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在numpy python中的矩阵周围添加一个由零组成的“帧”

在numpy python中,可以使用numpy.pad()函数来在矩阵周围添加一个由零组成的“帧”。

numpy.pad(array, pad_width, mode='constant', **kwargs)

参数说明:

  • array:需要添加“帧”的矩阵。
  • pad_width:指定每个维度上需要添加的“帧”的数量,可以是一个整数或一个整数元组。
  • mode:指定填充模式,默认为'constant',表示用常数填充,常数值为0。

示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 在矩阵周围添加一层由零组成的“帧”
padded_matrix = np.pad(matrix, 1, mode='constant')

print(padded_matrix)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[[0 0 0 0 0]
 [0 1 2 3 0]
 [0 4 5 6 0]
 [0 7 8 9 0]
 [0 0 0 0 0]]

在这个例子中,原始矩阵是一个3x3的矩阵,通过np.pad()函数在周围添加了一层由零组成的“帧”,得到了一个5x5的矩阵。

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