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WebWorker 在文本标注中的应用

作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点,即难抵极的计算方法。...在我们的例子中,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

例如,在序列标注的时候,如果能像知道这个词之前的词一样,知道将要来的词,这将非常有帮助。...双向循环神经网络(Bi-LSTM)的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个 LSTM,而且这两个都连接着一个输出层。这个结构提供给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和未来的上下文信息。...图 10 生成 word 在上下文中的向量表示 命名实体标注 对于给定的长度为 m 的序列 X,假设标注的结果为 [y1, …, ym],yi=PER/LOC/ORG/O,则命名实体标注问题可以表示在已知序列...以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素:当前词相关信息及该标签出现的位置信息。 标注序列 y 的最优解满足如下条件: 可以用 Viterbi 算法(动态规划)求解最优的标注序列。...在本应用中,CRF 模型能量函数中的这一项,用字母序列生成的词向量 W(char) 和 GloVe 生成的词向量连接的结果 W=[W(glove), W(char)] 替换即可。

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    用python在地球投影中轻松添加图形标注

    前言 交流群里有读友提问:如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下,分享给大家。...当无地图投影时 在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中,有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...当存在地图投影时 前面提到过,matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数,但在实际使用时发现该参数在极地投影的情况下,不能实现想要的效果,建议使用gridlines...因为matplotlib.patches方法 只是一个平面的绘图,无法真正的识别出投影的纬圈。...(黄色标注),gridlines有很多可选参数,大家可以官网了解一下: code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import crs as ccrs

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    专栏 | Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

    例如,在序列标注的时候,如果能像知道这个词之前的词一样,知道将要来的词,这将非常有帮助。...双向循环神经网络(Bi-LSTM)的基本思想是提出每一个训练序列向前和向后分别是两个 LSTM,而且这两个都连接着一个输出层。这个结构提供给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和未来的上下文信息。...图 10 生成 word 在上下文中的向量表示 命名实体标注 对于给定的长度为 m 的序列 X,假设标注的结果为 [y1, …, ym],yi=PER/LOC/ORG/O,则命名实体标注问题可以表示在已知序列...表示当前 word 标签为 y 的情况下的 score,表示前后标签状态转换的 score。 以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素:当前词相关信息及该标签出现的位置信息。...有了 word embedding 方法之后,词向量形式的 word 表示一般效果比 one-hot 表示的特征要好。 在本应用中,CRF 模型能量函数中的 ?

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    在图像中标注新的对象

    16]:一只正在吃草的熊。 由两个图像上的现有信息产生的描述。左边是训练数据中存在的对象(熊)的图像。在右边是模型在训练中没有见过的对象(食蚁兽)。...有效地利用外部资源培训 捕获语义相似性 我们希望能够识别出那些没见过的,但是与在配对图像句子训练数据中看到的对象类似的对象(例如,来自ImageNet)。我们使用密集词嵌入来实现这一点。...分享特征和针对不同的数据/任务的联合训练来克服“遗忘” 具体来说,我们的网络有三个组成部分:视觉识别网络,描述模型和语言模型。这三个部分共享数据,并协同训练。...在训练期间,每批输入包含一些带有标签的图像,一组不同的图像和标题以及一些简单的句子。这三类输入数据训练网络中的不同部分。...由于数据在三个部分之间是共享的,所以这个网络就被训练出可以识别图像中的对象,描述图像和生成句子。这种联合训练有助于网络克服遗忘问题,并使模型能够产生对许多新对象类别的描述。 下一步是什么?

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    基于canvas和ol的点标注的避让实现

    概述 在做地图的时候,点的标注展示是一个非常常见的功能,但是十几种点在某些区域比较密集是非常常见的,但是业务表达中却需要将之展示出来。基于此需求,本文结合canvas和ol做一简单的实现。...效果 实现: 密集区点的标注通过牵引线的方式引出展示; 地图放大的时候更新展示; 思路 实现代码 const points = [ { "properties": {"name":"测试名称应该...canvasWidth canvas.height = canvasHeight const context = canvas.getContext('2d'); // 数据聚类处理,根据上下和左右的距离进行判断...res[key]) res[key] = [] res[key].push(d) } return res } // 绘制两边为圆的矩形 function drawRoundRect...ctx.fillText(text, px - 7, py) } // 绘制矩形 drawRoundRect(ctx, x, y, width, height) // 绘制左边的图标

