默认情况下，我们在通过 Laravel 提供的数据库工具（DB 门面、查询构建器、Eloquent模型）连接数据库的时候，都没有显式指定连接，因为我们在配置文件中指定了默认的连接 mysql。...所以要连接上其它连接很简单，在查询的时候指定这个新的连接就好了，如果你使用的是 DB 门面执行原生 SQL 查询，可以这么连接老的数据库： $users = DB::connection('mysql_old...随着应用访问量的增长，对数据库进行读写分离可以有效的提升应用整体性能，关于数据库层面的读写分离配置不属于本教程讨论范畴，我们这里只讨论从应用层面如何在 Laravel 项目中配置读写分离连接。...Laravel 框架数据库底层代码对数据库读写分离进行了支持，所以我们需要遵循底层实现进行读写分离配置： 'mysql' => [ 'driver' => 'mysql', 'read'...所以在 Laravel 中实现读写分离还是很方便的，我们只需要做好配置就好了，剩下的框架帮我们完成。
MySQL 查询慢是什么体验？ 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...1.1.5 如何评价 MySQL 选错了索引 有时，建立了猛一看挺正确的索引，但事情却没按计划发展。就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。...1.6 大表场景 在未二次开发的 MYSQL 中，上亿的表肯定算大表，这种情况即使在索引、查询层面做到了较好实现，面对频繁聚合操作也可能会出现 IO 或 CPU 瓶颈，即使是单纯查询，效率也会下降。...如果落到 DB 的 QPS 还是很高，且读远大于写，就可以考虑读写分离，基于主从模式将读的压力分摊，避免单机负载过高，同时也保证了高可用，实现了负载均衡。 问题 主要问题有过期读和分配机制。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。
MySQL查询慢是什么体验？ 谢邀，利益相关。 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...1.1.5 如何评价 MySQL 选错了索引 有时，建立了猛一看挺正确的索引，但事情却没按计划发展。就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。...1.6 大表场景 在未二次开发的 MYSQL 中，上亿的表肯定算大表，这种情况即使在索引、查询层面做到了较好实现，面对频繁聚合操作也可能会出现 IO 或 CPU 瓶颈，即使是单纯查询，效率也会下降。...如果落到 DB 的 QPS 还是很高，且读远大于写，就可以考虑读写分离，基于主从模式将读的压力分摊，避免单机负载过高，同时也保证了高可用，实现了负载均衡。 问题 主要问题有过期读和分配机制。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。
二、认识 Redis 在 Redis 之前，很多互联网公司会使用 MySql + Memcached 架构，这个架构虽然适合于海量数据存储，但随着业务的增加，会出现很多问题，例如，MySQL 数据库经常拆表...，导致 Memcached 也不断扩容；同步问题；命中率低，导致直接穿透 Memcached 进入 DB 查询，DB资源池是有限的，进而宕机。...你在开发环境中使用 Redis 功能，但却不需要转到 Redis。 无论是什么架构，你都可以将 Redis 融入项目中来，这可以解决很多关系数据库无法解决的问题。...一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD 命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。 7. 过期项目处理。...另一项后台任务使用 ZRANGE...WITHSCORES 进行查询，删除过期的条目。 8. 实时系统。使用位图来做布隆过滤器，例如实现垃圾邮件过滤系统的开发变的非常容易。
今天，我们将一同踏入这个神奇的领域，深入了解Mycat的原理和使用方法，让我们的数据库操作变得如丝般顺滑。Mycat是什么？首先，让我们揭开Mycat的神秘面纱。...路由层： 这是Mycat的核心组件之一，负责解析SQL语句，确定数据应该分散到哪个节点，就像是一位导游，为你指引正确的方向。...通过这样的工作流程，Mycat成功实现了对MySQL数据库的高效管理和优化，就像是在一场精彩的表演中，每个角色都发挥了自己的特长，共同创造出一场难以忘怀的演出。...结语通过本文的生动描绘，我们深入了解了Mycat数据库中间件的原理和使用方法。Mycat就像是一位神奇的魔法师，通过高级的分库分表、读写分离等魔法，为我们的数据库操作增色不少。...总的来说，Mycat不仅是一个功能强大的数据库中间件，更是一个充满魔法色彩的数据库助手。通过本文的学习，相信你已经对Mycat有了更深的理解，能够在实际项目中灵活应用这些知识。
