我一直在探索cocos H5正确的开发姿势，目前做javascript项目已经离不开 nodejs、npm、grunt等脚手架工具了。
本文翻译自Node.js Rest APIs example with Express, Sequelize & MySQL
本文分享 sequelize 的项目实践经验，如果你还不了解 sequelize，可以先看文档
L=['a','b','c','d'] for (offset,item) in enumerate(L): print offset,item 打印的结果： 0 a 1 b 2 c 4 d 迭代器： for i in range(100): 生成列表 for i in xrange(100) 迭代器，速度会比range快 readlines() xreadlines() a=iter(list) 生成迭代器 a.next() 节省内存：只记录迭代的开头和结尾，当前位置。 和函数一起使用，可以使函数中断并保存函数的中断状态，yield,可以减少程序的阻塞 例子： def run(): print "test1" yield 1 #变成迭代器，程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。 time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1) task=run() task.next() print '--do sth else---' task.next(） #如果不加本行，就不会执行yield后面的。 函数： 函数中可以直接修改全局的列表 字典等复杂的数据类型。 lambda函数（匿名函数）： def f(x): return x**2 g = lambda x:x**2 匿名函数的写法 print map(f,range(10)) 把列表输入函数运算，再返回结果 print map(lambda x:x**2,range(10)) sorted()用法：例子是对字典key进行排序（虽然字典是无序的） dic1={3:2,4:3,6:9,'a':'test','e':'fff','*':'$'} print sorted(dic1.items(),key=lambda x:x[0]) rgs kargs 内置函数： a=range(10) a=iter(a) #把列表变成了迭代器 a.next() print [i for i in a if a<5] filter(lambda x:x*x,a) 选出符合的元素 a=[1,2,3,4] b=[5,6,7,8,9,10] zip(a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)] map(None,a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8),(none,9),(none,10)] reduce(lambda x,y:x+y,a) 序列化： 硬盘上只能存字符串或者二进制，因此不能存字典，列表等。 pickle 只是python中使用的序列化类型。 pickle.dump(对象，文件句柄) pickle.load() pickle.dump(dic1,f) json.dump() json.load() 正则表达式： m = re.match("\d",匹配的对象) match是从开头匹配。 查看匹配到字符： m.group() re.search()全局查找匹配 re.findall() 查找所有匹配到的 re.split() 按照符号分割 re.sub('\d',"|",字符对象) 把梳子全部替换成| re.sub('\d',"|",字符对象，count=2) 只替换前两个 模块的创建和导入： if __name__=='__main__' 主动执行会执行，导入不执行 常用模块： Import sys Sys.path Sys.path Sys.exit Import os os.system('uname') Os.mkdir('myDir') Os.chdir('~')
随着 Nodejs 的兴起，越来越多的 Web 服务中间层被搭建起来。如 Node 服务端渲染，BFF(Backend For Frontend))层，而 RPC 是远端过程调用，经常用于 BFF 层。最近，我打算写一个中间层，用 Nodejs 调用 Go 服务，除了可以简单用 http 调用之外，发现还有基于 RPC 的调用就研究了一下。
注解是Java很强大的部分，但大多数时候我们倾向于使用而不是去创建注解。例如，在Java源代码里不难找到Java编译器处理的@Override注解，Spring框架的@Autowired注解， 或Hibernate框架使用的@Entity 注解，但我们很少看到自定义注解。虽然自定义注解是Java语言中经常被忽视的一个方面，但在开发可读性代码时它可能是非常有用的资产，同样有助于理解常见框架（如Spring或Hibernate）如何简洁地实现其目标。
忙忙碌碌有一年！做了很多东西，到头来，似乎又什么都没有做。人继续变老，程序继续改进。 这段时间从我们各个系统抽取了基础的常用的部分，整理后形成了一个XCode示例项目，包含三部分：DLL引用程序集、Web网站、YWS实体类库。 之前发布了一些介绍XCode的文章，有些朋友希望能得到源码，更多的朋友是想知道怎么用，想试一试！我们现有的系统是一个大体系，分割开来无法独立工作，所以一直没有提供XCode的例子项目。现在整理的这个例子项目，用到了XCode中常用的70%功能，蕴含着XCode开发