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    功能点方法在需求管理中的应用

    本文主要讲述功能点方法在软件项目需求管理中的应用。...在软件项目的需求管理中引入功能点分析方法可以有针对性地解决上述的问题,如下面例子,引入功能点方法进行评估后,使量化方式管理软件需求成为可能。...3、功能点方法应用   按照功能点方法进行规模估算,结果如下:   对于计数结果,有以下几个问题需要注意,这也是在实际估算中,一些新手容易产生错误的地方:   a、对于客户基本信息,新增了工作地点和公司电话两个属性...c、对于增加校验功能,其本质新增和修改这两个基本过程中的一个环节,而不是独立的基本过程,在前面的新增和修改功能中已经计数过了,在此处不进行计数。   d、统计功能为新增功能,正常进行识别。   ...经过计数,经过调整后的功能点为 11.93FP,再结合该项目的生产率数据即可对本次需求变更的工作量进行估算,引入人月费率后,可对本次变更的成本进行估算,达到量化每一次需求变更的目的。

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    AlexNet 与 EfficientNetB0 在图像标注中的压缩与效率分析 !

    在当今世界,图像处理在各个领域中都扮演着至关重要的角色,从科学研究到工业应用。但其中一个特别令人兴奋的应用就是图像标注。有效的图像标注具有巨大的潜力。...在优化过程中,作者还探索了将频率正则化技术集成到“AlexNet”和“EfficientNetB0”模型压缩中。 作者旨在看看这个压缩模型是否能在生成图像标注的同时保持其有效性,并且更加资源高效。...在医学成像中,图像字幕生成通过为医学图像提供描述性标注,发挥着关键作用。它帮助医疗专业行人解释和分析复杂的医学图像,从而更准确地诊断和治疗。...在本文[20]中,作者提出了一种基于深循环架构的生成模型来描述图像,该模型结合了计算机视觉和机器翻译。模型的关键组成部分包括一个视觉卷积神经网络(CNN)和一个生成语言的循环神经网络(RNN)。...通过利用频域和离散余弦变换(DCT),所提出的算法旨在实现比现有方法更高的压缩比和速度增益。频域中的卷积滤波器表示被分解为类似滤波器共享的公共部分和包含独特信息的私有部分。

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    在pycharm中写代码_pycharm运行部分代码

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在 PyCharm 中,你可以在「项目」中执行任意操作。因此,首先你需要创建一个项目。 安装和打开 PyCharm 后,你会看到欢迎页面。...选择后,指定环境位置,从 Python 解释器列表中选择要安装在系统中的 base interpreter。通常,保持默认设置即可。...点击右下角的「Create」,创建新项目: 屏幕上出现「Tip of the Day」弹窗,在每次启动时 PyCharm 通过该弹窗提供 trick。关掉该弹窗。...你将看到如下 PyCharm 窗口: 至于测试代码,我们来快速写一个简单的猜谜游戏,即程序选择一个数字让用户来猜,在每一次猜测时,程序将告诉用户他猜的数字比神秘数字大还是小,用户猜中数字时游戏结束。...此外,如果你在条件句前忘记键入 if,在该句子最后增添.if 并点击 Tab 键,PyCharm 将修复该 if 条件句。该用法同样适用于 True.while。

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    Pandas部分应掌握的重要知识点

    Pandas部分应掌握的重要知识点 import numpy as np import pandas as pd 一、DataFrame数据框的创建 1、直接基于二维数据创建(同时使用index和columns...5的行; ② loc索引器的切片却包含终值,所以team.loc[3:4,[0,2]]中却包含行标签为4的行; ③ 同样是整数,在iloc索引器中将被解读为行/列下标,而在loc索引器中将被解读为行...索引器中的len(df)是想把当前数据框的长度作为新增加行的行标签。...df.loc[len(df),:]=['Mike','Guarding','M',2000] print("在尾部增加一行之后:") df 3、修改一列数据 修改一列数据仍采用对列进行赋值操作的形式。...的过滤条件要求显式的指定某一列 六、处理缺失值 1、Pandas中缺失值的表示 Pandas表示缺失值的一种方法是使用NaN(Not a Number),它是一个特殊的浮点数;另一种是使用Python中的

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    在 Python 编程中,面向对象编程的核心概念包括哪些部分?

