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8个常见的数据可视化错误以及如何避免它们

用户无法理解所有的可视化细节,并且不知道该把注意力集中在哪里。 所以首先要确定用户需要关注什么,这样就可以将数据限制为与想要传达的信息最相关的数据。并且不要把所有的见解都写在图表里。...即使数据是正确的,如果文本修改具有误导性,也可能影响受众的解释。 只有在需要说明所展示的内容时,才应使用书面描述。并且要确保标题、标签和描述传达的意思没有误导性。...但是当我们用饼状图表示它时,用户可能会感到困惑,因为图表部分看起来彼此相似,并且数字不能等于100%。 所以需要为数据选择合适的图表,必须首先确定数据试图传达什么样的见解。...所以在制作图标前一定要确认趋势相同的数据是否有相关性。 7、放大有利数据 这是一种选择性地展示支持你观点的数据,同时忽略与你观点相反的证据的方法。在可视化中只会显示一点点来自实际数据的见解。...并非所有数据都需要在可视化中表示 你的数据有时可能会为自己说话。有些值可以表示重要的信息,可能不需要在数据可视化中显示这些信息。 在图表或图形中显示数据可能是不必要的。数据可视化是一种传递信息的手段。

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提高数据可视化效果的五个原则

有时图表显示的数据太多,很难看出哪些数据更重要。比如这两张折线图,都显示了世界上50个国家的平均受教育年限。 在左边的图表中,每个国家都用不同颜色的折线表示。...当一张图表中包含大量的数据时,这的确是一个挑战,但我们不需要将所有数据都放到一张图表中。 小型序列图(small multiples)的两个示例。...换句话说,不要把所有的数据都放在一张图表中,而是在基础数据上创建多个更小的版本。  小型序列图不是一种新的或革命性的数据表达方式。...你不必要求读者放大,并详细解读图表中的所有细节,你的目的是给他们一种整体模式。这些图表的尺寸很小,因此,包含注释和标签,或重复冗长的轴标签和数据标记,都会让读者不知所措。 ...无论何时绘制图表,都从全灰色元素开始。这样,会迫使你在使用颜色、标签和其他元素时更有目的性和策略性。  我们以一张简单的平均受教育年限的图表为例,这次只显示10个国家。

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    谷歌教你学 AI-第五讲模型可视化

    当你知道问题所在时,调试问题就容易得多。 但是随着在复杂的模型中输入训练数据,情况则会变得复杂起来。幸运的是,TensorBoard让这变得简单。 ?...这意味着,不是在传统意义上添加两个数字,而是构建一个添加操作符,并将添加的值一起作为输入。 所以当我们想到用TensorFlow训练模型时,它实际上是把所有内容作为“图表”的一部分来执行。...通常,我们会绘制正确率,损失,交叉熵等等。 取决不同模型,重要的指标也不同。TensorFlow的估算器中有很多预先配置在TensorBoard中的值,所以这是一个不错的开始。...图表标签 现在让我们看到图表标签。 注意,表面上的图表非常简单。 ? 我们可以通过单击加号展开每个块,从而查看更多信息。 例如,如果展开“线性”块,我们会看到它由多个子组件组成。...我们可以通过放大和缩小,点击并拖动来进行平移。 还要注意,我们给特征列命名为“flower_features”显示为命名的图表组件。 ? 这可以帮助调试和识别图表的连接方式。

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    PHASTEST:噬菌体注释工具使用指南

    2.3 邮件通知 PHASTEST允许你输入电子邮件地址以在注释处理完成时收到通知。...区域摘要:这个标签页显示了输入序列中发现的所有潜在噬菌体的概览。发现了哪些类型的细菌、它们的遗传信息的完整程度以及它们在细菌基因组中的位置的一些细节。...基因组查看器2.0:这个标签页显示了提交序列中所有注释噬菌体基因的详细图形视图(圆形和线性)。你可以使用鼠标和滚轮放大/缩小和移动这些图表。...在圆形图上,两个外环(大部分是橙色)显示细菌基因,接下来的两个环(大部分是空的)显示噬菌体基因。在线性图上,使用相同的颜色,但顶部的两条轨迹显示噬菌体基因,向下的两条轨迹显示细菌基因。...点击任何一个图表中的基因或区域都会导致线性图表放大点击的区域,如果滚动到页面底部,文本框将提供该基因的DNA和氨基酸序列。 结语 以上就是PHASTEST的使用指南啦。

