APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。
APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。
这篇文章包含了Slurm管理员的信息，专门针对高吞吐量计算，即执行许多短作业。为高吞吐量计算获得最佳性能需要一些调整。
动态定时任务，就是在不重启服务的状态下，可以做到继续添加，更新已有，删除已有任务。定时任务有很多实现的方式，包括timer，timertask，scheduledexecutorservice，以及第三方框架Quartz。本篇文章主要介绍SpringBoot整合Quartz实现动态定时任务。
在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，但定时任务多了，代码可能看起来不太那么友好且有很大的局限性，因此，此时的Apscheduler
使用springboot自带的schedule实现定时任务,不用引用任何第三方的工具包,只需要：
介绍：又称为高级调度或长程调度，调度对象是作业。根据作业控制块（JCB）中的信息，审查系统能否满足用户作业的资源需求，以及按照一定的算法，从外存的后备队列中选取某些作业调入内存，并为他们创建进程、分配必要的资源。然后再将新创建的进程插入到就绪队列，准备执行。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elastic-Job/cloud-job-config/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
Quartz是一个流行的Java应用开源作业调度库。eBay在自己的很多项目中用它来调度作业。
作业注册表( JobRegistry )，维护了单个 Elastic-Job-Lite 进程内作业相关信息，可以理解成其专属的 Spring IOC 容器。因此，其本身是一个单例。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elastic-Job/cloud-job-scheduler-and-executor-first/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
马上就快过年了，祝福小伙伴们牛年大吉，牛气冲天。本期文章分享的是赵老师在《方法论与工程化解决解决方案》一书中提到的关于如何在用户画像项目开发中进行性能调优的例子，希望大家耐心看完后有所收获！
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。
所以我们可以从用户的角度这样理解作业：作业就是用户一次请求计算机系统为用户完成任务所做工业的综合
在多道程序环境中，主存中有着多个进程，其数目往往多于处理机数量。这就要求系统能按照某种算法动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行，分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。 处理机调度 在多道程序系统中，一个作业被提交后必须经过处理机调度后，方能获得处理机执行。对于批量型作业而言，通常需要经历作业调度（也称为高级调度）和进程调度（也称为低级调度）两个过程才能获得处理机；而对于终端型作业而言，通常只需要经过进程调度就可以获得处理机。除了上述两种调度，操作系统中往往也设置了中级调度，用来提
在前面的文章中，Fayson介绍过《如何修改Cloudera Manager的时区》，《如何修改Hue的时区》和《如何修改CDSW会话的时区》。在使用Hue创建调度任务的过程中，我们会发现Hue的时区与Oozie的调度时间不一致。默认Oozie使用的时区为UTC，在创建调度作业时还需要考虑在当前的时间减去8个小时才能达到我们的预期。在使用上非常不方便，这里Fayson主要介绍如何统一Hue和Oozie的时区。
前言 京东物流极速的购物体验背后隐藏着怎样的秘诀？仓储和配送时效是其中最为关键的一环。京东物流超强仓配体系，特别是在电商行业中独有的仓储系统，在其中起到了决定性的作用。 当前京东的库房已经遍布全国，京东仓储管理系统（简称WMS系统）是最核心的生产系统，涵盖了从入库，复核，打包，出库、库存和报表等等环节。 而作为系统最后端的数据库，不仅仅承担着存储数据的任务，还是系统可用性的最后一道防线，如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用，直接决定了库房生产是否能顺畅进行。 在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统的数据
Saturn提供这个能力，我们称之为作业编排。作业编排将作业形成一个有向无环图，按照图的顺序依次调用。
你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。一个自动执行而无须干预的任务在执行过程中如果发生一个严重错误，应用能够知到其执行失败并尝试重新执行吗？你和你的团队是用Java编程吗？如果这些问题中任何一个你回答是，那么你应该使用Quartz调度器。
大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 基于Zookeeper分布式锁实现选举作业主节点原理，本文主要介绍Elastic-Job如何使用Zookeeper分布式锁进行选举作业主节点，分布式锁的原理和注意事项。
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能，支持增、删、改数据同步，本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss，可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据，经过数据转换处理后，再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
进程和线程在调度时候出现过很多算法，这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时，会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时，就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用，那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在，它就是做这件事儿的，调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
进程和线程在调度时候出现过很多算法，这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时，会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。 那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时，就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用，那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在，它就是做这件事儿的，调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
