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如何减少Exadata计算节点CPUCore数量

最近为某客户做一个ExadataPoC测试,要求是X8 1/8 rack配置,目前机器是1/4 rack硬件。 OEDA配置时只选择了1/8 rack选项,其他都没有配置。...但是一键刷机时会发现跳过了计算节点1/8 rack配置,只对存储节点进行了1/8 rack配置,如下: Initializing Disabling Exadata AIDE on [dbm08celadm01...Rack [elapsed Time [Elapsed = 58142 mS [0.0 minutes] Fri Jun 04 14:21:26 CST 2021]] 那么现在已经刷机完成,此时需要对计算节点也限制...root@dbm08dbadm01 ~]# [root@dbm08dbadm01 ~]# reboot 可以看到,需要加force参数才可以修改,而且修改后需要重启机器生效,我们按要求重启后再次查看计算节点...,匹配 1/8 rack配置,另外计算节点同样操作即可,不再赘述。

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昆虫数量真的减少吗?科学家去数了数汽车挡风玻璃虫子尸体

丹麦偏远地区汽车挡风玻璃上碰撞昆虫调查,研究人员使用了1997-2017年间每个夏季收集数据,结果发现数量下降了80%。同时,调查还发现,以昆虫为食燕子、小鸟等数量也在下降。...2019年英国肯特郡第二项调查观察安装在汽车牌照上网格撞击情况,称之为“splatometer”。这项调查发现,与2004年相比,昆虫数量减少了50%。...在这项研究,研究人员纳入了70年车龄老式汽车,以探明这些不太符合空气动力学老式汽车车型是否能杀死更多昆虫,但结果发现现代汽车撞死昆虫数量更多一些。...Møller考虑了一天时间、温度、风速和里程日期等因素,发现21年里昆虫数量下降80%。利用虫网和粘虫器进行核查调研显示了相同趋势。...Møller说,明显变化原因可能跟很多事情都有些关系,但最值得注意是气候变暖。他说:“我生命50年,我研究区域四月、五月和六月气温平均上升了1.5C[2.7F] 。下雨数量增长了50%。

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Mathematica 与网络应用

1 导读 版本 11 在其与网络领域既有的强大功能基础上作了大量扩展与改进. 其中包括新增构建器、新审编数据属性以及新针对特定领域网络....工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其和网络应用. 示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛有关绘图主题集....示例2:更高保真度绘图 和网络更高保真度绘制. ‍ 示例3:找出连通分量 根据荷叶密度模拟青蛙跳网络....荷花池中青蛙要从25片荷叶一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以之间跳跃最大荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水次数....选用一个不同 GraphLayout. 示例5:文字语法结构 用新 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构语法依赖关系. ‍‍ 短语结构

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网络不同相邻节点权重学习;图上对比学习

Node2Seq: Towards Trainable Convolutions in https://arxiv.org/pdf/2101.01849.pdf 用于节点特征学习神经网络方法,它们通常遵循邻近信息聚合方案来学习节点特征...尽管已取得了出色性能,但仍很少探索针对不同相邻节点权重学习。在这项工作,我们提出了一个新颖网络层,称为Node2Seq,以学习具有针对不同相邻节点可训练权重节点嵌入。...对于目标节点,我们方法通过注意力机制对其相邻节点进行排序,然后采用一维卷积神经网络(CNN)启用用于信息聚合显式权重。此外,我们建议基于注意力得分以自适应方式将非本地信息纳入特征学习。...这具有与对比学习相似的思想,对比学习将语义相似(正)对节点表示相似性与否定对节点代表相似性进行“对比”。...我们实验结果进一步验证了该正则项显着提高了跨不同节点相似性定义表示质量,并且胜过了最新技术。 ?

