在neo4j中，有没有一种方法可以将相似的子图存储为新节点，以便在图形数据上构建ADT？

在neo4j中，可以使用子图存储为新节点的方法来构建ADT（抽象数据类型）。这种方法称为子图合并。

子图合并是一种将相似的子图合并为一个新节点的技术。它可以将多个节点和关系合并为一个新的节点，并将原始节点和关系替换为指向新节点的关系。这样可以减少图中的节点和关系数量，提高查询性能和图形数据的可读性。

在neo4j中，可以使用Cypher查询语言来执行子图合并操作。以下是一个示例查询：

MATCH (n:Node)-[r:RELATIONSHIP]->(m:Node)
WITH n, collect(r) AS relationships, collect(m) AS nodes
CALL apoc.refactor.mergeNodes(nodes, {properties: 'combine', mergeRels: relationships}) YIELD node
RETURN node

上述查询将选择所有具有相同关系和相似节点的子图，并将它们合并为一个新节点。合并后的节点将包含原始节点的属性，并且与原始节点之间的关系将被替换为指向新节点的关系。

通过使用子图合并技术，可以在图形数据上构建ADT。ADT是一种将数据和操作封装在一起的抽象数据类型，可以提供更高级别的数据操作和查询功能。

对于neo4j中的子图合并操作，腾讯云提供了一系列适用于图数据库的产品和服务，例如腾讯云图数据库 Neptune。Neptune是一种高性能、高可靠性的图数据库，可用于存储和查询大规模的图形数据。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云 Neptune 的信息：腾讯云 Neptune 产品介绍。