它被用于开发各种网站和应用程序。因此，编写规范和清晰的PHP代码至关重要，这有助于提高代码的可读性和可维护性，保证代码的可靠性和安全性。今天，我将向大家介绍一些PHP代码规范及用法。
结合过去几天我自己的采访，我列出了一些php面试题，并根据我自己的意见基本上回答了这些问题。 请指出错误的地方，与您讨论和分析，并希望在面试过程中能帮助到你
之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制，题目是与MongoDB相关的内容。在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点，来学习和理解MongoDB的一些原理和特点，而自己最近在学习的时候，正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方，即今天要介绍的写确认相关的内容。
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么？这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB，David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多，作为回击：Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司，MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master（MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
导语 | 腾讯云MongoDB目前广泛应用于游戏、电商、ugc、物联网等场景，为了更好地为客户提供服务，腾讯数据库团队对MongoDB进行升级，诞生了青胜于蓝的腾讯云MongoDB 4.2版本，并且已经正式在腾讯云发布啦，让我们一起来看看新版有哪些亮点吧~ 一、 CMongo 介绍 MongoDB作为时下最流行的nosql数据库，是一款集高性能、分布式、易扩展等特性为一身的文档型数据库，同时其易用性和功能丰富程度是其他同类产品所不能比拟的。 CMongo是腾讯云数据库联合团队基于开源Mongo
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或 Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
建立网站无疑是成功开展业务的重要一步。在 Web 开发领域，最核心的语言自然是 PHP 与.NET。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 必须至少具备如下技能： 1) 能够理很好理解MVC构架的原理(虽然DZ不是MVC架构的) 2) 扎实的PHP基础，熟悉结构化程序，OOP程序的写法及应用 3) 熟悉MYSQL就用，掌握SQL语言，懂SQL优化者更佳 4) 熟悉使用Discuz!的各项功能 一) Discuz!的文件系统目录 注：想搞DZ开发，就得弄懂DZ中每个文件的功能。 a) Admin：后台管理功能模块 b) Api：DZ系统与其它系统之间接口程序 c) Archiver：DZ中，用以搜索引擎优
一直听说MongoDB才是【专业】搞地理空间查询的，人家才是【专业】的！相当长一段时间来，一说搞【附近的人】就会相当一批人的脑海里就不自主浮想到MongoDB... ...
pgsql目前是最大的开源数据库，集成了mysql与mongodb的特性，并且可以实现数据零丢失，支持同步复制，异步复制，延迟复制，兼容多种数据类型json，数组，以及自定义函数等。
在安全领域，一般用帽子的颜色来比喻黑客的善与恶，白帽子是指那些工作在反黑客领域的技术专家，这个群体是”善”的的象征；而黑帽子则是指那些利用黑客技术造成破坏甚至谋取私利造成犯罪的群体，他们是”恶”的代表。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
一直听说MongoDB才是【专业】搞地理空间查询的，人家才是【专业】的！相当长一段时间来，一说搞【附近】就会相当一批人的脑海里就不自主浮想到MongoDB... ...
在PHP 中有许多方便的函数可以帮助你免于类似于 SQL注入，XSS攻击。现在让我们来看一下这些能够给你的项目增加安全性的函数吧。但是，请注意，这里只是一些常用的函数的列表，也许他们并不全面，但是我相信他们都是对你的项目是非常有帮助的。
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现，记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用，主要分为七个部分：MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。 此外，文中
MongoDB作为NoSQL数据库的领导者，不仅在数据一致性，性能和扩展性方面提供丰富的功能特性，也在安全性方面提供多种灵活的配置以确保用户数据安全。然而在实际应用中，由于MongoDB用户的不当配置，致使数据泄露的情况时有发生。国家互联网中心于2019年2月也指出，由于MongoDB用户的不当配置，导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。
编译 | 刘志勇、Tina 谨慎对待那些承诺让工作变得轻松的热门技术——它们通常会偷工减料，而安全性往往是其中之一。 几天前，由于 Docker 中存在多年的一个错误，导致 NewsBlur（一种基于 Web 的 RSS 阅读器）的数据库被黑客删除。 在本周的一篇博客文章中，NewsBlur 的创始人 Samuel Clay 详细讲述了他的遭遇：在将 MongoDB 集群迁移到 Docker 容器过程中，一名黑客获得了 NewsBlur 数据库的访问权限，删除掉了 250GB 的原始数据，并要求他支付 0.
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及 各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发 展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格 一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来 创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
SQL(结构化的查询语言)数据库是过去四十年间存储数据的主要方式。20世纪90年代末随着Web应用和MySQL、PostgreSQL和SQLite等开源数据库的兴起，用户爆炸式的增长。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。下面将详细介绍 MongoDB 集群的原理和实现方式。
什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。MongoDB是个开源的NoSql数据库，其通过类似于JSON格式的数据存储，这使得它的结构就变得非常自由。通过MongoDB的查询语句就可以查询具体内容。 为什么使用MongoDB 其实大部分原因只是因为MongoDB可以快速查找出结果，它大概可以达到10亿/秒。当然MongoDB很流行的另外一个原因是在很多应用场景下，关系型数据库是不适合的。例如，使用到非结构化，半自动化和多种状态的数据的应用，或者对数据可扩展性要求高的。
随着近年来公有云技术及云基础设施的发展，越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行，云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景，分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等，主要包括以下分享内容： · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上
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