其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
外键约束（FOREIGN KEY，缩写 FK）是用来实现数据库表的参照完整性的。它是指表中某个字段的值依赖于另一张表中某个字段的值，而被依赖的字段必须且有主键约束或者唯一约束。被依赖的表通常称之为父表或者主表，设置外键约束的表称为子表或从表。
要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。
案例. 该模型使用外键引用自己本身。 from django.db import models class Category(models.Model): name = models.TextField() parent_cat = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE) on_delete参数如下: CASCADE：级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了，那么这条数据也会被删除。 PROTECT：受保护。即只要这条数据引用了
上一篇是对表中列的操作： 涉及到列的增删改查； ----- 而本篇是设置一个与另一个表的关系，还有列的默认值； ---- 1.一个表创建之后， 需要对这个表中的一个字段设置为主键： alter table table_name add primary key (id); alter table 表名 add primary key (字段名); 2.一个表创建之后， 需要对这个表中的一个字段设置为唯一约束： alter table table_name add unique (id); alter tabl
事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。
我原来默认认为在处理外键搜索的时候，django会自动将该外键的行数据以str()化之后进行搜索，但其实并不是这样的，如果将外键加入到搜索域中，需要明确写出来。
Mysql中的FOREIGN_KEY_CHECKS是用来启动和关闭外键约束的方法。
最近在做新生入学系统，学生表中包括新生的班级，专业等信息，班级，专业就需要和班级表，专业表进行关联，但是在添加外键的过程中却出现了“Cannot add foreign key constrain
外键是引用另一个表的字段；存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示，其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID：
最近在做新生入学系统，学生表中包括新生的班级，专业等信息，班级，专业就需要和班级表，专业表进行关联，但是在添加外键的过程中却出现了“Cannot add foreign key constraint” 的问题，也就是不能添加外键约束，为什么就不能添加外键呢？
pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表，但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的，即在改表过程中原始表不会被锁定，并不影响对该表的读写操作。
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后，该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下：
关系键是关系数据库的重要组成部分。关系键是一个表中的一个或几个属性，用来标识该表的每一行或与另一个表产生联系。 其中就包括外键
需求1：创建一个表id、name、age、address、stu_num五个字段。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
使用DataAnnotation非常简单，但对于EntityFramework中的特性，就要在实体类中引入EntityFramework程序集，但实体类最好能是保持与架构无关性的POCO类，才能更具通用性。所以，最好是在数据层中使用FluentAPI在数据层中进行实体类与数据库之间的映射工作。从功能上而言Data Annotations是Fluent API的一个子集， Data Annotations可以实现的功能Fluent API都能实现。
文章目录 1. Hibernate关联关系 1.1. 一对一 1.1.1. 背景 1.1.2. 准备 1.1.3. 单向外键关联 1.1.3.1. 通过丈夫访问妻子 1.1.3.2. 通过妻子访问丈夫 1.1.3.3. 总结 1.1.4. 双向外键关联(@OneToOne(mappedBy=””) 1.1.4.1. 问题 1.1.4.2. 解决办法 1.1.4.3. 实现 1.1.4.4. 测试 1.2. 一对多 1.2.1. 准备 1.2.2. 前提须知 1.2.3. 单向外键关联 1.2.3.1.
符号规定：下面展示一些定义的时候，为简便理解，使用中文配合符号表述（会有具体举例，不用担心理解不了）
约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类：
选择Database—>Edit Current DBMS 选择Scripts－》Objects－》Reference－》ConstName 可以发现右侧的Value为： FK_%.U8:CHILD%_%.U9:REFR%_%.U8:PARENT% 可见，该命名方法是：'FK_'+8位子表名+9位Reference名+8位父表名，你可以根据这中模式自定义为： FK_%.U7:CHILD%_RELATIONS_%.U7:PARENT%， 可以使FK名称变为FK_TABLE_2_RELATIONS_TABLE_1 掌握这种方法后就可以按照自己的想法修改了 生成建库脚本SQL文件中的表头注释很讨厌，可以在 Databse -> Generate Database (Ctrl+G)窗口中，选择Options卡片，去掉Usage的Title钩选项即可。 添加外键 Model -> References新建一条外键后，双击进入外键属性，在“Joins”卡片中可以选择子表的外键字段
如果 A 表的 1 条记录对应 B 表中 N 条记录成立，两表之间就是 1 对多关系；在 1 对多关系中 A 表就是主表，B 表为子表，ForeginKey 字段就建在子表。
1.Cascade是级联动作，在many_to_one中如果使用cascade可以级联操作关联对象，如下代码可以级联保存Category对象。
映射到数据库中是int类型，可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型，如果不指定主键，那么模型会自动的生成一个叫做id的自动增长的主键。如果你想指定一个其他名字的并且具有自动增长的主键，使用AutoField也是可以的。