您可以通过传递QueryOptions对象来为查询方法指定查询选项。这些选项在实际查询执行之前应用于查询。 QueryOptions被视为非查询参数，不被视为查询参数值。查询选项适用于派生和字符串@Query存储库方法。
函数的默认参数：定义默认参数，如果下面调用函数时不指定参数，默认就是这个参数，默认参数可以无限定义
其中计算机从认识的时间只能是'时间戳’格式，而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: '格式化的时间字符串','结构化的时间',于是又了下图的转换关系:
time模块 常用表示时间方式： 时间戳，格式化的时间字符串，元组（struct_time） UTC（Coordinated Universal Time，世界协调时）亦即格林威治天文时间，世界标准时间。在中国为UTC+8。DST（Daylight Saving Time）即夏令时。 时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。 元组（struct_time）方式：struct_time元组共有9个元素，返回struct_time的函
RESTful API 的存在是 web 开发历史上的一个里程碑。在本文中，我将和你探讨几种节省 REST API 开发时间的方法，并给出相关的 Node.js 示例。
https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile
最近在SegmentFault热心解题，一个问题比较让我比较印象深刻：一个初学者试图在浏览器中导入Node.js的net模块。结果就是在控制台打印后是一个空对象。
极高并发下HashTable和ConcurrentHashMap哪个性能更好，为什么，如何实现的。
mksnapshot是v8编译过程中的一个中间产物，看名字平平无奇，也甚少文章着重介绍它，但实际上它并不是它名字表述那样只是生成个快照，而是内藏玄机：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程三（Spring中国教育管理中心）
本文旨在说明 spring-boot-starter-grpc 框架与 Python 之间跨语言 RPC 调用的友好实现。阅读本文前，请详细阅读 wiki文档，以便了解 spring-boot-starter-grpc 的工作原理。
Protocol Buffers 是一种与语言无关，平台无关的可扩展机制，用于序列化结构化数据。使用Protocol Buffers 可以一次定义结构化的数据，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。现在有许多框架等在使用Protocol Buffers。gRPC也是基于Protocol Buffers。 Protocol Buffers 目前有2和3两个版本号。在gRPC中推荐使用proto3版本。
枚举是Java1.5引入的新特性，通过关键字enum来定义枚举类。枚举类是一种特殊类，它和普通类一样可以使用构造器、定义成员变量和方法，也能实现一个或多个接口,但枚举类不能继承其他类.
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码会越来越长，越来越不容易维护。
• 学习过SpringData Jpa课程 • 学习过SpringData Redis课程 • 学习过 SpringBoot 初级阶段
serialVersionUID用作Serializable类中的版本控件。如果您没有显式声明serialVersionUID，JVM将根据您的Serializable类的各个方面自动为您执行此操作，如Java（TM）对象序列化规范中所述。 序列化运行时将每个可序列化类与版本号相关联，称为serialVersionUID，在反序列化期间使用该版本号来验证序列化对象的发送方和接收方是否已加载与该序列化兼容的该对象的类。如果接收者为具有与相应发送者类的serialVersionUID不同的对象加载了一个类，则反序列化将导致InvalidClassException。 通俗理解就是serialVersionUID是适用于Java的序列化机制，Java的序列化机制是通过判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的。在进行反序列化时，JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较，如果相同就认为是一致的，可以进行反序列化，否则就会出现序列化版本不一致的异常，即是java.io.InvalidClassException。 serialVersionUID两种生成方式： a.显式声明，该字段必须是static，final和long类型： private static final long serialVersionUID = 1L; b.如果没有显式声明serialVersionUID，JVM将使用自己的算法生成默认SerialVersionUID。
导读：58 同城作为一个 UV 千万量级的APP，覆盖了租房，招聘，二手房，二手车，本地生活，新房，新车等多个业务。在首页这个复杂的业务推荐场景下，我们面临着多业务融合挑战。如何利用从双通道到多通道到多场景适配的深度学习模型，实现涉及连接效率提升，增加商业收入，提高用户体验，优化用户流程，支持运营活动的各种目标的平衡。本文将以58同城首页猜你喜欢为例，将具体介绍实践多业务融合推荐场景下的深度学习模型应用，以及相关的工程实践。
