辅助索引的叶子节点并没有存储完整的行数据，需要先通过辅助索引的叶子节点得到主键值，然后在拿这个主键值去聚簇索引中查找对应的行记录，这里总共查找了两次，也被称为‘回表’，如何避免呢？...而Myisam是非聚簇索引，他的数据文件都是分离的，索引的叶子节点都是存储的数据文件的地址指针。...优化： 建立复合索引：age_name 说说PHP的垃圾回收机制 php变量存在一个叫zval容器变量中。它的结构分为四部分：类型，值，is_ref和refcount。...而session是没有大小限制的 联系 session是依靠cookie的，sessionId就保存在cookie中，用户提交表单时，浏览器会默认的将cookie也带上，会将cookie里面的sessionId...自动附在HTTP头信息中（这是浏览器自带的功能，用户不会察觉到），当浏览器处理完这个表单后，将结果返回给sessionId所对应的用户（试想，如果没有sessionId，当有两个用户同时注册的时候，服务器怎样才能知道到底哪个用户提交的哪个表单呢
分析过程分为以下4个步骤： topic中partition存储分布 partiton中文件存储方式 partiton中segment文件存储结构 在partition中如何通过offset查找message...2.1 topic中partition存储分布 假设实验环境中Kafka集群只有一个broker，xxx/message-folder为数据文件存储根目录，在Kafka broker中server.properties...图1 每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。...图3 上述图3中索引文件存储大量元数据，数据文件存储大量消息，索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。...2.4 在partition中如何通过offset查找message 例如读取offset=368776的message，需要通过下面2个步骤查找。
ANC Canon Computer的调色板文件，包含一系列可选的颜色板 ANI Windows系统中的动画光标 ANS ANSI文本文件 ANT SimAnt For Windows中保存的游戏文件...FEM CADRE有限元素网络文件 FFA，FFL，FFO，FFK Microsoft快速查找文件 FFF GUS PnP银行文件格式 FFT 最终格式文本（IBM的DCA一部分） FH3...帮助系统查找时产生——可以删除，并在需要时重建起来 FTS 全文本搜索引文件，由Windows帮助系统查找时产生 FW2 Framework Ⅱ文件 FW3 Frame...HEX Macintosh BinHex2.0文件 HGL HP图形语言绘图文件 HH 映射文件，包括一些话题ID和在帮助文件系统中话题的映射数字—允许运行中应用程序发送给用户合适的上下文帮助话题...，经常作为发送e-mail时在AOL里附件而创建的文件；在一个多区MIM文件里的文件能用WinZip或其他类似程序打开 MLI 3D Studio的材料库格式文件 MMF Meal Master格式
在 Hudi 0.11.0 版本中[4]，我们重新构想了用于数据湖的通用多模索引应该是什么样子。...• 快速查找：大海捞针类型的查找必须快速高效，无需扫描整个索引，因为大型数据集的索引大小可能是 TB。 基于这些需求，我们设计并实现了多模索引，实现了Hudi的通用索引子系统。...文件分区存储数据表中每个分区的文件名、大小和活动状态等文件信息。 我们展示了在 Amazon S3 上使用包含不同数量的文件和分区的各种规模的 Hudi 表对文件列表的性能改进。...column_stats 分区存储所有数据文件的感兴趣列的统计信息，例如最小值和最大值、总值、空计数、大小等。在使用匹配感兴趣列的谓词提供读取查询时使用统计信息。...在column_stats分区中，记录键是由列名、分区名、数据文件名依次串联而成的，这样我们就可以进行点查找和范围读取。这种记录键设计也解锁了在 column_stats 索引上执行前缀查找的能力。
Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx...2.1 topic中partition存储分布 假设实验环境中Kafka集群只有一个broker，xxx/message-folder为数据文件存储根目录，在Kafka broker中server.properties...图1 每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。...图3 上述图3中索引文件存储大量元数据，数据文件存储大量消息，索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。...中如何通过offset查找message 例如读取offset=368776的message，需要通过下面2个步骤查找。