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    搞定高质量数据可视化的20条建议

    这有助于说明数值是如何随时间变化的,在时间间隔较短的情况下效果非常好,但当数据更新不频繁时,可能会引起混淆。...你可以把多出来的几个最小的区块统一归入“其他”区块里 两个饼图,一个由许多区块组成,另一个将小片区块都归入“其他”类别中 09 直接在图表上贴标签 如果没有适当的标签,无论你的图表有多好,它都不会有意义...左图--带有独立图例的饼状图,右图饼状图,每个区域旁边都带有标签 10 不要直接在图表区块里贴标签 直接把数值标签放在区块里可能会降低图表的可读性,如果有很小的区块也不容易显示完全。...正确的做法是,在区块外部添加黑色的数值标签,与每个区块标出明确的联系指向。...但当我们把中间的部分去掉,得到一个甜甜圈形状的图,这样的确腾出了空间来显示额外的信息,但却牺牲了清晰度,所以如果处理方式过于极端就会使图表失去作用。

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    让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

    根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时,请注意要在基线的左边绘制负值,在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....这有助于说明数值是如何随时间变化的,在时间间隔较短的情况下效果非常好,但当数据更新不频繁时,可能会引起混淆。...左图--带有独立图例的饼状图,右图饼状图,每个区域旁边都带有标签 10. 不要直接在图表区块里贴标签 直接把数值标签放在区块里可能会降低图表的可读性,如果有很小的区块也不容易显示完全。...正确的做法是,在区块外部添加黑色的数值标签,与每个区块标出明确的联系指向。 由于颜色和背景色对比度低,写在图表内部的标签很难识别 11....但当我们把中间的部分去掉,得到一个甜甜圈形状的图,这样的确腾出了空间来显示额外的信息,但却牺牲了清晰度,所以如果处理方式过于极端就会使图表失去作用。 极细的圈状图 14.

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    干货 :搞定高质量数据可视化的20条建议

    这有助于说明数值是如何随时间变化的,在时间间隔较短的情况下效果非常好,但当数据更新不频繁时,可能会引起混淆。...你可以把多出来的几个最小的区块统一归入“其他”区块里 两个饼图,一个由许多区块组成,另一个将小片区块都归入“其他”类别中 09 直接在图表上贴标签 如果没有适当的标签,无论你的图表有多好,它都不会有意义...左图--带有独立图例的饼状图,右图饼状图,每个区域旁边都带有标签 10 不要直接在图表区块里贴标签 直接把数值标签放在区块里可能会降低图表的可读性,如果有很小的区块也不容易显示完全。...正确的做法是,在区块外部添加黑色的数值标签,与每个区块标出明确的联系指向。...但当我们把中间的部分去掉,得到一个甜甜圈形状的图,这样的确腾出了空间来显示额外的信息,但却牺牲了清晰度,所以如果处理方式过于极端就会使图表失去作用。

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    Tensorboard详解(下篇)

    图像仪表盘仅支持png图片格式,可以使用它将自定义生成的可视化图像(例如matplotlib散点图)嵌入到tensorboard中。该仪表盘始终显示每个标签的最新图像。...栏目能进行的交互操作有: 点击每个图表左下角的蓝色小图标将展开图表 拖动图表上的矩形区域将放大 双击图表将缩小 鼠标悬停在图表上会产生十字线,数据值记录在左侧的运行选择器中。...图二 tensorboard中的SCALARS栏目内容展开界面 此外,读者可通过在仪表盘左侧的输入框中,编写正则表达式来创建新文件夹,从而组织标签。...每个图表显示数据的时间“切片”,其中每个切片是给定步骤处张量的直方图。它依据的是最古老的时间步原理,当前最近的时间步在最前面。...但并不是所有人都可以使用该仪表盘,只有在Google Cloud TPU上有访问权限的人才能使用配置文件仪表盘上的工具。

