•与LLM库的库冲突和元数据传递。•支持在MacOS上运行Rasa的Docker化。•通过ngrok实现与聊天机器人的反向代理。...•使用你自己的定制模式的pgvector，而不是使用Langchain高度偏见的PGVector类。•在Rasa和你自己的后端/应用程序之间添加多租户（Rasa本身不支持此功能）、会话和元数据。...，供您进行测试和实验•无限多的用例，包括帮助台、客户支持、测验、电子学习、地下城与巨龙等 Rasa 集成 •基于 Rasa[17] 构建，这是聊天平台开源的黄金标准•支持 MacOS M1/M2，使用...ChatSessions通过/chat端点实际上与组织相关联（出于多租户安全目的） 工作原理 Rasa 1.Rasa处理与通信渠道的集成，在这种情况下是Telegram。...Telegram 1.Rasa会自动使用你在 credentials.yml[27] 文件中设置的回调webhook，自动更新Telegram Bot API。2.默认情况下，这是静态的。
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 消息和语音通道： 如果您在本地计算机（即非服务器）上进行测试，则需要使用[ngrok]()。...这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。 要使您的助手在消息传递平台上可用，您需要在credentials.yml文件中提供凭据。...：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍 5.Rasa 聊天机器人专栏（四）：...消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker...上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
而Gartner 在2022 企业级对话机器人平台研究报告中指出，Rasa 是唯一成熟可用的开源机器人框架！ 在对话机器人未来前景如此大好的情况下，Rasa必然是一个非常值得大家学习的框架！...Rasa框架自开源以来，官方文档都是英文编写的，且官方教程使用的都是英文对话机器人的案例。这对于广大的中文开发者来说十分不便。中文和英文在自然语言处理方面的不同，也让这些官方教程的参考意义不大。...Rasa框架中的中文相关的所有功能都是他们编写的代码或者帮助官方测试的。...在和其他广大的Rasa中文开发者不断的接触和沟通中，他们意识到需要出版一本权威的、全面的、理论和实践相结合的中文Rasa图书，来帮助中文开发者更好的学习和使用Rasa框架。...内容简介 本书首先介绍Rasa的两个核心组件——Rasa NLU和Rasa Core的工作流程； 然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程，如任务型
文章的标题已经清楚地表明，我们将使用 Botkit 和 Rasa （NLU）来构建我们的机器人。但是在介绍技术之前，我想先分享一下选择这两个平台的原因，并解释它们应该如何适应我们的用例。...以下例子能够帮助你更好的理解上述概念。 输入：“今天早上我的互联网一直无法使用。”...意图： 服务中断 实体： “服务=互联网”， “持续时间=整个上午” 置信度：0.84（可能根据个人培训方式不同而异） NLU的职责（在本例中是Rasa）是接受一个句子或是陈述，输出一个能够被机器人使用的...我曾使用过MITIE后端来训练Rasa。在演示部分，我们有一个“在线支持对话机器人”，我们训练它来解决以下类似消息，如： 我的手机无法使用。 我的手机没有开机。 我的手机坏了，无法再使用了。...您现在应该已经熟悉如何使用机器人开发框架和NLU来构建对话机器人的过程了。希望这篇文章能够帮助你更快的开始搭建起你自己的机器人。
您可以使用没有 Core 的 NLU，反之亦然。我们建议两者都使用。 让我们从一个例子开始。想象一下你已经建立了一个人工智能助理来预约医生。在谈话开始时，你问你的用户你在找什么？...在本例中，您将使用一个预定义的 TensorFlow_Embedding Pipeline，您可以在这里了解更多信息。...写故事 在这个阶段，您将教您的聊天机器人使用 Rasa Core 响应您的消息。 Rasa Core 将训练对话管理模型，并预测机器人应如何在对话的特定状态下做出响应。...和你的机器人聊天 就这样！现在你已经拥有了开始与机器人交互所需的一切！让我们使用下面的命令启动您的完整bot，包括rasa core和rasa nlu模型！ 如果您没有运行上面的单元，这将不起作用！...添加更多的故事以提供更多关于您的bot应该如何工作的示例。然后重新训练 Rasa Core 模型来尝试它！ 编辑域中的响应模板，重新导入模型并查看结果！ 现在，您已经准备好构建自己的机器人了！
