一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要； 5、应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整...9、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 E....O、当只要一行数据时使用LIMIT 1; 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，单因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...因为人们在 使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 e....不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异
（"_id"是一个集合中每个文档的唯一标识） 查询的使用上有限制，传递给数据库的查询文档必须是常量。..., 1]}} 四、查询将会返回一个数据库游标，游标只会在你需要时才将需要的文档批量返回 数据库使用游标返回find的执行结果。...客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序，或者是执行其他一些强大的操作。...客户端用光了第一组结果，shell会再一次联系数据库，使用getMore请求提取更多的结果。getMore请求包含一个查询标识符，向数据库询问是否还有更多的结果，如果有，则返回下一批结果。...五、还有很多针对游标执行的元操作，包括忽略一定数量的结果，或者限定返回结果的数量，以及对结果排序。 -- MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的。
能够在一个操作中返回匹配结果并进行更新 查询 find 指定需要返回的键 有时并不需要将文档中所有键/值对都返回，可以通过find(或findOne)的第二个参数来指定想要的键。...":{ "$slice":[23,10] } }) 除非特别声明，否则使用$slice时返回文档中的所欲键，别的键说明符都是默认返回未提及的键 返回一个匹配的数组元素 希望返回与查询条件相匹配的任意一个数组元素...可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序，或者执行一些强大的操作。...limit、skip、sort 要限制结果数量，可在find后使用limit函数 db.c.find().limit(3) 要是匹配的结果不到3个，则返回匹配数量的结果。...返回结果的第一页，然后每个后续页面作为相对于开始的偏移量返回 随机选取文档 在插入文档时给每个文档都添加一个额外的随机键 搞基查询选项 两种类型查询： 简单查询 封装查询 用于向查询中添加各种选项
如何解读explain()的结果呢，首先看游标类型， BasicCursor是一个需要警惕的标识，BasicCursor意味着MongoDB必须要做全表扫描，如果记录数量在百万级别，全表扫描肯定是太慢了...和所有数据库一样，字段的顺序在MongoDB的复合索引中至关重要。如果索引以anonymous字段为前缀，Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。...在一个每天有百万条记录和数十亿查询的系统中，降低nscanned可以显著提高吞吐。此外，如果索引中的匿名记录部分很少被用到，它就可以从内存中置换到硬盘上，从而为更热点的索引让出内存空间。...MongoDB的查询优化器在选择索引时，会有两个阶段，首先，它检查已有的索引中是否有该查询的"最优"索引，其次，如果它发现没有最优索引存在时，它会进行一个试验来判断哪个索引表现的最好。...其次，相比于将结果集流式批量返回，MongoDB只是将排序后的结果一次性的塞到网络缓冲区，使得服务器的内存消耗进一步增加。最后，MongoDB的内存排序有32MB的大小限制。
命名限制 数据库名称的大小写敏感性 由于数据库名称在MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。...Unix/Linux系统中的数据库名称限制 对于在Unix和Linux系统上运行的MongoDB环境，数据库名不能包含以下任意一个字符： `/\. "$` 同样的，数据库名不能包含空字符。...例如，如果您在一个分片中写入现有集合，而在另一个分片中隐式创建一个集合，则MongoDB无法在同一事务中执行这两项操作。 您无法写限制（capped）集合。...（从MongoDB 4.2开始） 您无法在config，admin或local数据库中读取/写入集合。 您无法写入system.*集合。 您无法返回受支持操作的查询计划（即explain）。...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."