谁不想完成一次快速的查询？ 1. MySQL查询慢是什么体验？ 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...1.1.5 如何评价 MySQL 选错了索引 有时，建立了猛一看挺正确的索引，但事情却没按计划发展。就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。...1.6 大表场景 在未二次开发的 MYSQL 中，上亿的表肯定算大表，这种情况即使在索引、查询层面做到了较好实现，面对频繁聚合操作也可能会出现 IO 或 CPU 瓶颈，即使是单纯查询，效率也会下降。...如果落到 DB 的 QPS 还是很高，且读远大于写，就可以考虑读写分离，基于主从模式将读的压力分摊，避免单机负载过高，同时也保证了高可用，实现了负载均衡。 问题 主要问题有过期读和分配机制。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。
p=5120 哪个男孩不想完成一次快速的查询？ 1. MySQL查询慢是什么体验？ 谢邀，利益相关。 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。...1.1.5 如何评价 MySQL 选错了索引 有时，建立了猛一看挺正确的索引，但事情却没按计划发展。就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。...1.6 大表场景 在未二次开发的 MYSQL 中，上亿的表肯定算大表，这种情况即使在索引、查询层面做到了较好实现，面对频繁聚合操作也可能会出现 IO 或 CPU 瓶颈，即使是单纯查询，效率也会下降。...如果落到 DB 的 QPS 还是很高，且读远大于写，就可以考虑读写分离，基于主从模式将读的压力分摊，避免单机负载过高，同时也保证了高可用，实现了负载均衡。 问题 主要问题有过期读和分配机制。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。
Node.js是什么？ 首先，想必大家都使用过JavaScript吧！ 你们知道为什么JavaScript可以操作浏览器中的DOM和BOM吗？...+Mybatis能做的，你都可以使用node.js来实现！...作用： 提高了代码的复用性 提高了代码的可维护性 可以实现按需加载 那么Node.js中是怎样实现模块化的呢？...而这些模块通常使用 node.js中的 require() 方法加载进行使用 const fs = require('fs') //加载内置的 fs 模块，用于读写文件 const router =...安装并配置 mysql 这个第三方模块，来连接和操作 MySQL 数据库 4.1 安装 mysql 模块： npm i mysql@2.18.1 4.2 在项目根目录中新建 /db/index.js 文件
MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。...mvcc – @百度百科 MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读 ---- 什么是当前读和快照读...我们这里盗窃@呵呵一笑百媚生一张源码图，如上，它是一段 MySQL 判断可见性的一段源码，即 changes_visible 方法（不完全哈，但能看出大致逻辑），该方法展示了我们拿 DB_TRX_ID...MySQL系列 ---- 【MySQL笔记】正确的理解MySQL的乐观锁与悲观锁,MVCC 【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理 【MySQL笔记】正确的理解MySQL的事务和隔离级别...– @作者：秋风醉了 MySQL 在 RC 隔离级别下是如何实现读不阻塞的？
数据库（NoSQL、MongoDB、MySQL） 1、简述NoSQL是什么？ NoSQL，指的是非关系型的数据库。...NoSQL数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，不可能同时全部满足，所以对事务的支持不是很好。...MongoDB分片集群主要可以解决副本集如下的不足： 副本集所有的写入操作都位于主节点； 延迟的敏感数据会在主节点查询； 单个副本集限制在12个节点； 当请求量巨大时会出现内存不足； 本地磁盘不足； 垂直扩展价格昂贵...MongoDB查询优化大致可能从如下步骤着手： 第一步：找出慢速查询 如下方式开启内置的查询分析器,记录读写操作效率： db.setProfilingLevel(n,{m}),n的取值可选0,1,2；...； 非常丰富的扩展能力，轻松实现自定义监控项和实现数据采集。
