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python构造时间参数方法

目的&思路 本次要构造时间,主要有2个用途: headers需要传当前时间对应13位(毫秒级)时间 查询获取某一时间段内数据(如30天前~当前时间) 接下来要做工作: 获取当前日期,如2021...-12-16,定为结束时间 设置时间偏移量,获取30天前对应日期,定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间 2....timestamp()*1000)) # 定义查询开始时间=当前时间回退30天,转为时间 print("开始日期为:{},对应时间:{}".format(today + offset, start_time...-11-16 16:50:58.543452,对应时间:1637052658543 结束日期为:2021-12-16 16:50:58.543452,对应时间:1639644658543 找一个时间转换网站...() 方法默认生成是10位(秒级)时间,如果要转换为13位(毫秒级)的话,把结果*1000才 补充timedelta几个参数 datetime.timedelta(days=0, seconds

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MySQL运维案例分析:Binlog时间

小编说:本文从一个典型案例入手来讲述Binlog时间原理和实践,通过本文你可以了解时间Binlog作用及产生方法,以便在出现一些这方面怪异问题时,做到心中有数,胸有成竹。...本文选自《MySQL运维内参》 背 景 众所周知,Binlog文件,经常会看到关于事件时间属性,出现方式都是如下这样。...事务事件顺序 上面已经了解过,一个事务,会有事务开始事件、事务提交事件,也会有真正做事事件,比如Write_rows等,它们之间顺序,会与时间有一点关系。...MySQL Binlog,必须要提前知道GTID具体信息,所以MySQL提交并组装对应Binlog时将其放到了最前面,从而导致了目前看到关于时间问题现象。...讲这些主要目的就是让DBA同学了解时间Binlog作用及产生方法,以便在出现一些这方面怪异问题时,做到心中有数,胸有成竹。

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如何在MySQL实现数据时间和版本控制?

MySQL实现数据时间和版本控制,可以通过以下两种方法来实现:使用触发器和使用存储过程。...MySQL支持触发器功能,可以在数据库表上创建触发器,以便在特定数据事件(插入、更新或删除)发生时自动执行相应操作。因此,我们可以使用触发器来实现数据时间和版本控制。...我们创建了两个触发器:一个是插入数据之前自动设置createdAt、updatedAt和version字段;另一个是更新数据之前自动设置updatedAt和version字段。...-+-----------------+---------------------+---------------------+---------+ 除了使用触发器,我们还可以使用存储过程来实现数据时间和版本控制...MySQL实现数据时间和版本控制,可以通过使用触发器和存储过程两种方法来实现。无论采用哪种方法,都需要在设计数据模型和业务逻辑时充分考虑时间和版本控制需求,并进行合理设计和实现。

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Java时间计算过程遇到数据溢出问题

背景 今天跑定时任务过程,发现有一个任务设置数据查询时间范围异常,出现了开始时间比结束时间奇怪现象,计算时间代码大致如下。...int类型,计算过程30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE,所以出现了数据溢出,从而导致了计算结果不准确问题。...到这里想必大家都知道原因了,这是因为java整数默认类型是整型int,而int最大值是2147483647, 代码java是先计算右值,再赋值给long变量。...计算右值过程(int型相乘)发生溢出,然后将溢出后截断值赋给变量,导致了结果不准确。 将代码做一下小小改动,再看一下。...因为java运算规则从左到右,再与最后一个long型1000相乘之前就已经溢出,所以结果也不对,正确方式应该如下:long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。

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每日一博 - 浅析事务隔离级别& MVCC机制

现在,事务A将余额修改为200,创建日志,并且roll_pointer指向旧事务A提交之前,事务B读取余额数据。...这种机制允许并发事务同时读取数据,而不会堵塞其他事务 小结 MySQL MVCC(多版本并发控制)机制主要包含以下几个方面: 版本(Version):MySQL 为每行记录维护多个版本,每个版本都有唯一版本号...事务ID(Trx ID):每个事务开始时,会分配一个唯一事务ID,用于标识事务时间轴上位置。...时间轴位置判断:事务需要判断其他版本事务ID是否早于自己,以判断其是否可见。如果早于自己,说明其已提交,自己可见;否则,不可见。...所有版本都可见 所以,MySQL MVCC 通过版本和时间轴判断来控制并发事务间隔离和一致性,这是MySQL并发控制基石。