print()会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出空格，输出的内容是这样的：
json.dump和json.load不常用，主要是针对文件操作进行序列化和反序列化
漏洞1 Node.jsnode-serialize 反序列化 • Node.js存在反序列化远程代码执行漏洞，Node.js的node-serialize库中存在一个漏洞，该漏洞通过传输JavaScript IIFE，利用恶意代码（未信任数据）达到反序列化远程任意代码执行的效果。并且Nodejs服务端必须存在接收序列化的数据接口。 利用方法 • docker pull medicean/vulapps:n_nodejs_1 • docker run -d -p 1010:80 medicean/vulap
本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
/**************2016年4月25日 更新********************************************/
在Redis中，数据以键值对的形式存储。Redis支持五种主要的数据类型，每种类型都有不同的用途和特性。
Protobuf是Google开源的一种混合语言数据标准，已被各种互联网项目大量使用。
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
如果因为业务需要，一定要使用 shuffle 操作，无法用 map 类的算子来替代，那么尽量使用可以 map-side 预聚合的算子。
其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：
摘要: 原创出处 https://www.cnkirito.moe/dubbojs-in-qianmi/ 「老徐」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
微服务架构已成为目前互联网架构的趋势，关于微服务的讨论，几乎占据了各种技术大会的绝大多数版面。国内使用最多的服务治理框架非阿里开源的 dubbo 莫属，千米网也选择了 dubbo 作为微服务治理框架。另一方面，和大多数互联网公司一样，千米的开发语言是多样的，大多数后端业务由 java 支撑，而每个业务线有各自开发语言的选择权，便出现了 nodejs，python，go 多语言调用的问题。
我们上篇文章使用到了Serializer类，可能有小伙伴说太过复杂，那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer
关于单例模式，这是面试时最容易遇到的问题。当时以为很简单的内容，深挖一下，也可以关联出类加载、序列化等知识。
Sequential Recommender Systems: Challenges, Progress and Prospects(IJCAI2019)
服务稳定性到一定程度之后，都会开始经历一段精细化运营的过程，从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那
作者：link Protocol Buffer入门教程 Protocol Buffer是个什么鬼？ Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议，下
本文作者：IMWeb link 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 这篇文章的代码都是基于Protobuf.js 4.x的API写的，已经跟最新的Protobuf.js 6.x不
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议，下面是我从网上找到的Google官方对protobuf的定义：
ReactiveCassandraTemplate 为您提供了一种简单的方法来保存、更新和删除域对象并将这些对象映射到 Cassandra 中管理的表。
1 Libuv和nginx的线程池：线程数固定，多个线程共享一个任务队列，没有任务时主动挂起，不会主动退出。
红黑树是一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树。它必须除了满足二叉搜索树的性质外，还要满足下面的性质： 性质1：每个节点要么是黑色，要么是红色。 性质2：根节点是黑色。 性质3：每个叶子节点（NIL）是黑色。 性质4：每个红色结点的两个子结点一定都是黑色。 性质5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。 应用： 1、java8 hashmap中链表转红黑树。 优势： 时间复杂度从O(n)-->O(logn) ，且自旋开销较其他树较低（不用整体平衡）。 2、epoll在内核中的实现，用红黑树管理事件块（文件描述符）。 优势： 因为内核态需要维护一个长久存放fd的数据结构，而fd变动十分频繁，且需要支持快速查询，且所以红黑树很适合。 红黑树可以判断是否是重复的fd。 3、Java的TreeMap实现 相对与hashMap优势，内部key保持有序，且支持自定义排序比较器。 适用场景，对数据需要排序统计。 4、linux进程调度Completely Fair Scheduler,用红黑树管理进程控制块。
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