此外，Kafka的文件存储机制还支持多副本机制，通过副本机制可以实现高可用性和数据冗余。 每个分区都可以配置多个副本(replica)，副本分布在不同的Broker上，可以提高数据的可靠性和可用性。...Partiton中文件存储方式 每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。...在partition中如何通过offset查找message 首先会根据 offset 值去查找 Segment 中的 index 文件，因为 index 文件是以上个文件的最大 offset 偏移命名的所以可以通过二分法快速定位到索引文件...拿到 当前查到的范围索引对应的行号之后再去对应的 log 文件中从 当前 Position 位置开始查找 offset 对应的消息，直到找到该 offset 为止。...，但查找起来需要消耗更多的时间。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 网络钓鱼，一个价值很高的词语！如果你曾读过我的一篇文章《价值30亿美元的资料被窃取，网络钓鱼到底有多可怕！》...然后将其源码下载下来，方式有多种，你可以根据《比Python更狠毒的一种爬虫！》此文章中的方法获取网站源码。你也可以在登录界面直接用快捷键Ctrl+U,查看当前网页源码。然后进行保存到本地。...第二步：修改提交地址内容 在上图中，我进行查找提交表单的内容。 将action后面的内容修改为自定义的getinfo.php文件。目的就是将表单数据发送至php文件中的目标文件中。...这样，就能获取表单信息。 php文件可在该公众号内回复 dyphp 即可获取！ 第三步：创建接受数据文件并上传至服务器 经过以上两个步骤，我们已经有了两个文件了。...再创建一个名为data.txt的文件。将以上三个文件传至服务器同一目录下。 将以上三个文件传送至服务器，在index.html页面所填写的表单数据就会被data.txt文件接收。
也就是说 ，叶结点 中为数据文件的第一个记录设有一个键、指针对 ，该数据文件可以按主键排序，也可以不按主键排序 ；数据文件按主键排序，且 B +树是稀疏索引 ， 在叶结点中为数据文件的每一个块设有一个键...3.局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数，（在许多操作系统中，页得大小通常为4k） 4.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I...而红黑树这种结构，h明显要深的多。...页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。...再例如，用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，
InnoDB的数据文件InnoDB使用一个或多个数据文件存储数据和索引。每个数据文件称为表空间，其中包含一个或多个段。每个段都是固定大小的，通常为1MB或2MB。...表空间可以是自动扩展的，也可以是固定大小的。InnoDB存储引擎默认情况下使用的数据文件扩展名是.ibd。每个InnoDB表都存储在其自己的.ibd文件中。...非聚簇索引存储记录的键值及其对应的聚簇索引键值，以便快速查找数据。InnoDB的行格式在InnoDB中，每行数据都采用固定长度的行格式存储在磁盘上。行格式定义了每个数据类型在磁盘上的存储方式。...Redundant行格式通常用于旧的InnoDB表中，不建议在新表中使用。InnoDB的页结构InnoDB将数据和索引组织成大小为16KB的页面。每个页面都包含一个页头和页体。...为了提高性能和可靠性，InnoDB使用多版本并发控制（MVCC）来管理事务的并发访问。MVCC允许多个事务同时访问同一行，而不会互相干扰。每个事务可以看到数据库中的快照，而不是实时数据。
Log的存储解析 Partition 中的每条 Message 由 offset 来表示它在这个 partition 中的偏移量，这个 offset 不是该 Message 在 partition...这样在查找指定 offset 的 Message 的时候，用二分查找就可以定位到该 Message 在哪个段中。 ...索引 数据文件分段使得可以在一个较小的数据文件中查找对应 offset 的 Message 了，但是这依然需要顺序扫描才能找到对应 offset 的 Message。...为了进一步提高查找的效率，Kafka 为每个分段后的数据文件建立了索引文件，文件名与数据文件的名字是一样的，只是文件扩展名为.index。 ...索引文件中包含若干个索引条目，每个条目表示数据文件中一条 Message 的索引。索引包含两个部分，分别为相对 offset 和 position。