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什么是MVCC

这样就会有存储多个版本数据,但是只有一个是最新。这种方式允许读者读取在他读之前已经存在数据,即使这些在读过程半路被别人修改、删除了,也对先前正在读用户没有影响。...MVCC 并发控制下读事务一般使用时间或者事务 ID去标记当前读数据库状态(版本),读取这个版本数据。读、写事务相互隔离,不需要加锁。...这里留意到 MVCC 关键两个点: 在读写并发过程如何实现多版本; 在读写并发之后,如何实现旧版本删除(毕竟很多时候只需要一份最新版数据就够了); 1.2 实现 MVCC 使用时间...对象 P 维护有多个版本,每个版本会有一个读时间(Read TimeStamp, RTS)和 写时间(Write TimeStamp, WTS),事务 Ti 读对象 P 最新版本,该版本早于事务...重复说一下:每个对象 P 有一个时间 TS,如果事务 Ti 想要对 P 执行写操作,(写要先读)事务时间是 RTS(Ti),如果有其他事务拥有一个比较早时间,有 TS(P) < RTS(Ti

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Mysql事务操作问题

MVCC实现大都都实现了非阻塞读操作,写操作也只锁定必要。InnoDBMVCC实现,是通过保存数据某个时间快照来实现。...一个事务,不管其执行多长时间,其内部看到数据是一致,也就是事务执行过程不会相互影响。...简述一下MVCCInnoDB实现:InnoDBMVCC,通过每行记录后面保存两个隐藏列来实现:一个保存了创建时间,一个保存过期时间(删除时间),当然,这里时间并不是时间,而是系统版本号...RR隔离级别下,MVCC操作如下:select操作:InnoDB只查找版本早于(包含等于)当前事务版本数据。可以确保事务读取,要么是事务开始前就已存在,或者事务自身插入或修改记录。...删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。可以确保事务读取事务开始之前未删除。insert操作:将新插入保存当前版本号为版本号。

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Mysql事务操作问题

MVCC实现大都都实现了非阻塞读操作,写操作也只锁定必要。InnoDBMVCC实现,是通过保存数据某个时间快照来实现。...一个事务,不管其执行多长时间,其内部看到数据是一致,也就是事务执行过程不会相互影响。...简述一下MVCCInnoDB实现: InnoDBMVCC,通过每行记录后面保存两个隐藏列来实现:一个保存了创建时间,一个保存过期时间(删除时间),当然,这里时间并不是时间,而是系统版本号...RR隔离级别下,MVCC操作如下: select操作: InnoDB只查找版本早于(包含等于)当前事务版本数据。可以确保事务读取,要么是事务开始前就已存在,或者事务自身插入或修改记录。...删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。可以确保事务读取事务开始之前未删除。 insert操作:将新插入保存当前版本号为版本号。

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MySQL MVCC(多版本控制)

事务混用存储引擎 MySQL 服务层不管理事务,事务由下层存储引擎实现,所以不同存储引擎处理同一个事务是不可靠。...InnoDB 只查询版本早于当前事务版本数据(也就是,系统版本号小于或等于事务系统版号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前已经存在,要么是事务自身插入或者修改过。 b....删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。这可以确保事务读取事务开始之前未被删除。...事务混用存储引擎 MySQL 服务层不管理事务,事务由下层存储引擎实现,所以不同存储引擎处理同一个事务是不可靠。...InnoDB 只查询版本早于当前事务版本数据(也就是,系统版本号小于或等于事务系统版号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前已经存在,要么是事务自身插入或者修改过。 b.

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MySQL MVCC(多版本控制)

事务混用存储引擎 MySQL 服务层不管理事务,事务由下层存储引擎实现,所以不同存储引擎处理同一个事务是不可靠。...InnoDB 只查询版本早于当前事务版本数据(也就是,系统版本号小于或等于事务系统版号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前已经存在,要么是事务自身插入或者修改过。 b....删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。这可以确保事务读取事务开始之前未被删除。...事务混用存储引擎 MySQL 服务层不管理事务,事务由下层存储引擎实现,所以不同存储引擎处理同一个事务是不可靠。...InnoDB 只查询版本早于当前事务版本数据(也就是,系统版本号小于或等于事务系统版号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前已经存在,要么是事务自身插入或者修改过。 b.

