在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
我想在MySQL数据库中提取重复记录。...我试图避免做第一个，然后在代码中用第二个查询查找重复项。...---- #1楼 参考：https://stackoom.com/question/3aCG/在MySQL中查找重复记录 ---- #2楼 Another solution would be to...在这种情况下，您真正要做的就是获取原始列表表，从中创建两个p后端表-p 1和p 2 ，然后在address列上执行联接（第3行）。...第四行确保同一条记录不会在您的结果集中多次出现（“重复重复”）。
在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值正好相等，则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值也不相等，怎查找左边。...假设一个单调的数组里的每一个元素都在整数并且是唯一的。实现一个函数，找出数组中任意一个数值等于其下标的元素。 思路： 1.
我们完成如下步骤即可: 1）创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2）将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3）使用insert命令将文档数组插入集合中...在如下的例子中，我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find（）。...forEach（printjson） 代码说明： 第一个更改是将对Each（）调用的函数附加到find（）函数。这样做是为了确保明确浏览集合中的每个文档。...这样，您就可以更好地控制集合中每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合中的每个文档以JSON格式显示。...表明所有文档都是以JSON样式输出打印的。 译者：徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者，资深程序员。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。...首先，我们对输入的数组nums先从头到尾进行遍历，当遇到第一个目标数字target时中止遍历，并记录下所在的位置。
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数 解题思路 ? 二维数组是有序的，从右上角来看，向左数字递减，向下数字递增。...因此从右上角开始查找， 当要查找数字比右上角数字大时，下移； 当要查找数字比右上角数字小时，左移； 如果出了边界，则说明二维数组中不存在该整数。
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...}else{ return true; } } return false; } } 此题的想法是
题目描述 给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。...该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来快速地缩小查找区间，每次减少一行或者一列的元素。...当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 热度指数：1946753 本题知识点： 查找 数组 # 来源：牛客网 # 题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同...），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，...实际上在MONGODB 中，快速的返回结果其实cursors的功劳不小，首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB，他返回的数据结果集，要比传统的数据结果集大的多，（言外之意就是MONGODB 处理的数据量...MONGODB 中，删除操作应该好好考虑如何处理。...和 oplog 在记录日志的物理顺序是否一致。...答案是，oplog 与实际的操作顺序是一致的而 Journal log 与操作结果的顺序一致。这也是由于两者在对MONGODB 数据库在功能上的主责不同。
1，问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...= [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 <= 数组长度...<= 50000 3，题解思路 正常的逻辑思路，比对 4，题解程序 public class SearchTest3 { public static void main(String[] args...count++; } } return count; } } 5，题解程序图片版 6，总结 这道题之前的用法竟然是使用键值对集合...HashMap来做的，现在看有点大材小用吧，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)就可以了，这或许就是一点个人的思考吧，不同的时间做法就不一样了
背景 项目中使用的是mongodb数据库，在测试数据入库的时候，会根据源数据，然后生成一个自增的id到数据库里面，然后线上和测试环境针对同一条数据的id是不一致的。...但可能由于脚本写的还不够完善，导致数据库里面可能会写入一些重复id的记录进去，然后id又没有加唯一索引。...有重复的数据又会导致正常执行etl任务会报错，因此，需要查询出在mongodb里面某个字段重复的记录。...先来回顾一下mysql中的用法 先来看一下如果是使用mysql的话，大家会怎么样去查询重复的记录呢？...： mongo中的用法 接下来看一下在mongo中，分组统计与筛选的用法。
2.选择子数组（Select Subarray）：根据分解步骤中得到的子数组和枢纽元素的位置，确定要继续查找的子数组。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法，通过递归地在子数组中查找第 K 大元素，直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...这是因为在每次递归中，都会将数组一分为二，从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。
题目描述 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同）， 每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
问题： 在一个二维数组中，每一行元素都按照从左到右递增的顺序排序，每一列元素都按照从上到下递增的顺序排序。实现一个查找功能的函数，函数的输入为二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内，根据前人总结出来的规律，我们可以这样做： 选择从数组的右上角的点开始比较，此时该值为9，9>7，同时9还是第四列最小的数字，那么这意味着，第四列都不可能找到7，于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键的地方在于右上角点的选取，因为这个点的值是所在列的最小值和所在行的最大值，这就意味着： 要查找的数值如果比右上角的值大，那么它将大于整个行； 要查找的数值比如果右上角的值小，那么它将小于整个列...如果相等的话，查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况，都可以让我们删除一个行或一个列，下一次要比较的那个值就是删除后的二维数组的右上角的值，总之永远在用右上角的值在比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组中的第row行，第column列的那个数么。
1.版本选取 访问mongodb的镜像仓库地址：https://hub.docker.com/_/mongo?...创建一个文件夹，用作mongodb的数据目录挂载 运行启动命令“docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d...mongo” 在上面的命令中，几个命令参数的详细解释如下： -p 映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。...外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务 -v 为设置容器的挂载目录，这里是将本机的“/data/mongo”目录挂载到容器中的/data/db中，作为 mongodb 的存储目录...-d mongo --auth 也就是在之前的启动命令后面加上 --auth：需要密码才能访问容器服务 此时强行访问，可以看到提示，没有授权 这里我们在连接的地方指定一下账户密码 再来查询，已经正确查询出来之前添加的用户信息
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...如果你是这么写的{“audit.experts.expertId”:"1",“audit.experts.result”:"success"}，那么会将两条数据都会查出来。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"
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