注意：只有在测试集上评估模型时，才会创建混淆矩阵。在交叉验证模式下，将不会生成混淆矩阵。 警告：如果你的任何实体被错误地注释，你的评估可能会失败。一个常见问题是实体无法在标记内停止或启动。...特别是在项目的开始阶段，你没有很多真正的对话来用来训练你的机器人，所以你不想划分一些用作测试集。 Rasa Core有一些脚本可帮助你选择和微调策略配置。...小白也能学会的PyTorch入门系列 专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4....Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍 5.Rasa 聊天机器人专栏（四）：消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa...聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
专栏简介 Rasa 是最火的聊天机器人框架，是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册。...聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --extra-index-url...Windows系统下的环境要求 确保安装了Microsoft vc++编译器，这样python就可以编译任何依赖项。你可以从Visual Studio获得编译器。...[选择管道]()的页面将帮助你选择要使用的管道。...如果你想使用MITIE，你需要告诉它在哪里可以找到这个文件(在本例中，它保存在项目目录的data文件夹中)。
如果命令无法执行，你将需要安装 Docker。详细信息请参阅 Docker 安装[2]。 设置你的 Rasa 项目 就像从头开始创建一个项目一样，你可以使用 rasa init 命令创建一个项目。...•-v $(pwd):/app 将你的当前工作目录挂载到 Docker 容器内的工作目录。这意味着你在电脑上创建的文件将在容器内可见，而在容器内创建的文件将会同步回你的电脑。...您可以通过以下命令删除它： docker rm action-server 部署您的助手 在您的机器人上工作，直到您拥有一个可以处理正常流程的最小可行助手。...这两个服务器共同工作，实现与聊天机器人或虚拟助手的互动和动态对话。 在Rasa中，actions是自定义的动作，用于响应用户输入或执行特定任务。...总之，在大多数情况下，你只需要启动Rasa动作服务器和Rasa服务器，它们可以处理Rasa对话流程中的大部分任务和交互。额外的服务器或服务的需求取决于你的具体项目要求。
它允许开发者创建复杂且功能丰富的聊天机器人，这些机器人可以在多种渠道上与用户进行交互。Rasa非常适合需要高度定制化对话系统的企业环境，因为它支持深度学习，能够处理复杂的对话场景。...可扩展性：通过自定义组件和开源的性质，易于扩展和修改。 基本功能 创建一个简单的聊天机器人 以下是使用Rasa创建一个简单的聊天机器人的基本步骤和示例代码： 1....客户服务机器人 在客户服务中，Rasa可以帮助自动化常见问题的回答，减轻客服人员的负担。例如，自动处理用户的账户问题、产品信息查询等。...健康顾问机器人 健康顾问机器人可以提供基于用户症状的健康建议或者预约服务，特别适合在健康和医疗领域使用。...总结 在本文中，详细介绍了Python Rasa库的功能及其在聊天机器人开发中的应用。Rasa作为一个开源框架，提供了丰富的工具和功能，使得开发复杂的对话系统变得更加简单和高效。
当然，在理论技术的支撑下，为了让它成为一款可应用的产品，你还需要了解如何设计一款聊天机器人！ 所以，本期书单就来分享一下与ChatGPT核心技术相关的好书，希望帮助大家知己知彼，百战不殆！...书中还提供了大量易于理解并可以直接使用的GAN代码及其部署方式和数据集，以帮助读者更快地上手解决工作中所面临的问题并积极应对相关挑战。...Rasa是一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。...本书首先介绍Rasa的两个核心组件――Rasa NLU和Rasa Core的工作流程；然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程，如任务型、FAQ、...知识图谱聊天机器人等，其中包括使用基于表单（form）的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ，利用知识库来回答动态查询的问题等，以及自定义Rasa框架，使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人
