本文先从一个 Stream 的基本示例开始，有个初步认识，中间会讲在 Stream 中什么时候会出现内存泄漏，及如何避免最后基于 Nodejs 中的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。...Linux 下一切皆文件，为了测试，在创建可读流时，你可以不创建 test1.txt 文件，让可读流自动触发 error 事件并且将 writeable 的 close 方法注释掉，通过 linux 命令...多个文件通过 Stream 合并为一个文件 上面讲了 Stream 的基本使用，最后提到一点设置可读流的 end 为 false 可保持写入流一直处于打开状态。...dirname, targetFile)); // 创建一个可写流 streamMergeRecursive(scripts, fileWriteStream); } /** * Stream 合并的递归调用...nodejs/module/stream-merge: https://github.com/Q-Angelo/project-training/tree/master/nodejs/module/stream-merge
如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP...版本在 5.6 以上，可以使用 ...
今天在做一些东西的时候发现过高的nodejs版本并不支持，但是卸载重新装一个低版本的又会导致一些其它项目可能不能运行，于是就想着有没有一个快速切换nodejs版本的方法，然后去网上找，找到一篇文章，讲得十分详细...检测系统中是否还存在nodejs，在小黑窗输入 node -v 。...（2）将下载好的安装包放入nvm文件夹中，解压，进行安装。 确认是否安装成功 在小黑窗输入 nvm 。...四、node 的不同版本安装及切换 使用 nvm install 命令安装指定版本的NodeJS 先别装！都先给我去配淘宝镜像！看问题部分！ 问题：下载界面不动了？...五、开始使用 检查是否真的安装了nodejs 装成功后在 NVM 安装目录下出现一个 所安装版本的文件夹，这时可以尝试在小黑窗使用 nvm list 命令查看已安装 NodeJS 列表。
一：java中==、equals的不同 1....因为在Integer类中，会将值在-128<=x<=127区间的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...比如，char类型的变量和int类型的变量进行比较时，==会将char转化为int在进行比较。类型不同，如果可以转化并且值相同，那么会返回true。 3.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Python中numpy数组的合并有很多方法，如 np.append() np.concatenate() np.stack() np.hstack() np.vstack() np.dstack...() 其中最泛用的是第一个和第二个。...第二个则没有内存占用大的问题。...：按列方向组合 二维数组：同hstack一样 5、行组合row_stack() 以为数组：按行方向组合 二维数组：和vstack一样 6、“==”用来比较两个数组 >>> a==b array(
其实是会执行下面的流程 当 isEditing 为 false 的时候，点击 button， isEditing 变成了 true 重新 render，在 virtualDOM 进行 diff 的时候，...给 button 添加了 type=submit 以及 form='form-1' #form-1 表单被意外的 submit 了 来个 DEMO 验证下
维度和轴在正确理解Numpy中的数组拼接、合并操作之前，有必要认识下维度和轴的概念：ndarray(多维数组)是Numpy处理的数据类型。...在一维空间中，用一个轴就可以表示清楚，numpy中规定为axis 0，空间内的数可以理解为直线空间上的离散点 (x iii, )。...在二维空间中，需要用两个轴表示，numpy中规定为axis 0和axis 1，空间内的数可以理解为平面空间上的离散点（x iii，y jjj）。...在三维空间中，需要用三个轴才能表示清楚，在二维空间的基础上numpy中又增加了axis 2，空间内的数可以理解为立方体空间上的离散点（x iii，y jjj，z kkk）。...# 三维数组3>>> c.shape # 在axis 0 上的长度为1，在axis 1上的长度为2, 在axis 2上的长度为3.
vscode 在不同设备上共用自己的配置 介绍 code settings sync：是专门用来同步vacode配置到Gitee中的插件，通过这个插件，可以在任何新的设备，新的平台同步自己的配置，快速的构建自己熟悉的...使用 在插件库寻找下载code settings sync 在Gitee中创建Gist（代码片段管理服务） 因为Gitee的限制，不可以新建一个空的Gist，所以按照要求填好相关内容，即可创建成功创建...下写在setting json的gitee.gist:属性中 创建私人令牌 进入设置，在安全设置中创建私人令牌，创建完成后需要立即复制，因为刷新或关闭页面，私人令牌都将不再展示，只能重新创建...私人令牌写在setting json的gitee.access_token属性中 配置VsCode 中的setting json,在最后追加gitee.gist和gitee.access_token...在自己的Gitee中查看自己上传的配置 7.