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    助力数据可视化的 20 个指导方法

    这有助于说明值如何随时间变化,并且在很短的时间间隔内工作得很好,但是当数据更新不频繁时,这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入,如果值每月更新,将打开图表进行解释。...大多数用户不会密切关注比例,只是浏览图表,得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下,条形图是更好的选择。...直接在图表上标注 没有适当的标签,无论你的图表有多好——它都没有意义。直接在图表上标记对所有查看者都非常有帮助。查阅图例需要时间和精力来链接价值和相应的部分。 10....无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读的图表,因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外的信息,但牺牲了清晰度,如果走极端,它会使图表变得毫无用处。...您的图表只有在广泛的受众可以访问时才能成功。 在调色板中使用不同的饱和度和亮度 以黑白打印您的数据可视化,以检查对比度和可读性。 17.

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    Excel动画图表示例:Excel也可以创建可视化的随时间而变化的排名

    需要VBA来自动化所有这些? 在继续之前,以上内容都需要考虑,至少要找到初步答案。如果没有把整个过程考虑清楚,可能会发现遇到了一些障碍,在那里有些东西不会像希望的那样工作。...但正如已经提到的,它还需要能够根据进球差和得球数来区分哪个球队在积分榜上名列前茅。 还想使用每个球队的俱乐部徽章来显示与该俱乐部相关的数据。 使用簇状条形图,可以完成所有这些。...9.格式化系列1 选择系列1,单击添加数据标签,显示每队的得分,如下图15所示。 图15 VBA驱动动画 现在转向VBA,它需要使所有这些都工作起来。 首先希望每个条形都使用球队的颜色。...该图表绘制了排序表中的数据。 当然,排序表中团队的顺序与图表中显示的顺序相同。随着代码进度遍历每周,图表数据会发生变化,轴标签会正确反映排行榜。...使用排序表,代码知道该表中最顶层的球队是图表中的顶层球队。表中第二队在图表中排名第二,等等。 通过从上到下依次检查每个条形,并使用排序表中的球队顺序,可以为每个条形应用正确的颜色和徽章。

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    Android 图表开发开源库MPAndroidChart

    上面是APP中实现的效果图(点击可以放大查看) MpAndroidChart 的下载地址 图1的效果不是用这个实现的,如果感兴趣可以参考我这篇文章  Android渐变圆环 总体来说,MPAndroidChart...开源库的核心功能: 支持x,y轴缩放 支持拖拽 支持手指滑动 支持高亮显示 支持保存图表到文件中 支持从文件(txt)中读取数据 预先定义颜色模板 自动生成标注 支持自定义x,y轴的显示标签 支持x,y...) 整理了一下 图表中常用的一些方法 动画: 所有的图表类型都支持下面三种动画,分别是x方向,y方向,xy方向。...setHighlightPerDragEnabled(boolean enabled): 设置为true时允许高亮显示拖动结束的对象在缩放到最下时。...它包含了所有信息的显示值最小和最大值等 setStartAtZero(boolean enabled):如果这个打开,轴线总是有最小值0,无论什么类型的图表被展示。

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    【To B管理端】图表设计指南

    其次,还要正确呈现图表,规范使用图表元素,避免信息在传递时发生偏差。 图表使用场景 在数据可视化中,常使用的统计图表包括折线图、柱状图、条形图、饼图、环形图、散点图、面积图、热力图等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制,轴标签一般情况下不适合过长的文案,可以适当限制标签文案显示的个数,或改变显示的角度(一般在0~90度之间)以节省空间,但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列,如果隐藏数据序列,则对应的图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表中的数据序列较多时,可换行呈现。...底部基线表示允许数值下限的最小值(数值可以不是0),所有可视化数据超出底部基线的,不显示。顶部基线表示允许数值上限的最大值,所有可视化数据超出顶部基线的不显示。