    例如,在父类 Dog 中定义了一个方法叫做 speak()。如果在子类如 GoldenRetriever 中重写了这个方法,则当调用某个金毛寻回犬实例的 speak() 时会调用重写后的版本。...抽象(Abstraction):抽象是隐藏复杂性,只展示必要功能的过程。在面向对象编程中,抽象通常通过使用抽象类和接口实现。抽象类不能被实例化,并且可能包含抽象方法(即没有具体实现的方法)。...这使得开发者能够更容易地理解单个部分如何工作,并且在不影响其他部分的情况下修改或改进特定功能。...减少耦合:封装有助于减少系统中不同部分之间的依赖关系(耦合),因为每个部分都通过固定的接口暴露其功能,从而使得修改内部实现时不会影响到其他部分。 Python 中封装的例子。...在上面这个例子中: _balance 和 _password 是私有属性,它们被前缀 _ 标记(在 Python 中,虽然没有严格意义上的私有成员,但是按照约定使用下划线前缀表示它们是受保护的成员,不应该直接从类外部访问

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    CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣?

    编辑:忆臻 https://www.zhihu.com/question/46688107 本文仅作为学术分享,如果侵权,会删文处理 CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣?...HMM:CRF不管是在实践还是理论上都要优于HMM,HMM模型的参数主要是“初始的状态分布”,“状态之间的概率转移矩阵”,“状态到观测的概率转移矩阵”,这些信息在CRF中都可以有,例如:在特征模版中考虑...),通过CNN的卷积操作提取这些特征,在中文中可能并不适用(中文单字无法分解,除非是基于分词后),这里简单举一个例子,例如词性标注场景,单词football与basketball被标为名词的概率较高,...这样使得其在序列标注问题中效果比较好。 即使现在主流使用LSTM模型的,也会在loss层使用crf,基本验证是更好的。而与LSTM相对应的应该是原来crf模型中特征层面的东东。...比如在传统的crf模型中,需要人工选择各种特征,但是目前主流的解决方案中倾向于,embedding层+bilstm层,直接机器学习到特征。也就是end-to-end的思路。

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    在函数中的局部程序(像是比局部变量还局部的部分)

    我们都知道局部变量是在一个函数内部定义的变量,它只在本函数范围内有效,也就是说只有在本函数内才能使用它们,在此函数以外是不能使用这些变量的。...在复合语句内定义的变量只能在本复合语句范围内有效,只有本复合语句内才能引用他们,在该复合语句外不能使用这些变量。还有就是函数的形参,只在该函数内有效。...而全局变量的有效范围为从定义变量的位置开始到本源文件结束。 但还有一种形式的局部变量不是以函数为限制,而是以括号为限制的,局部代码。 在{}中的代码,输入局部变量,在括号外面不能调用。...实例: #include int main() { int a=5; //在{}中的代码,输入局部变量,在括号外面不能调用 { int a=1; printf("%d\n"...很简单的一个知识点,但是很实用。

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    第六部分:NumPy在科学计算中的应用

    第六部分:NumPy在科学计算中的应用 1. 数值积分 在科学计算中,数值积分是一个常见的问题。NumPy提供了一些函数来进行数值积分,结合scipy库可以实现更加复杂的积分计算。...总结 在这一部分中,我们探讨了NumPy在科学计算中的具体应用,包括数值积分、求解微分方程、随机过程模拟和机器学习中的基本算法实现。...总结 在这一部分中,我们探讨了NumPy在信号处理、图像处理中的应用,以及NumPy与其他科学计算库(如SciPy、Pandas、Matplotlib)的集成使用。...请告诉我是否需要继续撰写其他部分内容,或者对现有内容有任何调整或扩展的需求。我将确保内容详尽无误,适合实际应用。 第八部分:NumPy在高级数值计算中的应用 1....总结 在这一部分中,我们探讨了NumPy在高级数值计算、时间序列分析、机器学习中的应用,以及一些高级技巧和常见问题解决方案。

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