Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始，本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群（HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等），以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
OK，通过前面两篇文章《爬虫利器初体验（1）》《听说你的爬虫又被封了？（2）》，我们初体验也过了，爬虫代码健壮性也升级为 PLUS 了。都分析到这个地步了，是不是感觉还少了点什么？对，我们还没保存数据呀？不保存，这不是瞎忙活吗？
OK，通过签名两篇文章《爬虫利器初体验（1）》《听说你的爬虫又被封了？（2）》，我们初体验也过了，爬虫代码健壮性也升级为 PLUS 了。都分析到这个地步了，是不是感觉还少了点什么？对，我们还没保存数据呀？不保存，这不是瞎忙活吗？
[网站演示] 站长社群联盟 - 专注于打造站长及其相关行业的社群联盟之家 [程序说明] 1、程序名称：社群导航系统 V1.0 2、程序架构：PHP/Mysql/Bootstrap 3、开发环境：Apache/PHP5.2/Mysql5.5 4、程序兼容：已兼容手机浏览器自适应界面 [安装说明] 1、第一步：上传数据库文件“qunnav.sql”到数据库 2、第二步：修改数据库连接文件“config/config.php”，修改为你的数据库配置信息
数据我就按比较常见的列表嵌套字典来演示了，这种数据结构也是在各个场景下经常用到的数据结构[{},{},{}…]
注意server-id必须是一个唯一的数字，必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
注意 server-id必须是一个唯一的数字，必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下：
来源：https://blog.csdn.net/b_x_p/article/details/86434387
本人测试成功，但是我省略了数据库连接部分代码。其中$Table_Word=word;而word表中字段依次是id、name、qq、add、tel，将代码先留下来将来可能用的着，这样可以扩展一下，将自己
mysql目前是开源界应用最为广泛的数据库软件了。相对于重量级的商业产品如oracle、DB2、SQL Server等，Mysql最大的特点就是开源免费。个人用户可以down一个下来，自己搭个网站玩玩。大型互联网企业诸如阿里、网易之类的也可以针对mysql做mysql集群和存储引擎的开发。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎，而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种，那么 MySQL 中分别又有那些，怎么优雅的使用呢？
create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy)
可以看到这是一颗二叉排序树，时间复杂度是和二分查找差不多的。每次都可以舍掉一半的数据。
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。
mysql数据库提供了一个很好用的工具mysqldump用以备份数据库，下面将使用mysqldump命令进行备份所有数据库以及指定数据库
然后点击downloads，community，选择MySQL Community Server。如下图：
B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思)，B-树是一种多路自平衡的搜索树。它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。
本文实例讲述了laravel 框架实现无限级分类的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
常用的保存数据的容器有数组，集合，文件以及数据库。数组，集合将数据存储在内存中，但内存中的数据具有易失性，很容易丢失。文件可以实现永久存储，但文件不适用于大量文件的存储，难于检索查询。
和其他数据库相比，mysql即可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库，内容索引和部署软件，高可用的冗余系统，在线事务处理系统（OLTP）等各种应用类型。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。数据库存储介质：磁盘和内存。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
关系型数据库事务执行失败后面的sql语句不在执行，而redis中的一条命令执行失败，其余的命令照常执行。
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制，但它们的目的都是相同的，都是用来保证数据库并发访问的，我们先来看二者的定义。
单例模式的定义：保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。这就意味着这个类只实例化一次，并做好防止外部再次实例化的措施，比如克隆私有化，构造函数私有化，还要把实例化好的资源保存起来，供外部使用。
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在 MySQL 中使用较多的索引有 Hash 索引，B+树索引等，而我们经常使用的 InnoDB 存储引擎的默认索引实现为：B+树索引。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择 BTree 索引。
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MySQL 从 4.1 版本开始支持 UTF-8，也就是 2003 年，然而目前流行的UTF-8 标准（RFC 3629）是在此之后规定的。正因此，才造就了MySQL中的UTF-8与我们日常开发中的UTF-8不一致，从到导致了些问题。MySQL的UTF-8只支持每个字符最多三个字节，而真正的 UTF-8 是每个字符最多四个字节。
scrapy架构图 一、Scrapy安装 如果顺利的话，直接使用下面的命令即可安装。 方法1：使用pip安装：pip install Scrapy。 方法2（推荐）：使用国内豆瓣源进行安装，非常快：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 二、Scrapy目录结构介绍 接下来以爬取某人的知乎回答内容为例来讲述Scrapy各目录的作用。 2.1、创建项目 在开始爬取之前，我们必须创建一个新的Scrapy项目。 进入我们打算存储代码的目录中，运行
**ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。**Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
刘斌，OneAPM后端研发工程师，拥有10多年编程经验，参与过大型金融、通信以及Android手机操作系的开发，熟悉Linux及后台开发技术。曾参与翻译过《第一本Docker书》、《GitHub入门与实践》、《Web应用安全权威指南》、《WEB+DB PRESS》、《Software Design》等书籍，也是Docker入门与实践课程主讲人。本文所阐述的「时间序列数据库」，系笔者所负责产品 Cloud Insight 对性能指标进行聚合、分组、过滤过程中的梳理和总结。 在前面的《时序列数据库武斗大会之
数据库备份是DBA的典型任务，可以将数据从一个系统传输到另外一个系统，也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外，备份还用于数据库恢复，可以将一个发生故障的系统恢复，也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离，在不影响生产系统的性能的前提下，对数据进行审计和分析。
爬虫是一种自动化程序，能够模拟人类的浏览行为，从网络上获取数据。爬虫的工作原理主要包括网页请求、数据解析和数据存储等几个步骤。本文将详细介绍爬虫的基本工作原理，帮助读者更好地理解和应用爬虫技术。
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
随着办公自动化和电子商务的飞速发展，企业对信息系统的依赖性越来越高，数据库作为信息系统的核心，担当者重要的角色 数据库备份，是在数据丢失的情况下，能及时恢复重要数据，防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案，能够在数据丢失时，有有效地恢复数据，而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
这是一道上传绕过的题目，其实没有什么特别的地方。这里就是想介绍一下自己使用的一个特别好的工具，就是 weevely。这个工具是 kali 中类似于中国菜刀的工具，功能强大。这里主要介绍一下简单的使用以及我是用的时候一个小小的坑。
前面其实写了好几篇关于 mysql 索引的文章了，文章中有具体的实例和 sql 语句，这篇文章我想再用纯大白话讲讲 mysql 索引，文中不涉及具体 sql 。
爬虫基本流程 发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 获取响应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容。类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（如图片类型）等类型。 解析内容 得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json，可以直接转为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。 保存数据 保存形式多样
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
MongoDB快速入门 如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python Mysql数据库有什么缺陷关系型数据库表结构复杂,扩展性差; 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本 关系型数据库的"连接查询"会影响查询效率会使查询效率变低 连接查询效率低,为什么还要分表分表可以减少数据冗余 数据库可以不使用复杂的表结构么可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库)就为此而生 ---- 与Mysql相比,Mongodb简单极
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