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mysql float字段类型数据查询问题

mysql float字段类型数据查询问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。...普通的查询没问题,个别数据就出现查询的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2),但是依然有查询空出现...sql输出日志where wi=51.6,实际上执行是where wi="51.6",这也增加了排查的难度。

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Mybatis-plus 不修改全局策略和字段注解的情况下将字段更新null

回归正题,我们这次来讲一下,怎么样通过mp将数据库中的一个字段更新null. 可能很多人会觉得奇怪,更新null, 直接set field = null 不就可以了。...这里大家要注意一下,一般情况,我们使用mp的时候,他的默认策略是更新, 这个也是非常主流和常见的一种设置。...(1); userService.update(user); 这个时候,其实其他的字段都是,如果他的策略是更新,那么执行之后,表里就只有id 和del_flag有值,其余的字段都是Null,很明显这不是我们想要的结果...这个时候就出现了一个痛点,必须我是需要把表中的某个字段更新,那应该怎么做的? 一是我们将全局更新策略设置可以更新 二是将这个字段设置可以更新。...这两种方式都是我极力不推荐的,大家也尽量不要使用这两种方法,真的非常危险,有可能导致别人在调用更新方法的时候不小心就把你的某些字段null 了。

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新增非约束字段不同版本中的演进

开发提了一个数据库变更需求,新增一字段,没有NOT NULL非约束,但有默认值NULL。...这种新增非约束字段不同版本中确实有一些细节的变化,下面做一些简单测试。...table bisal add name varchar2(10) default '' not null; 10.2.0.3库,从报错信息看ORA-01407,不能更新NAME列为,可以看出此时是要将表中已存在记录的新列...的NOT NULL约束字段,但报错信息变了,ORA-01758: table must be empty to add mandatory (NOT NULL) column,这个错误号之前的版本有定义...12c中描述允许字段,若有默认值,不会更新已存数据,而是会借助数据字典完成存储,这种新特性的适用范围更广了。 ?

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GO语言程序查询数据库字段遇到的几个问题总结

如果字段值可能为,那么从表里面读取数据的时候程序使用的变量类型应该使用 sql.NullXXX 类型,比如下面的日期类型: var id uint var createAt time.Time var...recipe.UpdateAt = &updateAt if deleteAt.Valid { recipe.DeleteAt = &deleteAt.Time } recipe.Name = &name 这样如果数据库字段的话...DeleteAt是否,写不同的插入代码即可,如下示例: if do.DeleteAt !...PS: GO语言程序查询数据处理值的方式还是比较简陋的,容易掉坑里面去。要避免这个问题,最简单的办法还是在建表的时候,给所有字段都设置默认值。...当然有时候字段NULL有特殊业务含义的话,上面的解决过程是绕不开了。

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Python中使用MongoEngine

(ORM) MongoEngine提供的抽象是基于类的,创建的所有模型都是类 安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类 类中声明一些属性...mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下....: 通过引用字段可以通过文档直接获取引用字段引用的那个文档: class Categories(Document): name = StringField(max_length=30, required...comments字段by的值joe的文档字段votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1) # 更新嵌入文档comments...字段by的值joe的文档字段votes设置1 Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1) 其他技巧 #查询结果转换成字典 users_dict

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springmvc之使用ModelAttribute避免不允许被修改的值更新

我们更新数据时,有的数据是不能够被修改的。假设User有三个字段,username,age,password。...我们在前端传过来的数据username和age,不能修改password,一般情况下,在后端都会新建一个user对象,使用该user对象对数据库进行更新操作。...r那么我们直接进行更新操作,会导致密码变为。 解决方案有以下两种: (1)将所需的password用隐藏域传过来。但是这种做法当有很多不必修改的字段时很麻烦。...(2)取出数据库中的password字段,重新新建的user对象的password赋上值,这种操作也很麻烦。...(3)使用ModelAttribute注解,不新建一个user对象,而是原有的基础上进行更新,就可以既更新字段,又可以保留不必更新字段

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(MongoDB 篇)

Mongoengine 使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前,需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档,内部加入的静态变量(包含:类型、长度等...提供了关键字 Q 来实现高级查询 比如:查询 name 字段 xag,年龄 18 岁的数据 def query_advance(self): """ 高级查询 :return.../querying.html 3、更新 Mongoengine 提供了 filter() 和 update() 两个方法,分别用于过滤待更新的数据,指定的更新内容 def update(self):...""" 更新记录 :return: """ # 1、修改所有记录 # 修改namexag的年龄都减少1岁 # 增加一岁:inc__age=1 #...,age小于18的的所有记录,更新age=23 # __lt:小于 # __lte:小于等于 # __gt:大于 # __gte:大于等于 # Student.objects.filter

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DAX里将值或0显示减号?这个问题可能困扰不少人!

- 问题 - 近期碰到个很有意思的例子,一个度量值,其中判断某个值0时,结果用减号“-”表示,不是0时执行相应的除法: 但是,明明用条件设置了这里应该显示减号(“-”),但结果却显示...(纯凭经验,没深究,不严谨),这可能是由于DAX中的类型自动转换导致的,因为“-”是DAX(也是很多其他编程语言)里唯一既作为运算符(减,如3-2)又同时是符号(负,如-1)的字符,所以,单独的“-”参与度量计算的过程被转换成了类似...,但在DAX公式里面,可以理解符号前后的空格是不影响计算结果的。 - 尝试 2 - 那还有其他什么办法?...这个时候,根据对计算机字符集的了解(又是经验),可以加上一个不可见字符,如UNICODE字符集里第9个,如果在Excel的传统表格或Power BI里,可以轻松用UNICHAR(9)得到,可惜,Excel...的Power Pivot里,却没有UNICHAR这个函数(对于DAX函数的适用范围,可以DAX.Guide网站上查到,这是DAX函数用法及案例最佳参考网站哦,拿走不谢!)

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了解Flask并实现简单的HTTP请求

这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server),前端仓库[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822),欢迎大家平台做贡献...--- Flask是一个python web微框架,也是刚开始接触,入门服务器端框架并能快速搭建好一个简单的服务器端程序是有套路的,当然,服务器开发并不那么简单,是需要持续更新的,到底好不好,还有哪些地方需要重构需要加强...,环境内安装所需要的依赖,这种环境管理迁移之类的都很方便。...连接数据,需要先安装mongoengine,文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后app创建语句后加入下面代码: from flask\_mongoengine...', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 另一个文件中写数据库的model,更多的字段类型可以查看文档 from app import db class

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Mongodb数据库转换为表格文件的库

我的日常工作中经常和 mongodb 打交道,而从 mongodb 数据库中批量导出数据其他格式则成为了刚需。... mongo2file 进行大数据量导出时表现的并没有多么优秀。导致的主要原因可能是: 采用的 xlsxwriter 库写入 excel 时是积极加载(非惰性)的,数据全部加载至内存后插入表格。...由于行数据表中可能存在 excel 无法识别的非法字符 (比如列表 []) , 当写至此行时将抛出 非法类型 的错误。...而比较恰当合理的做法就是存储 mongodb 文档时不要存入类似于 []、{} 的这种对原始数据无意义的对象。...欢迎大家积极尝试,使用过程中有遇到任何问题,欢迎随时联系我。

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