概述 外键约束确保数据的有效性。保证数据的一致性、完整性 外键只能引用外表中列的值 相关联字段中主键所在的表就是主表，外键所在的表就是从表 语法 在创建表时给字段设置外键 [CONSTRAINT <外键名>] FOREIGN KEY 字段名 [，字段名2，…] REFERENCES <主表名> 主键列1 [，主键列2，…] mysql>create table students (id int undesigned frimary key auto_increment not null, ->n
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查，想要对这些数据进行检查时，就可以通过约束来完成。
最近学习hibernate注解形式配置POJO类，将注解的解析记下来，以备以后使用。
一.数据库中的范式： 范式， 英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我
当前环境为EF Code First开发模式中 一、EF默认约定 1、常用约定 (1)、当没有显示指定实体主键的时候,EF会默认将长得最像Id的属性(且类型为GUID)设为主键 (2)、设计实体时,当一个实体包含一个集合属性,该集合属性里面的元素是另一个实体时,则默认未一对多关系,即使没有显示的指定一对多的关系,EF会默认的设置主外键(主从)关系 (3)、一对一的实体关系,需要手动设置主从关系 (4)、多对多无载荷关系实体,EF自动生成中间表,不需要新增实体来表示. (5)、表名默认复数化 2、类型发现约定
1、父表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况，则父表与子表是同一个表，这样的表称为自参照表，这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值，但允许在外键中出现空值。也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统，还是看看例子吧。
belongs to 关联建立一个和另一个模型的一对一连接，使得模型声明每个实例都「属于」另一个模型的一个实例 。
语法：create table table_name(col_name1 data_type1,col_name2 data_type2,....); 创建t_test数据表，字段为id，name（数据类型中的数字是字段长度）
NO ACTION：在父表进行更新/删除时，首先检查记录是否存在外键，存在则不允许删除/更新。（与RESTRICT行为一致）
Sequelize 是一个基于 Promise 的 Node.js ORM，目前支持 Postgres、MySQL、SQLite 和 Microsoft SQL Server。它具有强大的事务支持，关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前，如果你对 Sequelize 还不了解，建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。
自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
在工作中，dump文件对于dba而言是再平常不过的文件了。 不过在导入dump文件的时候还是有很多的细节可以注意，可以避免一些不必要的问题。 exp/imp是比较经典的数据导出导入工具，不过自expdp/impdp推出以来，exp/imp还是受到了不少的冷落，在新的版本中，支持力度都集中在了expdp/impdp上面。不过不管怎样，exp/imp还是一种比较轻巧的工具。对于小表的处理还是相当不错的。 -->查看dump文件的一些基本信息。 当你拿到一个dump文件的时候，不能盲目导入，我们可以基于当前的du
MySQL的复制功能是其高可用性和可扩展性的基石，它允许数据从一个数据库服务器（主服务器）复制到一个或多个数据库服务器（从服务器）。然而，在实际操作中，复制系统可能会遭遇外键约束带来的挑战。本文旨在深入探讨外键对MySQL复制系统的影响，并提供一些应对策略，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
在具体业务场景中，Customer和Orders是一对多关系，一个Customer对应多个Orders，实体类中用一个set集合作为属性来表示对应的Orders。
InnoDB存储引擎提供了具有提交，回滚，和崩溃恢复能力的事务安全，对比MYISAM 的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。它的特点有如下：
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型，这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结，将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
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在数据库设计和管理中，外键约束是一项重要的功能，它用于维护表与表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践，以帮助您更好地理解和应用外键约束。
参照完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。在 MySQL 中设置参照完整性的方式是使用 外键约束 。所谓外键就是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合，可控制可在外键表中存储的数据。例如，有学生表和分数表两个表，表内容如下。
到目前为止，我们看了一下如何声明EF Core的初步使用，也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
我们上篇文章使用到了Serializer类，可能有小伙伴说太过复杂，那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer
注意：使用sequelize创建表，创建出来的表名一定是小写的！但是表字段可以是大小写混合。
相关链接：浅谈exp/imp(上) (r5笔记第81天) 你可能 不了解的dump文件 在工作中，dump文件对于dba而言是再平常不过的文件了。不过因为dump文件是二进制文件，所以大家可能在平时使用中也不太关注，不过尽管如此，在导入dump文件的时候还是有很多的细节和技巧值得注意，可以避免一些不必要的问题。 如何查看dump文件的一些基本信息 当你拿到一个dump文件的时候，不能盲目导入，我们可以基于当前的dump文件作一些基本的检查。 比如我们可以查到dump文件导出的版本，时间，导出的用户。
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