要做到这一点，运行下面的代码: rasa init --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件，并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。...要使用Rasa做到这一点，你需要提供一些训练示例，展示Rasa应该如何理解用户消息，然后通过展示的这些示例来训练模型。...Rasa的工作是预测用户向助手发送新消息时的正确意图。你可以在[训练数据格式]()中找到数据格式的所有细节。 3. 定义你的模型配置 配置文件定义了模型将使用的NLU和Core组件。...在本例中，你的NLU模型将使用supervised_embeddings管道。你可以在[这里]()了解不同的NLU管道。 让我们看一下你的模型配置文件。...Rasa Core的工作是在对话的每个步骤中选择正确的操作来执行。在本例中，我们的操作只是向用户发送一条消息。这些简单的话语操作是从域中以utter_开头的操作。
要训练模型，输入rasa train；在命令行上与模型通信，使用rasa shell；测试模型类型使用rasa test。...如果仅使用NLU模型启动shell，则rasa shell允许你获取在命令行上输入的任何文本的意图(intent)和实体。...如果你的模型包含经过训练的Core模型，你可以与机器人聊天，并查看机器人预测的下一步操作。...(默认：None) ``` ### 启动Rasa X Rasa X是一个工具，可帮助你构建，改进和部署由Rasa框架提供支持的AI助手。你可以在[此处]()找到有关它的更多信息。...注意 默认情况下，Rasa X在端口5002上运行。使用参数--rasa-x-port可以将其更改为任何其他端口。
，提供用户在各种意图下的文本作为examples：询问Query：用户对聊天机器人发出的询问。...实体Entity：从用户输入中提取的有用信息 responses.yml 提供bot在各种类型下的响应，预设定好的内容，不需要执行代码或返回事件。...domain.yml 列举了bot中包含的所有信息，指定了意图、实体、槽位slot、响应、表格、动作以及对话配置 slot slots是助手机器人的记忆，它可以帮助我们的机器人记住之前实体提取到的信息...rasa 模型 (默认使用最新的) rasa interactive # 和 bot 进行交互，创建新的训练数据 rasa shell # 加载模型 (默认使用最新的)，在命令行和...EntitySynonymMapper：如果要使用同义映射功能，请添加该组件 自定义组件： 如果你想自定义你的组件，你需要在rasa/nlu文件夹（其他路径也可）下新建py文件components.py
今天想着如何快速的将 Rasa API 融入之前的项目中，如在我的公众号 coding01[1]里增加一个自动回复聊天机器人。...注：由于 Rasa X 自成体系，在学习过程中，我还是放在「学习 Kubernetes 的系列」中去了解 Rasa X 的使用。...前言 在之前的文章中，有描述过如何在公众号里加入自动聊天机器人的文章，欢迎大家查阅：有机器人要菜单没什么用[3]，文章里利用 EasyWeChat 和 ChatterBot 简单搭建一个公众号「自动回复机器人...加入 actions 镜像 第一步，在项目根目录创建 actions 文件夹，并将我们的 actions 代码移到文件夹 actions 下，同时创建空的 actions/__init__.py 文件，...service 使用，即可以在 endpoints.yml 修改关联路径。
第一步 可以参照 这个 ———>参考地址——< 如果你按照上面的步骤安装了相应的包，还是没有相应的命令，那多半就是路径的问题了 第二步 [root@server ~]# echo $PATH /usr.../local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin 如果输出的东西和上面不一样,则输入下面的代码，将对应路径加入环境变量...export PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin" 这下再试一下就OK啦 以上只能临时修改...，永久修改变量需要配置profile 使用vim对profile文件进行修改 修改对应路径 将if判断语句里面的PATH改成第二步的环境变量 source /etc/profile 更新一下...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