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    数据可视化设计过程:面向初学者的循序渐进指南

    在设计过程中,分析受众是所有思考步骤中最不线性的。此步骤不依赖于计算机软件或编程技能,而是涉及有关于用脑的思考。 1. 谁是观众?...决定以两种方式发挥作用:1.选择的图表类型 2.如何标记数据点 选择图表类型时,请记住,某些图表在显示精度方面要优于其他图表。例如,依赖于角度和面积来显示差异的图表(如饼图)用于传达一般模式。...(图源 推特Post Graphics) 步骤2:选择正确的图表 这个就需要我们花费时间把大致的所有可视化图表类型都做一个了解,比如:折线图,条形图和柱形图表示随时间的变化。金字塔和饼图显示整个部分。...将每一条轴所代表的数据都标记清楚,为查看者提供上下文。 在条形上放置值标签,这有助于保留条形长度的整洁线条。 避免使用过多的颜色“彩虹效果”。使用单一颜色或使用相同颜色的深浅阴影是一种更好的做法。...例如,在以下折线图中,删除单独的图例,并将类别标签放在每条线的右侧可以使图表看着更加美观整洁。 步骤5:用颜色澄清信息 颜色是图表中最强大的元素之一,请明智地选择图表中的每一个颜色!

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    【To B管理端】图表设计指南

    其次,还要正确呈现图表,规范使用图表元素,避免信息在传递时发生偏差。 图表使用场景 在数据可视化中,常使用的统计图表包括折线图、柱状图、条形图、饼图、环形图、散点图、面积图、热力图等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制,轴标签一般情况下不适合过长的文案,可以适当限制标签文案显示的个数,或改变显示的角度(一般在0~90度之间)以节省空间,但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列,如果隐藏数据序列,则对应的图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表中的数据序列较多时,可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...底部基线表示允许数值下限的最小值(数值可以不是0),所有可视化数据超出底部基线的,不显示。顶部基线表示允许数值上限的最大值,所有可视化数据超出顶部基线的不显示。

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    【Jmeter入门】1.JMeter界面及监听器介绍

    Revert:还原,还原到上次保存时的状态 退出:关闭程序 2.1.2 编辑 添加:根据当前再树形标签页中所选中的标签,来显示不同的添加内容 粘贴:就是粘贴,将复制的部分粘贴过来 打开:等同于文件...远程退出: 远程全部退出: 清除:清除当前所选标签的执行结果,只对监听器有用。 清除全部:清除当前计划中的所有监听器的执行结果。...Collapse All:展开所有的菜单 Expand All: 折叠所有的菜单 Zoom In:放大,页面中的文字整体放大 Zoom Out:缩小,页面中的文字整体缩小 Save automatically...在条形图上绘制或不绘制边界线 Show number grouping? 是否显示Y轴标签中的数字分组 Value labels vertical? 更改值标签的方向。...(默认为水平) Column label selection 按结果标签过滤 Title 在图表的头部定义图表的标题 Graph size 根据当前JMeter窗口大小的宽度和高度计算图形大小

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    3-关于小五物联的功能介绍(添加波形图,Achartengine)

    自己想着自己以后添加的每一项功能都做详细的介绍,前期都忘了....前期的所有功能也会抽时间做详细的介绍,就是看自己一步一步怎么实现的 记得自己前一个项目用图表,,费了好大的劲,,你看现在网上介绍的,,千篇一律...XYMultipleSeriesRenderer multipleSeriesRenderer;// 整体的渲染器容器 //private XYSeriesRenderer mRenderer;// 曲线渲染器,在配置曲线的参数中创建新的...multipleSeriesRenderer.setInScroll(true); //允许自适应 //multipleSeriesRenderer.setZoomButtonsVisible(false);//是否显示放大缩小按钮...XYMultipleSeriesRenderer multipleSeriesRenderer;// 整体的渲染器容器 //private XYSeriesRenderer mRenderer;// 曲线渲染器,在配置曲线的参数中创建新的...} /** * 设置曲线的数据集 * @param curveTitle 曲线的名字,在最下面显示 */ public XYSeries