1.2 提前定位性能瓶颈 如果你对一套系统不了解，在运维过程中我们往往是迷茫的，心里没有底的 特别是性能问题 1.3 多套数据库统一管理 虽然Oracle有他的统一管理工具，但是我想大多数还是不用的吧...1.4 练手Python 正好对于Python使用也有一段时间了，而工作上也有这种需求，所以才萌发了这个想法，根据自己实际运维中的需求来开发一套系统 在开始今天的正式想说的是这套系统只是辅助我们日常的运维...首先用户输入url后,django会查找urls.py文件，找到与之对应的函数 urls.py对应的函数在views.py会有明确的定义，views相当于后端 views.py可能会调用template...(模板)文件，用户在前端显示 model.py即前面所说的ORM模型，将数据库表定义写在该文件中 form.py为表单文件，Django同样提供了一套管理表单的方法 settings.py为配置文件，里面包含...检查数据文件创建时间 检查表的分析时间 查看数据库段的大小 查看进程对应的SQL语句 查看会话对应的进程号 查看SQL的执行计划 检查临时表空间使用率 检查执行次数等于一的语句 检查未绑定语句 ?
消息ID的设计 CAT每个消息都有一个唯一的ID，这个ID在客户端生成，后续CAT都通过这个ID在进行消息内容的查找。...比如在分布式调用里面，RPC消息需要串起来，比如A调用B的时候，在A这端生成一个MessageId，在A调用B的过程中，将MessageId作为调用传递到B端，在B执行过程中，B用context传递的MessageId...关键问题是消息数量多且大，目前美团点评每天处理消息3000亿左右，大小大约300TB，单物理机每秒要处理200MB左右的流量。CAT服务端基于此流量做实时计算，还需要将这些数据压缩后写入磁盘。...整体存储结构如下图 CAT数据文件分为两种，一类是index文件，一类是Data文件 data文件是分段GZIP压缩，每个分段大小小于64K，这样可以用16bits可以表示一个最大分段地址 一个MessageId...在根据MessageId第四段确定此MessageId索引位置，根据索引文件的48bits读取数据文件的内容，然后将数据文件进行GZIP解压，在根据块内偏移地址读取出真正的消息内容。
每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。...这样在查找指定offset的Message的时候，用二分查找就可以定位到该Message在哪个段中。...为数据文件建索引 数据文件分段使得可以在一个较小的数据文件中查找对应offset的Message了，但是这依然需要顺序扫描才能找到对应offset的Message。...索引文件中包含若干个索引条目，每个条目表示数据文件中一条Message的索引。索引包含两个部分（均为4个字节的数字），分别为相对offset和position。...相对offset：因为数据文件分段以后，每个数据文件的起始offset不为0，相对offset表示这条Message相对于其所属数据文件中最小的offset的大小。
由于B-Tree的特性，在B-Tree中按key检索数据的算法非常高效：首先从根节点进行二分查找，如果找到则返回对应节点的data，否则对相应区间的指针指向的节点递归进行查找，直到找到节点或找到null...页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。...文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上。 索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数，因为每次磁盘I/O消耗时间都是非常多的。...MyIASM的辅助索引的实现与主键索引没有区别，如下图： Innodb索引实现 InnoDB，在实际项目接触是非常多的，索引的实现也是使用B+树，但是实现原理跟MyISAM不同。...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