PATH 路径中： export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH 创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建...**注：查看pid：ps -ef | grep mongo ， 结果的第二列就是pid**。 **进入mongodb中：** ....注：show dbs执行结果没有看到test库，但是db查看当前库确是test库，因为test库中刚开始没有任何数据并且是在内存中的，有了数据后就会显示出来了（其他新创建的数据库也是如此） db.dropDatabase...淘汰机制只有在容量还没满时才会依据数量来工作。要是容量满了则会依据容量来工作。...name修改为xiaolili 总共4个参数，第四个参数表示有多条数据符合筛选条件的话是否全部更改，默认为0只改第一条，改为1后表示全部更改 第3个参数1表示如果没有符合条件的记录是否新增一条记录，1表示新增
count 查询记录条数 db.users.find().count(); 下面返回的不是5，而是user 表中全部的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count...(); 假设要返回限制之后的记录数量。...c1 表的数据量 > db.c1.count() 2 能够看出表中共同拥有2 条数据 二：游标 1：find命令并不直接返回结果，而是返回一个结果集的迭代器，即游标。...而后升序排列结果集 三：存储过程 关系型数据库的存储过程描写叙述为： 一组为了完毕特定功能的SQL 语句集，经编译后存储在数据库中。...> db.eval( function() { return 3+3; } ); 6 > 从上面能够看出，MongoDB 的存储过程能够方便的完毕算术运算，但其他数据库产品在存 储过程中能够处理数据库内部的一些事情
MongoDB慢查询分析开启 Profiling 功能，开启后会在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。..."nscanned" : 2, #为了执行该操作，MongoDB在 index 中浏览的文档数。..."keyUpdates" : 0, #索引更新的数量，改变一个索引键带有一个小的性能开销，因为数据库必须删除旧的key，并插入一个新的key到B-树索引 "numYield" : 1, #该操作为了使其他操作完成而放弃的次数...这使得在MongoDB为了放弃操作进行数据读取的同时，还有数据在内存中的其他操作可以完成 "lockStats" : { #锁信息，R：全局读锁；W：全局写锁；r：特定数据库的读锁；w：特定数据库的写锁..." : 46, "nscannedAllPlans" : 46, "scanAndOrder" : false, #MongoDB是否在内存中对结果集进行了排序 "indexOnly
/mongo 一些概念 一个mongod服务可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫collection，每个collection可以存放多个文档（document），每个文档都以BSON...效率高 命名空间 MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同：java.util.List;用来管理数据库中的数据。...); 排序sort() 以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1}); 以年龄降序desc db.users.find().sort({age: -1}); 限制返回记录数量...) {print('my age is ' + user.age)}); 结果 my age is 18 my age is 19 my age is 20 限制返回记录的开始点skip() ...(); 如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 分组group
； 当内嵌数组中的元素数量是未知的（后期可以会持续增加，没有封顶）时； 4、MongoDB 引用是有限制的： MongoDB 对使用引用的集合之间并无主外键检查； MongoDB 使用聚合框架的 $lookup...db.student.find() //相当于下面关系数据库中的语法： select * from student // 在查询返回的结果后面加上.prettys()方法可以让显示效果更友好!...* pageSize */ 查询某个结果集的记录条数（统计数量） db.student.find({age: {$gte: 18}}).count(); // 相当于：select count(*) from...student where age >= 18; // 如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0) db.student.find().limit(20...).skip(10).count(true); 展开数据查询：查询某个学生各个学科的成绩 db.student.aggregate([{$unwind: '$score'}]) 查询结果限制： 例如：查询学生集合
PyMongo 首先，创建一个数据库连接对象 创建数据库连接对象有二种方式，分别是：多参数、字符串拼接 import pymongo # 创建数据库连接对象的两种方式 # 方式一:多参数 self.client...分别对应的方法是：delete_one(query)、delete_many(query) 另外，在返回结果中可以获取到真实被删除的数目 def manage_remove(self): ""...print(result.deleted_count) 5、计数和排名 常用的方法包含： limit(num)：限制返回的结果数量 skip(num)：忽略 num 个元素，从 num + 1...): """ 计数和排序 :return: """ # 1、限制返回的结果数量 - limit() # result = self.collection_students.find...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前，需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档，内部加入的静态变量（包含：类型、长度等