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    python 画条形图(柱状图)

    当使用 Python 画条形图时,通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库,它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表,包括条形图。...支持 Jupyter Notebook:Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用,使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...使用 plt.show() 显示生成的条形图。这个函数会打开一个窗口显示图表,你可以对图表进行交互操作,如放大、保存为图片等。...其中,months 包括了一年中的所有月份,而 expenses 则包含了每个月的开支金额。...这个函数会打开一个窗口显示图表,你可以对图表进行交互操作,如放大、保存为图片等。

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    Power BI着色地图自适应画布大小

    DAX驱动图表设计 Synoptic Panel是Power BI中显示着色地图的良好载体,然而它的缺陷也不少,比方: 数据标签不能多个(例如同时显示业绩和业绩达成) 地图大小无法随着外部切片的变化而自适应...在图表设置区,可以勾选不显示无数据区域,但是青海的地图会非常小,无法自动放大,和画布大小不匹配。 本文尝试解决多数据标签和地图自适应画布大小的问题,地理层级切换后续文章会讲到。...这里也可以设置任意多个数据标签,将text包裹的[省份简称]替换即可,例如替换为[业绩]&[业绩达成率]。 难点在于Return后的内容,CONCATENATEX串联起了所有地区的图形以及数据标签。...前端专家张鑫旭老师有个精彩的比喻: width、height就像整个计算机屏幕,viewBox就是截屏工具选中的那个框框,最终的呈现就是把框框中的截屏内容再次在显示器中全屏显示!...前期比较辛苦的是每个地区的图形需要整理到报表中,但好在只需要整理一次。

    1.9K30

    分享一份高质量的数据可视化作品指南

    考虑到受众对数据所呈现的基本原则的熟悉程度,以及他们是否了解这些可视化的主要背景、这些图表是否定期重复使用等等。 3. 使用可视功能正确显示数据 有很多不同类型的图表。...确定哪种类型的数据最适合采用何种图表进行可视化展现,这本身就是一门艺术。正确的图表不仅可以使数据更易于理解,还可以最准确地呈现数据。要做出正确的选择,请考虑您需要传达的数据类型以及向何人传递该信息。...它们也可用于跟踪数据随时间的变化,但最好仅在这些变化很重要时使用。 ? 来源:我们的数据世界 散点图:散点图应该用于显示一组数据的两个变量的值。它们非常适合探索两组之间的关系。 ?...即使数据可视化使用比例模型,也可以在每个步骤之间使用足够的颜色对比度。当用户将鼠标悬停在每个国家/地区时,则显示相应的标签。...图表的另一个例子是没有将Y轴从零开始,显示了结果偏差的方式。 ? 这个条形图在规模上具有误导性,因为没有Y轴。即使只有小于1%的微小差异,超大的蓝色条也会被放大到不成比例。 ?

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    Axure交互大全:Axure全交互模板及视频教程

    链接到当前项目的某个页面——选择该原型里面的某个页面,触发时在新标签中打开链接到url或文件——输入url地址,包括网络地址(https://www.baidu.com)和本地地址(D:教程.html)...,注意:本地地址在预览时是不可用的,需要生成本地html才能生效,触发时在新标签中打开url地址页面,这种一般适用于打开外部的地图、统计图表等内容。...可能多个动态面板都固定在顶层时需要用到该交互。顶层——将元件设置到顶层底层——将元件设置到底层2.12 设置不透明度这个交互也是很少使用,因为在元件颜色设置时就可以设置不透明度。...例如用张三的账号登录成功后,那所有页面都需要显示张三的信息,这时就需要用全局变量来传递该参数。04 中继器中继器就像excel表格,能够储存列表信息(文字、图片、页面),能实现动态增删改查效果。...,快速查询中继器列表中包含输入文字的数据行4.4 移除筛选可以移除中继器列表中的单个筛选或者所有筛选4.5 设置显示页面如果中继器列表数据太多,一般会用分页显示的方式,该交互就是可以设置中继器显示那一页的内容

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