ViewAnimationUtils.createCircularReveal()的简介： ViewAnimationUtils.createCircularReveal()是安卓5.0才引入的...，快速实现圆形缩放动画的api，效果如下图所示： ?...如果要在你的程序中使用它，必须要设置最低的 api 版本是 21，往下版本的，在运行程序的时候就会抛出 .createCircularReveal() not found 异常。...view； 第二和第三个参数：分别是开始缩放点的 x 和 y 坐标； 第四和第五：分别是开始的半径和结束的半径。...在兼容低版本下模仿实现上述效果： 实现思路： 1-》实现圆形，使用 xml 自定义背景，实现圆形，再设置到 view ； 2-》使用传统的 scaleX
目录 1 问题 2 解决 1 问题 我们在linux里面安装了oracle，进入oracle的客户端，在输入sql命令进行查询，写错了需要退格，或者使用上下键切换历史命令； 发现会出现乱码，这种情况咋解决...； 2 解决 使用xshell等客户端登录oracl时在命令行无法使用退格键也无法使用上下键切换历史命令可以使用rlwrap解决； 2,下载rlwrap wget https://files.cnblogs.com.../configure make make install 但是在..../configure的时候可能报错， 错误是： You need the GNU readline library(ftp://ftp.gnu.org/gnu/readline/ ) to build...3 #rpm -ivh example.rpm 安装 example.rpm 包并在安装过程中显示正在安装的文件信息及安装进度 安装成功这两个rpm之后，重新执行 .
, '一般情况下，您下单后的2个工作日内我们会安排发货。', '该产品是否有保修？', '是的，我们所有的产品都提供保修服务。'...这意味着它缺乏针对具体问题的个性化回答能力，无法根据上下文或用户的特定需求进行深入的理解和回应。不适合复杂任务：Chatterbot在处理复杂的对话任务时可能存在一定的局限性。...此外，除了Chatterbot，还有一些类似的对话机器人库可以用于构建和训练对话模型，其中一些比较知名的包括：Rasa：Rasa是一个用于构建自然语言处理和对话机器人的开源框架。...在选择合适的对话机器人平台时，需要考虑具体的需求和技术要求，以及可用的资源和开发经验。结论通过使用Chatterbot库，我们可以快速构建一个简单的聊天机器人应用程序。...希望这篇文章对于初学者理解Chatterbot的基本使用方法有所帮助。如果想要深入了解更多Chatterbot的高级功能和算法原理，请参考官方文档和示例代码。
作为开发人员，即使我们远离键盘，我们的工作也在不断运行。 如果发生任何重大事件，迅速得到通知是非常有价值的。...创建机器人是通过向名为 BotFather 的现有机器人发出命令来实现的。首先，转到电报（在移动设备或网络上），与@BotFather开始聊天，然后写一条新消息然后发送。.../new_bot BotFather 会回复，询问您为新机器人命名。名称可以是您想要的任何名称;我建议选择一个在您的用例中有意义的名称。在回复中键入您选择的姓名并发送。...此令牌允许您控制您的新机器人！ 检索聊天 ID 即使机器人已准备好进行交互，它也无法自行开始聊天。相反，它会对以它开头的聊天做出反应。...若要允许机器人向你发送消息，需要首先与它开始聊天，并检索机器人将向其发送消息的内容。chat_id 在这种情况下，需要进行初始操作，因此请开始与机器人交互。搜索机器人并开始新聊天。
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 在Docker上运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。...唯一的区别是你将使用镜像rasa/rasa在Docker容器中运行Rasa。...-v $(pwd):/app将当前工作目录挂载到Docker容器中的工作目录。这意味着你在计算机上创建的文件将在容器内可见，并且容器中创建的文件将同步回你的计算机。...运行此命令将产生大量输出: 创建了Rasa项目 使用项目的训练数据训练初始模型 要检查命令是否正确完成，请查看工作目录的内容: ls -1 初始项目文件应该都在那里，以及包含训练的模型的models目录...继续使用rasa init中的示例机器人，将data/stories.md中的utter_cheer_up替换为自定义操作action_joke，并将action_joke添加到域文件中的操作。
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