大部分公司都会用到定时任务这个功能。 拿火车票购票来说，当你下单后，后台就会插入一条待支付的task(job)，一般是30分钟，超过30min后就会执行这个job，去判断你是否支付，未支付就会取消此次订单；当你支付完成之后，后台拿到支付回调后就会再插入一条待消费的task（job），Job触发日期为火车票上的出发日期，超过这个时间就会执行这个job，判断是否使用等。
总第522篇 2022年 第039篇 经过近3年的建设打磨，美团流水线引擎完成了服务端的基建统一，每日支撑近十万次的流水线执行量，系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍美团在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。希望对大家能够有所帮助或启发。 1. 背景 2. 问题及思路 2.1 业务介绍 2.2 主要挑战 2.3 解决思路 3. 整体架构 4. 核心设计点 4.1 作业调度设计 4.2 资源池划分设计 4.3 组件分层设计 5. 后续规划 1. 背景 持续交付这个概念最早在2006年敏捷大会上
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂第三期 GooseFS 数据湖存储数据管理能力篇已经圆满结束了。
第一个要说的当然是JUnit了，JUnit毕竟是Java圈目前最知名及常用的测试框架。JUnit之所以能够成为Java圈中最热门的测试库，是因为对于很多项目而言，单元测试是非常重要的。优点有很多
云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业务场景，都给这个大脑提出了挑战。 同时，我们也在思考一个并非只为TDW服务的通用资源管理系统。这些价值正是Google Borg十余年来作为secret weapon提供的强大能力，也是Mesos、Corona、
分享一个优秀的作业调度框架设计源码，非常适合在平时的工作中，定时轮询数据库同步，定时邮件通知，定时处理数据等，它允许开发人员根据时间间隔（或天）来调度作业。
大数据、人工智能是当前也是未来几年IT部门的重点建设方向，新的技术可以为业务突破盈利瓶颈，带来新的增长点，同时我们也发现数据中台也频频在最近的企业财报予以体现，相关的技术岗位需求也是供不应求，与之形成对比的是，我们发现在招聘网站上很少有专职的数据测试岗位。 我们相信技术始终是为业务创造价值的，大数据也要输出他的产品（数据），产品必须要有质量的管控才可信，测试人员可以借助这个契机进行赛道的转换，在数据测试中形成自己的一套方法论参与到这个新技术引领的浪潮中。
Quartz:翻译是石英，手上石英表表示天生是个定时框架，既然网上资料一大堆，不如查查官网记录。
本文主要介绍自动统计信息收集（Automatic Optimizer Statistics Collection）任务。
你会误认为 ElasticJob 只是作业管控平台么？创始人为你解读产品定位与新版本设计理念。
本文通过分析学习两篇文章来看目前工业界可能偏好的解决方案，也顺便探寻下Yarn的未来发展方向。
自从Oracle 10g开始支持AWR以后，相比于Statspack，除了有更多新的内容可供参考，HTML保存格式也是为查看文档提供了很多便利。
【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
https://www.iteblog.com/archives/1126.html?from=like 以下的话是由Apache Spark committer的Reynold Xin阐述。（就是著
8月24日，云+社区技术沙龙“大数据技术实践与应用”圆满落幕。本期沙龙腾讯云联合快手带来大数据实践案例分享，聚焦在大数据技术实践与应用，比如基于spark构建PB级别云数仓、ElasticSearch产品架构与实践、yarn系统在快手的应用实践、云端大数据产品架构、腾讯实时流计算技术等话题分享。下面是房孝敬老师关于yarn系统在快手的应用实践，遇到的问题以及相应的技术演进过程的内容分享。
Pinterest 推出其下一代异步计算平台 Pacer，用以取代旧的解决方案 Pinlater。随着公司的发展，Pinlater 在伸缩性和可靠性方面面临着挑战。新的架构使用 Kubernetes 来调度作业，使用 Apache Helix 来进行集群管理。
Lite调度作业( LiteJob )，作业被调度后，调用 #execute() 执行作业。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
官方地址：http://hadoop.apache.org/ The Apache Hadoop project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing.(可靠的，可拓展的 分布式系统) 狭义Hadoop:是一个适合大数据分布式存储(HDFS),分布式计算(MapReduce)和资源调度(YARN)的平台。 广义的Hadoop:指的Hadoop的生态系统,Hadoop只是其中最重要的，最基础的一部分。生态圈的中的每个子系统只负责解决某一个特点的问题。
对于大部分应用来说，想要高性能，主要是要做到尽可能的减少网络请求(含DB、Redis、MongoDB、MQ)等。几乎所有的应用，性能瓶颈永远是在带宽那里；关于各个组件到CPU的时间周期，文字描述如下：L1>L2>memory>disk>internet。
在实际运行过程，把有关作业的全部信息都装入主存储器后，作业执行时实际上不是同时使用全部信息的，有些部分运行一遍便再也不用,甚至有些部分在作业执行的整个过程中都不会被使用到(如错误处理部分)。进程在运行时不用的，或暂时不用的，或某种条件下才用的程序和数据,全部驻留于内存中是对宝贵的主存资源的一种浪费，大大降低了主存利用率。 于是，提出了这样的问题：作业提交时，先全部进入辅助存储器,作业投入运行时,能否不把作业的全部信息同时装入主存储器，而是将其中当前使用部分先装入主存储器，其余暂时不用的部分先存放在作为主存扩充的辅助存储器中，待用到这些信息时，再由系统自动把它们装入到主存储器中,这就是虚拟存储器的基本思路。
柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。
在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下，单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求，以下，介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架Saturn。
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但是有些时候可能我们只是需要一个简易的延迟任务，这个时候引入这些框架就费力不讨好了。
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