所以，针对一个单机版的 k-v，我们需要设计数据在内存中应该怎么存放，在磁盘中应该怎么存放。...B+ 树查询性能比较稳定，在写入或更新时，会查找并定位到磁盘中的位置并进行原地操作，注意这里是随机 IO，并且大量的插入或删除还有可能触发页分裂和合并，写入性能一般，因此 B+ 树适合读多写少的场景。...和 B+ 树不同，在 LSM 中，数据的插入、更新、删除都会被记录成一条日志，然后追加写入到磁盘文件当中，这样所有的操作都是顺序 IO，因此 LSM 比较适用于写多读少的场景。...磁盘更新完了，再更新内存，内存当中可以选择一个简单的数据结构，比如哈希表。哈希表的 key 对应存放的是 Entry 在磁盘中的位置，便于查找时进行获取。...首先是打开数据库，需要先加载数据文件，然后取出文件中的 Entry 数据，还原索引状态，关键部分代码如下： func Open(dirPath string) (*MiniDB, error) {
下图说明了文件的存储方式： ? 每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。...partition中segment file组成和物理结构，细节如下： segment file组成：由2大部分组成，分别为index文件和data文件，这两个文件一一对应，成对出现，后缀”.index...还有一张细节的图，说明一些index文件和log文件的对应关系： ? 图2 索引文件存储大量元数据，数据文件存储大量消息，索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。...其中以索引文件中元数据3,497为例，依次在数据文件中表示第3个message(在全局partiton表示第368772个message)、以及该消息的物理偏移地址为497。 ?...这样做的优点很明显，segment index file采取稀疏索引存储方式，它减少索引文件大小，通过mmap可以直接内存操作，稀疏索引为数据文件的每个对应message设置一个元数据指针,它比稠密索引节省了更多的存储空间
这样的好处就是当查找某条消息时，可以通过二分查找很快定位到该条消息对应的segment段。然后读取该段的index文件，找到该消息写入数据文件的位置。再从数据文件读取消息内容。...在这个过程中主要利用有序二分查找的特性。 不过此处需要注意的是，Kafka中索引文件为了节约空间提升性能，索引数据在存储时是按照稀疏索引存储的，也就是每隔几条消息数据建一条索引。...所以在查找该条消息时只需要找到对应的消息编号最近的索引位置，然后再在数据文件中顺序查找。大体的查找过程如上图右侧所示。最后在Kafka中数据的清理也是以segment为单位进行清理的。...在消息查询方面，RocketMQ支持按照消息id、消息Key、时间区间进行查找。这些查找在RocketMQ中通过索引文件实现的。...数据分散多集群(数据分片) 在RocketMQ中，整个集群环境由多个分散的小集群组成，所以topic首先会分片到多个小集群中，然后每个小集群内部又会分成多个msgqueue。
这样在查找指定offset的Message的时候，用二分查找就可以定位到该Message在哪个段中。...为数据文件建索引 数据文件分段使得可以在一个较小的数据文件中查找对应offset的Message了，但是这依然需要顺序扫描才能找到对应offset的Message。...索引文件中包含若干个索引条目，每个条目表示数据文件中一条Message的索引。索引包含两个部分（均为4个字节的数字），分别为相对offset和position。...相对offset：因为数据文件分段以后，每个数据文件的起始offset不为0，相对offset表示这条Message相对于其所属数据文件中最小的offset的大小。...查找Message原理图： 比如：要查找绝对offset为7的Message： 首先是用二分查找确定它是在哪个LogSegment中，自然是在第一个Segment中。
FIL_PAGE_FILE_FLUSH_LSN 该值仅在数据文件中的一个页中定义，代表文件至少被更新到了该LSN值。...“ 每当我们插入一条记录，都会从Free Space部分申请一个记录大小的空间划分到User Records部分，当Free Space部分的空间全部被User Records部分替代掉之后，当前页就被用完了...header中的next_record来继续查找相关记录。...由于二叉查找的时间复杂度很低，同时内存中的查找很快，因此通常我们忽略了这部分查找所用的时间。 所以在一个数据页中查找指定主键值的记录的过程分为两步： 通过二分法确定该记录所在的槽。...通过记录的next_record属性组成的链表遍历查找该槽中的各个记录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
