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在mongoose中,如何对关联模式上的2个字段进行分组?

在mongoose中,可以使用聚合管道(aggregation pipeline)来对关联模式上的两个字段进行分组。

首先,需要使用$lookup操作符将两个模型进行关联。$lookup操作符可以在一个集合中查找与另一个集合中的字段匹配的文档,并将匹配的文档添加到原始文档中。

接下来,可以使用$group操作符对关联后的文档进行分组。$group操作符可以根据指定的字段对文档进行分组,并计算每个分组的聚合结果。

以下是一个示例代码,演示如何在mongoose中对关联模式上的两个字段进行分组:

代码语言:txt
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const mongoose = require('mongoose');

// 定义模式
const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number
});

const postSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  userId: {
    type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    ref: 'User'
  }
});

// 定义模型
const User = mongoose.model('User', userSchema);
const Post = mongoose.model('Post', postSchema);

// 进行关联和分组操作
Post.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: 'users',
      localField: 'userId',
      foreignField: '_id',
      as: 'user'
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: '$user.name',
      totalPosts: { $sum: 1 }
    }
  }
])
.then(result => {
  console.log(result);
})
.catch(error => {
  console.error(error);
});

在上述示例中,首先定义了两个模式:UserPostPost模式中的userId字段通过ref属性与User模式进行关联。

然后,使用$lookup操作符将Post模型中的userId字段与User模型中的_id字段进行关联,并将匹配的User文档添加到Post文档中的user字段。

最后,使用$group操作符根据user.name字段对关联后的文档进行分组,并计算每个分组中的Post文档数量。

请注意,上述示例中的代码仅用于演示目的,实际使用时需要根据具体的模型和字段进行调整。

关于mongoose的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的Mongoose产品介绍

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