BLOB 和 TEXT 有什么区别？ BLOB BLOB 是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。...此外，还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样 UNION ALL和 UNION 返回的结果都是一样的，但 UNION ALL 不会进行排序。 16. MySQL 的关键字。...行级: 引擎INNODB ， 单独的一行记录加锁，对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。 表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。 17. 存储引擎。...这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听 Socket 返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。...非关系型数据库 (NoSql),Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想 (OO 思想), 在Mongo DB 中 每一条记录都是一个 Document 对象。
6 MongoDB 索引 MongoDB 支持丰富的索引方式。如果没有索引，读操作就必须扫描集合中的每个文档并筛选符合查询条件的记录。索引能够在很大程度上提高查询速度。...单字段索引：有三种方式，（1）在单个字段上创建索引；（2）在嵌入式字段上创建索引；（3）在内嵌文档上创建索引。 复合索引：支持在多个字段上匹配的查询。对任何复合索引施加 32 个字段的限制。...从节点有几个选配项：v 参数决定是否具有投票权；priority 参数决定节点选主过程时的优先级；hidden 参数 决定是否对客户端可见；slaveDelay 参数表示复制 n 秒之前的数据，保持与主节点的时间差...如果查询不包含分片键，则 mongos 节点必须将查询定向到集群中的所有分片，然后在 mongos 上聚合所有分片的查询结果，返回给客户端。...对索引的创建和删除操作，不能出现在事务中。 不能对系统级别的数据库和集合进行操作。 默认情况下，事务大小的限制在 16 MB。 默认情况下，事务操作整体不允许超过 60 秒。
于此同 时，由于实际web应用中，访问量并不是相似的，例如在各种活动期间，会出现各种特殊峰值，例如淘宝的11节的第1分钟的访问量都已达到千万级，而在平时 这个值相对小很多。...结果字段中，ts表示命令的执行时 间，info为命令详细信息（类似SQL语句了），reslen表示返回结果集大小，nscanned表示查询扫描的记录数，nreturned表示实际 返回的结果集，millis...当发现扫描的数据集数远大于返回的记录集数时，就需要考虑建立索引来加速查询了，接下来介绍几条常见的优化策略： 在查询条件和排序字段上建立索引 限定返回的结果集skip(),limit(),在这点上mongo...真心很赞，因为在互联网场景下的查询都是数据库分页的 只 查询使用到字段，减少内存消耗，在find（）中第一个参数为查询条件，第二参数为所选字段，与SQL中尽量不要使用select * 类似。...、添删改查等操作的信息 db.stats(): 查看当前数据库的状态，例如当前的test数据库中集合&对象的数量，数据的可用&当前大小，索引的数量和大小等 Tip: 在windows中有mongostat
pymongo python标准库中没有直接支持mongoDB连接的库，但是有封装好的第三方库pymongo供大家使用。...自带了一个test数据库，如果我们使用bash打开mongo的话，默认连接的就是这个数据库，打开终端，输入 mongosh or mongo，我使用的是mongosh 如果你想新建别的数据库，只需要在你打开的..."name":"van"}) 它将返回第一个name=van的doc，但_id会一并返回，如果我们想指定返回的值，可以在函数后面加一个字典 colleciton.find_one({"name":"van...$limit：限制输出文档的数量。 $skip：跳过一定数量的文档。...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。
其实任何基准测试都应该在应用于所有测试产品的相同级别的配置下进行，并且配置级别的任何不对称都会在测试结果中引入偏差。...当我们的专家将数据库和查询调整到相同的级别，对比不存在不对称性时（像这样的调优在我们的工作笔记中都有记录，这是MongoDB文档的一部分），MongoDB的执行速度比OnGres在PostgreSQL上的速度提高了...虽然这次在两个数据库上都创建了索引，但在MongoDB上运行的查询却没有使用这些索引。 通过添加一个简单的提示来指示查询使用索引，MongoDB查询比PostgreSQL快得多。...因为当我们发现查询D的索引在20毫秒内返回时，而不是Ongres报告的2小时23分44秒或我们报告的42分钟时，团队意识到有一个查询没有任何意义，并且在MongoDB和PostgreSQL上是不同的。...事实证明，除了其他错误之外，在查询D中查询的字段在数据库记录中不存在。当我们为该字段添加复合索引时，MongoDB和PostgreSQL都可以立即回答“这里没有什么可搜索的”。
UNION ALL 可以大大加快速度，如果你已经知道你的数据不会包括重复行，或者你不在乎是否会出现重复的行，在这两种情况下使用 UNION ALL 更适合。...此外，还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样UNION ALL 和 UNION 返回的结果都是一样的，但 UNION ALL 不会进行排序。 MySQL 的关键字。...行级: 引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁，对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。 表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。 存储引擎。...这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听 Socket 返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。...非关系型数据库 (NoSql),Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想 (OO 思想), 在 Mongo DB 中 每一条记录都是一个 Document 对象。
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