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Druid 加载 Kafka 流数据 KafkaSupervisorIOConfig 配置信息表

需要注意是配置定义为为: ioConfig 字段(Field) 类型(Type) 描述(Description) 是否必须(Required) topic String 从 Kafka 读取数据...这个标记位用于 Kafka 确定最早(earliest)或者最晚(latest)偏移量。...N(默认=PT30M) lateMessageRejectionStartDateTime ISO8601 DateTime 用来配置一个时间,当消息时间早于此日期时间时候,消息被拒绝。...例如我们将这个时间设置为 2016-01-01T11:00Z 然后 supervisor  2016-01-01T12:00Z 创建了一个任务,那么早于 2016-01-01T11:00Z 消息将会被丢弃...N(默认=none) lateMessageRejectionPeriod ISO8601 Period 配置一个时间周期,当消息时间早于此周期时候,消息被拒绝。

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PolarDB 卷来卷去 云原生低延迟强一致性读 1 (SCC READ 译 )

事情是这样我们MySQL 被 POLARDB 打败了后,我们遇到一个问题,就是强一致读问题,一个特殊应用大批量写后,需要立即进行数据读,之前MySQL都是打到主库,但基于想利用PolarDB...,RO节点从RW 节点获取时间后,将其存储本地,人和早于时间请求到达RO节点直接使用本地时间,不需要在从RW节点获取新时间,RO 节点负载重时,这样节省了获取时间和消耗,减少网络开销,...这解决了读等待问题,传统解决方案每个RO读都要获取RW时间,一个请求是否可以读取到数据决定在于时间,这里新方式为如果一个请求发现在到达时间之后已经有了其他请求获取了时间情况下,可以直接重新利用该时间...他会将该时间与获取操作起始时间时间用组合方式来进行保存,通过这样设计满足当一个RO节点上请求需要RW节点时间,他将检测RO节点上元组,如果请求达到时间早于时间则可以利用本地缓存,否则就需要刷新缓存确保读一致性...对于可重复读以及更高隔离级别的事务,事务开始时仅仅一次获取RW节点时间,事务所有请求都将使用此时间进行强一致读,随后到达RO节点事务与时间比较,检查对于事务强一致读取来说缓存数据是否是有效

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【Elasticsearch专栏 14】深入探索:Elasticsearch使用Logstash日期过滤器删除旧数据

这样就可以筛选出那些时间早于某个阈值事件,从而识别出旧数据。...,这里使用了日期格式化 query => '{"query": {"range": {"timestamp": {"lte": "now-30d"}}}}' # 查询条件,筛选时间早于30天前文档...query参数定义了筛选条件,这里使用了range查询来筛选出时间字段timestamp早于当前时间减去30天文档。...filter部分,使用date过滤器来解析timestamp字段,并将其转换为统一日期格式。然后,移除了Logstash自带@timestamp字段,因为已经有自己时间字段。...然后,命令行执行以下命令: bin/logstash -f delete_old_data.conf Logstash将开始读取Elasticsearch符合筛选条件旧数据,并应用日期过滤器。

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MySQL 事务与 MVCC

MySQL 事务 MySQL 提供了两种事务型存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。...事务混用存储引擎 MySQL 服务层不管理事务,事务由下层存储引擎实现,所以不同存储引擎处理同一个事务是不可靠。...这两个列一把保存了创建时间,一个保存过期时间(或删除时间),当然存储并不是真正时间,而是系统版本号。...InnoDB 只查询版本早于当前事务版本数据(也就是,系统版本号小于或等于事务系统版号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前已经存在,要么是事务自身插入或者修改过。...删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。这可以确保事务读取事务开始之前未被删除。

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sql server时间timestamp

timestamp 这种数据类型表现自动生成二进制数,确保这些数在数据库是唯一。timestamp 一般用作给表加版本机制。存储大小为 8 字节。...当带有 timestamp 列被插入或更新时,会产生一个新时间值。...如果该列属于索引键,则对数据所有更新还将导致索引更新。 使用某一 timestamp 列可以很容易地确定该行任何值自上次读取以后是否发生了更改。如果对行进行了更改,就会更新该时间值。...如果没有对行进行更改,则该时间值将与以前读取该行时时间值一致。若要返回数据库的当前时间值,请使用 @@DBTS。...使用 rowversion 时,必须指定列名。 注意: 使用其中 SELECT 列表具有 timestamp 列 SELECT INTO 语句时,可能会生成重复时间值。

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重新学习MySQL数据库6:浅谈MySQL事务与锁

时间 除了锁,另一种实现事务隔离性方式就是通过时间,使用这种方式实现事务数据库,例如 PostgreSQL 会为每一条记录保留两个字段;读时间中报错了所有访问该记录事务最大时间,而记录时间中保存了将记录改到当前值事务时间...更新操作就稍微有些复杂了,事务会先读取最新版本数据计算出数据更新后结果,然后创建一个新版本数据,新数据时间是目前数据最大版本 +1: 数据版本删除也是根据时间来选择MySQL 会将版本最低数据定时从数据库清除以保证不会出现大量遗留内容...,数据库直接将最新版本数据返回,不会被任何操作阻塞,而写操作执行时,事务时间一定要大或者等于数据时间,否则就会被回滚。...SELECT InnoDB会根据以下两个条件检查每行记录: a.InnoDB只会查找版本早于当前事务版本数据(也就是,系统版本号小于或等于事务系统版本号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前已经存在...b.删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号,这可以确保事务读取事务开始之前未被删除. 只有a,b同时满足记录,才能返回作为查询结果.