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基于技术企业威胁评估应用

本文为AISecOps技术分析系列篇,主要介绍基于技术企业威胁评估应用。...作者通过随机游走方式来提取每个节点上下文,把由节点上下文构成路径看作自然语言处理句子,并用word2vec来计算每个节点上下文向量。...针对不同攻击场景,作者通过控制邻居节点数量和在不同比列类型集合抽取上下文方式来改进随机游走,以此解决数据不平衡问题。该方法可以根据攻击场景来确定日志记录之间关系重要性,并进行差异化处理。...作者采用审计事件属性来进行细粒度事件异常检测,这可以减少数据汇聚和特征工程工作量,并且入侵检测系统能够更好地追踪告警。...此外,作者表示ADSAGE填补了基于级别的异常检测算法空白,该方法可以有效检测身份验证和电子邮件流量场景异常。 ?

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介绍软件智能制造角色

智能制造PLM, 它让不同阶段产品数据得以通用,也协同各个阶段进程,从而实现产品设计,试验仿真调试,数字化制造,物流到销售,服务(维护, 咨询)连续数字化数据流转。...西门子 Xcelerator 工业软件组合便是一个相关例子, 它聚集来自 PLM、MOM(制造运营管理)、IIoT(工业物联网)、多体验低代码平台、仿真和自动化数据,并协同其数据不同阶段交流。...如何在产品生命周期中,融合各个阶段,各种设计之间数据,是智能制造对软件主要要求之一。 ? 下图给出是西门子针对不同业务领域提供相应软件。...这些软件相互之间互相协同,共享数据,从而确保数据整个产品周期中交互。 ? 至于不同设计之间,数据在哪个设计阶段需要交互,在下图中给出了一个大致描述。 ?...最后再给出一张,关于软件工程在产品生命周期不同阶段功能。 ?

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DC电源模块传输过程如何减少能量损失

BOSHIDA DC电源模块传输过程如何减少能量损失 DC电源模块是电子设备中常见电源转换器,它可以将交流电转换成稳定直流电,并且具有高效能、低功耗、可控性强等优点。...DC电源模块传输过程,由于电能转换过程中会产生一定能量损失,因此如何减少能量损失,提高转换效率成为一个重要问题。...我们可以从电源输入电压、输出电压和输出电流等参数入手,选择具有合理参数配置和稳定性能电源模块,以减少电能损失。二、减少传输电路电阻DC电源模块传输过程,电路电阻会导致能量损失。...图片三、合理降低电压电能损失通常与电路电压高低有关,因此,电路合理降低电压可以有效地减少电能损失。我们可以选择合适降压电路,以尽可能地减少电压对电能转换影响,从而提高能量传输效率。...图片综上,DC电源模块传输过程如何减少能量损失,需要从多个方面入手,包括选择合适电源模块、减少传输电路电阻、合理降低电压以及使用高效节能元器件等,以实现能量传输高效率和低能量损失。

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前端开发必备:Maps与WeakMapsDOM节点管理妙用

这篇文章讨论了使用 Maps 和 WeakMaps 处理DOM节点优势。Maps 和 WeakMaps 是非常实用工具,尤其处理大量DOM节点时,它们发挥着重要作用。...因为某些情况下,Map 比对象具有多个优势,特别是性能问题或插入顺序比较重要情况下。 但最近我特别喜欢使用它们来处理大量DOM节点。...甚至规范也有说明 - 必须以保持性能方式构建 Map,以便随着项目数量增加而增长: Maps must be implemented using either hash tables or other...处理相对较少项目时,Map 和对象之间性能是可比。但随着项目数量增加,Map 开始拉开差距。性能次线性变化开始显现。...但是在从DOM删除第二项并进行垃圾收集之后,它看起来有点不同 由于节点引用在DOM不再存在,整个条目已从 WeakMap 删除,从而释放了更多内存。

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3D 饼 VUE 实现

最近有多位读者反应,3D 饼 VUE 环境里跑不通。...这两天有空,为了看看到底是什么原因,我跑去查了查 VUE 手册和教程,尝试 @vue/cli 创建 webpack ,把我 3D 饼跑通。...项目创建完成,按提示跑一下先看看「cd xxx&&npm run serve」 浏览器访问,效果如下 安装 ECharts 相关依赖 项目目录执行命令 npm install echarts@...我就是参考那个文件,改写我 3D 饼。有兴趣同学可以自行尝试一下,也可以后台回复数字「210106」,下载我写好「App.vue」,替换掉 src 目录下 App.vue。...后略(同上) 标签编写 Javascript 代码,先 import 所需依赖,再定义一些函数(这几个函数基本都没有改动) 标签最后 export default