查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 （6）MongoDb 使用 update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...MongoDB和CouchDB在数据模型实现、接口、对象存储以及复制方法等方面有很多不同。 7、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?...、用什么方法可以格式化输出结果 使用pretty() 方法可以格式化显示结果 >db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...>db.collectionName.remove({key:value}) 93、在MongoDB中如何排序 MongoDB 中的文档排序是通过 sort() 方法来实现的。...>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 95、在MongoDB中什么是副本集 在MongoDB中副本集由一组MongoDB实例组成，包括一个主节点多个次节点
数据字典是系统中各类数据描述的集合 作用：供DBMS在处理数据存取时快速查找有关对象的信息，供DBA查询掌握系统的运行情况，支持数据库设计和系统分析。 7．什么样的并发调度是正确的调度？...持久性能保证DB具有可恢复性。 9．事务的COMMIT语句和ROLLBACK语句的功能是什么？...ROLLBACK语句表示事务执行不成功地结束（应该“回退”）此时告诉系统，已发生错误，DB可能处在不正确的状态，该事务对DB的所有更新必须被撤消，DB应恢复该事务到初始状态。...把查询转换成某种内部表示 把语法树转换成标准（优化）形式 择低层的存取路径 生成查询计划，选择代价最小的 21．数据库中为什么要有恢复子系统？它的功能是什么？...功能：是把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态（亦称为一致状态或完整状态），这就是数据库的恢复。 22．数据库转储的意义是什么？常用的有几种方法？
准备工作在开始之前，确保你已经安装了以下软件：Node.js：你可以从官方网站（https://nodejs.org）下载并安装最新版本的 Node.js。...在命令行中运行以下命令来安装 mongodb 包：npm install mongodb这会将 mongodb 包安装到你的 Node.js 项目中，并将其添加到 package.json 文件的依赖项中...连接到 MongoDB在你的 Node.js 项目中，创建一个新的 JavaScript 文件，并引入 mongodb 模块：const MongoClient = require('mongodb')...;});查询文档要查询文档，我们可以使用 find 方法，并传递一个查询条件。...;总结通过使用 Node.js 的 MongoDB 驱动程序，我们可以轻松地在 Node.js 中连接和操作 MongoDB 数据库。
高可用性：如果您的应用程序不能接受服务中断，那么多副本可以帮助您实现高可用性的故障切换。当主服务器发生故障时，可以快速切换到从服务器或另一个主服务器，以保持服务的连续性。.../MySQL主从改造为MGR组复制 4、基于备份做GreatSQL/MySQL数据库升级测试 具体步骤 通过GreatADM可视化的方法，屏蔽手动命令操作的复杂度，快速完成单实例的向多主、多副本的架构分钟级的调整升级...如果在双主复制的架构下，仍想扩展1个从副本，则可以在添加节点之后，选择【添加从节点】选项，扩展副本数 默认允许用户混合主从副本安装在同一台物理主机上，用端口做区分如下示意图，则可以在双主下各创一个从副本...之前鉴于项目中有用户主机资源不足，考虑主机采用多实例混合部署在1台上的情况，我们顺便测下GreatADM是否支持重复利用主机，混合部署多个实例。...，改造成可跨多个数据中心采用异步复制、或半同步、以及强同步等方式，既可以保证数据库的多副本容灾，又可提升业务的读写效率，规避了单点故障对业务的影响和负载。
80 和 443 端口，在 node.js 中连接数据库并实现业务逻辑。...由于数据在内存中 Redis 的访问速度要远远大于基于磁盘存储的数据库（单个 Redis 实例可以达到 每秒10万次读写，而 MySQL 只能达到每秒百次写入或千次查询）。...抽象一点说，第一次请求改变了业务服务器 A 的状态，而第二次请求的正确响应依赖于业务服务器的状态，在「复制-粘贴」这个例子中「粘贴板」的状态决定了是否能够正确处理「粘贴」请求。...一些复杂的查询会消耗数据库大量的 IO 和 CPU 资源，举例来说：我们将关注关系存储在 MySQL 中，而计算用户粉丝数的 select count 查询非常耗时，我们可以将这样的查询移到从库上进行，...最简单的方法是 hash(user_id) % db_num, 但实际场景中节点的数量会发生变化（即扩缩容），此时几乎所有数据的 db_id 都会发生改变，在扩缩容过程中需要迁移大量的数据。
ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...()在集合中创建一个索引 21.如何查询集合中的文档 db.collectionName.find({key:value}) 22.用什么方法可以格式化输出结果 db.collectionName.find...C C++ C# Java Node.js Perl Php 等 42.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档 在find()方法中，如果传入多个键，并用逗号(,)分隔它们，那么 MongoDB...>db.collectionName.remove({key:value}) 44.在MongoDB中如何排序 MongoDB 中的文档排序是通过sort()方法来实现的。...或者更好的是，我们在基本驱动程序级别进行读写？ 我们将为我们的要求之一添加Mongo DB。
Node.js 是一个能够在服务器端运行JavaScript的开放源代码、跨平台 JavaScript 运行环境。...3.2修改配置文件 打开 src/common/config/db.js，需要修改的内容：ip地址，端口，数据库名，账号和密码。...越多官网文档，资料验证自己的假设。 2.举例说明 我想知道项目中 “大家推荐”这块功能是怎么实现的？...2.global.article = function() 是查询 mysql数据的方法 let article = await think.model('article', think.config...("db")).where(where).limit(limit).order(type).select(); #查询数据 context.ctx[data] = article; 这段代码可知，将查询文章的数据几个赋值给
查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 （6）MongoDb 使用 update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...MongoDB和CouchDB在数据模型实现、接口、对象存储以及复制方法等方面有很多不同。 7、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?...="true">>db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档 在 find() 方法中，如果传入多个键，并用逗号...中如何排序 MongoDB 中的文档排序是通过 sort() 方法来实现的。...95、在MongoDB中什么是副本集 在MongoDB中副本集由一组MongoDB实例组成，包括一个主节点多个次节点，MongoDB客户端的所有数据都写入主节点(Primary),副节点从主节点同步写入数据
避免不必要的查询并仅获取所需的数据可以显着优化查询的性能。 对于无法避免的查询，改进方法是： 监控慢查询日志并使用 pt-query-digest 生成慢查询的摘要报告。...在 MySQL 中使用 EXPLAIN 语句来了解查询执行计划，提供对表访问顺序、索引使用情况和潜在性能瓶颈的见解。...补充阅读 《如何查找和调优慢 SQL 查询》[1] 问：你们的故障恢复策略是什么？ 答：我们的主数据库下有一个副本。 准备副本似乎是一个简单的答案，但它不是一个全面的故障恢复策略。...生产中的大型表会降低查询性能，导致读写效率低下，备份恢复速度变慢，并给应用程序更改和数据库升级带来挑战。了解和监控系统中表的增长并制定可能的表归档策略非常重要。...2结束语 在结束之前，感谢你对以上 MySQL 相关问题的阅读思考。最后，让我们强调在解决问题时，对那些显而易见的答案重新思考的重要性。有时，正确的答案需要更深入的研究，这才是真正的理解所在。
｛ username:'123', password:'123' ｝ 使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。...（3）复制能力 MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余，目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力。...2.需要关注系统本身的读写特性 如读写比是怎样的，需要何种查询，数据是如何更新的，会不会存在什么并发问题，数据结构化的程度是要求高还是低。系统本身的需求决定mysql还是MongoDB。...，将记录每次的读写到日志 db.setProfillingLevel(1) //只记录慢（100ms）操作 （2）分析慢查询 db.values.find({}).sort({close:-1}).limit...() 4.副本集的工作原理 实际上MongoDB对副本集的操作跟mysql主从操作是差不多的，先看一下mysql的主从数据流动过程 主binlog -> 从relay.log -> 从bin.log -
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