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MySQL-1

并发控制 读写锁 通常也称为共享锁和排他锁; 读锁是共享,多个客户同一时间可以同时读取同一个资源,而互不干扰。 写锁则是排他,也就是说一个写锁会阻塞其它写锁和读锁。...不可重复读:同一个事务,再次读取数据时,所读取数据,和第1次读取数据,不一样了 幻读:幻读重点在于新增或者删除,同样条件, 第1次和第2次读出来记录数不一样。...InnoDBMVCC,通过每行记录后面保存两个隐藏列实现,这两个列一个保存创建时间,一个保存过期(删除时间),当然这里存储创建时间不是真正时间,而是系统版本号。...REPEATABLE READ级别下,MVCC操作如下: select :InnoDB只查找版本早于当前事务版本数据(即创建版本号《=当前事务版本号),这样保证事务读取早于事务开始前就已经存在...在其他表空间加密数据MySQL 5.7或更高版本兼容。 服务实现,而不是存储引擎实现服务实现,而不是存储引擎实现

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分布式系统MVCC

并发控制:不同事务对同一数据项并发修改会产生不同版本,通过比较版本号,系统可以确定事务之间并发关系。快照读取 MVCC ,事务可以读取一个特定版本数据,而不受其他事务修改干扰。...读-写冲突: 当一个事务在读取某个数据项同时,另一个事务试图修改该数据项,系统会根据版本时间或逻辑时钟判断两个操作先后顺序。...如果读操作时间早于写操作,读操作会读取旧版本数据;如果写操作时间早于读操作,读操作会读取新版本数据。3.4 版本清理过期版本: 为了避免数据版本无限增长,系统会定期清理已经过期版本。...4.4 并发控制MVCC广泛用于处理并发控制,特别是需要高度并发性和事务隔离性应用。通过维护数据多个版本,MVCC允许多个事务同一时间访问和修改数据,而不会产生互相干扰问题。...4.5 分布式事务处理分布式事务处理,MVCC用于确保多个分布式节点之间事务隔离性和一致性。每个节点可以按照自己时间或逻辑时钟维护数据不同版本,以支持并发事务执行。

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详解MySQL隔离级别

隔离级问题 先了解几个基本概念: 脏读:事务A修改数据,事务B读取了数据后事务A报错回滚,修改数据没有提交到数据库,此时事务B读取修改数据就是一个脏读,也就是一个事务读取到另一个事务未提交数据就是脏读...InnoDB实现MVCC,是通过每行记录后面保存两个隐藏列来实现,一个是保存创建时间,另一个是保存过期时间。当然存储不是时间,而是系统版本号。...InnoDB只查找版本号早于当前事务数据(系统版本号小于或者等于事务系统版本号),这样可以确保事务读取,要么是事务开始前就存在,要么是事务自身插入或者更新过。...删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。这可以确保事务读取事务开始之前未被删除。 INSERT InnoDB为新插入每一保存当前系统版本号作为版本号。...select,查询早于当前事务数据。 insert添加版本号。 delete为删除把版本号作为删除标识。 update,先插入一条数据,保存当前系统版本号。同时保存原来作为删除标志。

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【大长文】7大领域,50道经典题目,助你彻底搞定MySQL面试!

mixed, 一种折中方案,普通操作使用statement记录,当无法使用statement时候使用row。 9.如何在Unix和MySQL时间之间进行转换?...从Unix时间转换为MySQL时间可以使用FROM_UNIXTIME命令 从MySQL时间转换为Unix时间可以使用UNIX_TIMESTAMP命令 10.怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量...它会停止递增,任何进一步插入都将产生错误,因为密钥已被使用。 12.MySQL,如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,则会发生什么? 每当被更改时,时间字段将获取当前时间。 13....使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序时间 通过使用索引,可以时间查询过程,使用优化隐藏器,提高系统性能 索引缺点有: 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量增加而增加...SELECT:InnoDB会根据以下条件检查每一记录:第一,InnoDB 只查找版本早于当前事务版本数据,这样可以确保事务读取要么是开始事务之前已经存在要么是事务自身插入或者修改过;第二,

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