'w'列,使用类字典属性,返回的是Series类型
data.w #选择表格中的'w'列,使用点属性,返回的是Series类型
data[['w']] #选择表格中的'w'列,返回的是DataFrame...7 8
data.ix[data.a 5,3]
Out[30]:
three 13
Name: d, dtype: int32
data.ix[data.b 6,3:4] #选择'b'列中大于6所在的行中的第...4列,有点拗口
Out[31]:
d
three 13
data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'列中大于5所在的行中的第3-5(不包括5)列
Out[32]:
c d
three...12 13
data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'列中大于5所在的行中的第2列并重复3次
Out[33]:
c c c
three 12 12 12
#还可以行数或列数跟行名列名混着用...github地址
到此这篇关于python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持