`equals`和`hashCode`方法 在Java编程中，equals方法和hashCode方法都有应该遵守的规则。...在HashMap这个数据结构中，有一个方面尤其重要：具有相同equals方法比较结果的对象，必须返回相同的哈希值。...使用 byte 数组作为key 为了能够从映射中成功地检索值，相等性必须是有意义的。这就是使用byte数组并不是一个真正的选择的主要原因。在Java中，数组使用对象标识来确定相等性。...总结 本文将讨论在使用HashMap时，当byte数组作为key时所遇到的问题及其解决方案。 首先，我们将研究为什么不能直接使用数组作为键。...这是因为数组的hashCode值是基于其在内存中的地址计算得出的，因此即使两个数组内容完全相同，它们在内存中的位置不同，它们的hashCode也会不同。
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 导语 有时需要使用与 Azure Functions 自动生成的路由前缀不同的路由前缀。...例如：https://mynewapimc.azurewebsites.net/api/HttpTriggerCSharp1 在函数名之前使用 api。...在编辑器中，添加 routePrefix 以定义路由前缀。...{ "http": { "routePrefix": "myroute" } } Azure Functions 是一项按需提供的云服务，可提供运行应用程序所需的各项不断更新的基础结构和资源...你只需专注于对你最重要的代码，Functions 会处理其余部分。Functions 为 Azure 提供无服务器计算。
* hInstance, HINSTANCE__ * hPrevInstance, wchar_t * lpstrCmdLine, int nCmdShow) 行 200 C++ webkit的代码是在...XMLHttpRequest::didReceiveData里收到数据后，存到Blob里，然后在BlobResourceHandle里创建异步回调，模拟网络请求给FileReaderLoader去加载...发出send blob请求后，content层根据request.setDownloadToFile标志，转到文件里，并且在repose里设置一个文件路径 > content.dll!...结束后，在FileLoader发起网络请求后，storage层开始读取之前的本地路径 > storage.dll!...storage::BlobURLRequestJob::*)(void)>::Run(storage::BlobURLRequestJob * object) 行 176 C++ 读到了本地路径下的blob
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...一旦声明了一个数组，就无法改变其数据类型。而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...Python中的列表则允许动态大小，在运行时根据需要自动调整大小。因此，您可以轻松地向列表添加或删除元素，而不必担心容量问题。 3、直接引用 在Java中，数组是通过直接引用访问的。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。
192.168.2.240 compute1 192.168.2.242 compute2 192.168.2.243 compute3 192.168.2.248 compute4 192.168.2.249 在不同的计算节点使用不同的存储后端...20c3fd98-2bab-457a-b1e2-12e50dc6c98e disk_cachemodes="network=writeback" inject_partition=-2 inject_key...enabled | | 7 | compute3 | up | enabled | +----+---------------------+-------+---------+ 在本例中...=true 结果验证 使用flavor m1.ceph-compute-storage 启动4台虚拟机，发现虚拟机磁盘文件全部在ceph的pool中 复制 # nova list +----------...f1bf7ba77900_disk 删除所有虚拟机（便于验证），使用flavor m1.ephemeral-compute-storage 启动四台虚拟机，发现虚拟机磁盘文件分布于compute1 和 compute2 的本地存储中
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...由于批处理，三次更新会合并为一次。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性，将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同，比如Vue3、Svelte更新粒度很细，所以使用微任务实现批处理。
业务中需求的方法，接口返回一个数组，里面包含了大量的对象，具有同名的属性名，比较常见。但是需要将其中参数为name的属性值全部取出，合并成数组。
有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...但是，最近竟然发现，“合并列”的功能，虽然在大多数情况下，两种操作得到的结果一致，但是他们却是有本质差别的，而且一旦存在空值（null）的情况，得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了！ 原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...同时，通过上面得到结果的不同，我们也知道了，用Text.Combine函数对内容进行合并，会完全忽略null值，而通过Combiner.CombineTextByDelimiter进行文本合并，则会保留
先安装：npm install -g pm2 （注意：使用它要先安装它，用root账号和全局模式安装一下） 安装完成使用：pm2 -v 查看版本信息 安装成功之后，启动nodejs项目：pm2 start
本文首发于知乎，各位可以通过点击文章下方的阅读原来来访问原文地址 近日（6月3日），nodeJS的作者——Ry（Ryan Dahl）在JS Conf Berlin上做了一个题为 【10 THINGS...，总结了自己在node设计中的失误，其中列举了他对NodeJS感到后悔的7件事（说好的10件事呢……）。 Twitter网友的漫画总结 以下内容根据Ry的ppt内容翻译和总结而来。...（如果翻译有误，请指正……） 对于NodeJS感到后悔的7件事 ◇没有坚持使用Promise 我在2009年6月把Promise加到了Node中，但是又非常愚蠢的在2010年2月把移除去了。...最终，我将NPM包含在Node发行版中，这使得它成为了现实意义上的标准。不幸的是，出现了一个中心化（甚至是私有的）的模块管理仓库。...与早期关注均衡I / O的情况相反，模块系统本质上是事后考虑的。 考虑到这一点，那么我在早期阶段就可以做的更好......
题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，同时给你一个整数 key ，它在 nums 出现过。 统计 在 nums 数组中紧跟着 key 后面出现的不同整数 target 的出现次数。...换言之，target 的出现次数为满足以下条件的 i 的数目： 0 <= i <= n - 2 nums[i] == key 且 nums[i + 1] == target 请你返回出现 最多 次数的...测试数据保证出现次数最多的 target 是唯一的。...没有其他整数在 key 后面紧跟着出现，所以我们返回 100 。...对于 target = 3 ，在下标 4 出出现过 1 次，且紧跟着 key 。 target = 2 是紧跟着 key 之后出现次数最多的数字，所以我们返回 2 。
广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...在这种情况下，广播发生在所有坐标轴上。在下面的示例中，我们有一个形状为(3,4)的二维数组。标量被加到数组的所有元素中。...换句话说，如果维度中的大小不相等，则其中之一必须为1。 考虑以下示例。我们有几个二维数组。二维尺寸相等。但是，它们中的一个在第一维度上的大小为3，而另一个在大小上为1。...因此，第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。在这种情况下，将广播尺寸为1的尺寸以匹配该尺寸中的最大尺寸。 下图说明了这种情况的示例。...如果特定维度的大小与其他数组不同，则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起，则结果数组的形状将为（2，3，4），因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。
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