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​以为中心时变功能脑网络及其自闭症应用

然后,我们对完整时变权值集进行向量化,并通过线性插值重新采样以确保ETS和sw-tvFC估计包含相同数量时间点,然后我们通过时间矩阵对整个进行向量化,并计算方法之间相似性(2(a))。...由于我们分析是个体受试者水平上进行,我们使用几个k值进行了分析(参见图S6单个受试者푘最佳数量详细信息)。...我们研究结果表明,网络内边,即连接属于同一大脑系统节点CN组有更大幅值(5(b) (e))。本节给出结果是使用所有扫描中所有受试者数据汇总而成。...更具体地说,向量正值反映了分区i和j活动性同时增加或减少,而负值则反映了其活动性大小相反方向(一个增加,另一个减少,反之亦然)。...类似地,如果i或j活动增加或减少,而另一个活动接近基线,相应条目将接近于零。对于每一对分区(网络节点),可以很容易地计算出类似的向量,从而得到一组时间序列。

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知识增强机器学习药物发现应用

从分子水平开始,原子可以表示为节点,化学键表示为(2D或3D)分子[18,19]。大分子水平上,氨基酸残基(节点)之间相互作用()以(2D或3D)蛋白质形式组织[20,21]。...化合物水平上,药物-药物相互作用(DDI)网络可以指示通过长期临床筛查测量药物(节点)之间化学相互作用()[22,23]。 然而,传统AI工具很难处理复杂结构数据。...GML基本思想是学习节点(如DDI网络药物)、(如药物-药物或药物-疾病之间关系或相互作用)或(子)(如分子)[27]有效特征表示。...对左图(药物发现GML,框1)和中间(药物发现KG,框2)相关技术进行了简要讨论,并在4.2- 4.3节介绍了它们药物发现重要应用。...然而,某些重大局限性,如依赖显式结构和丰富训练信号、受限理论表达能力和缺乏可解释性,阻碍了它们现实应用[16,116]。

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单细胞数据分析应用

是一个以颜色变化来显示数据可视化矩阵,Toussaint Loua1873年就曾使用过热来绘制对巴黎各区社会学统计。我们就拿这张简单朴素来讲一下热怎么看。...相关性 计算两个矩阵相关性,可以得到两两相关性,这时,用热颜色来表示相关性可以看出哪些配对相关性较高。 单细胞应用 表达量 ?...值得注意是,聚类后差异表达计算可能会在p值分布引入偏差,因此我们建议仅使用p值对基因进行排序。 ? SC3主题 这类无疑反映了某geneList某cluster表达情况。...热很好地将对象(X,一般是我们细胞)与它属性(Y,一般是我们基因)联系起来。 ? scanpy主题 monocle2 我们还看到一种热将基因表达情况与细胞发育轨迹结合到一起。...列是伪时间中点,行是基因,伪时间开始中间。当你从热中间读到右边时候,你正在跟随一个伪时间谱系。当你读到左边时,另一个。

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桑基单细胞数据探索应用

这个非常著名是Charles Minard1869年所作拿破仑东征俄国信息。Charles Minard是信息图表之父,他是信息领域创始者。...,会发现在撤退过程他们路过了一条叫Studienska河,军队人数河两岸出现了剧减,原来那个时候天气寒冷,军队长促情况下淌水过河,于是在这条寒冷河中冻死了很多人。...桑基怎么看 线条走向 粗细变化 节点比较 绘制属于自己桑基 单细胞数据分析中有一个关键步骤FindClusters(分群,以启发样本可能有的细胞类型数量),但是这个目前用方法是非监督聚类...而且常常带来参数诅咒:如kmeansK值不同,得到分群数量不同;SeuratFindClusters不同 resolution 参数也会带来不同分群数量。...image clustertree 聚类分析,由于它启发性本质,经常需要比较不同分群结果。

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