构建SaaS产品的最佳方法是MVP 在开始任何实际工作之前，有必要花一些时间来概述基本的MVP SaaS产品开发技巧，然后确保你的团队在整个过程中都使用它们。以下几点在MVP实施的各个阶段都很重要。...让我们仔细看看它们中的每一个。 第一阶段是主要的市场分析 首先，你需要建立对产品的总体了解，确定市场的位置，并了解该产品在竞争对手中是否具有真正显著的优势。...有用的和免费的服务- Wordstat和谷歌趋势将帮助这一点。在服务中，您可以通过在相应的搜索行中输入关键查询来检查对产品的需求。...写一个简介，在此基础上，你将与消费者沟通了解:他们在购买时关注什么，他们最喜欢的产品的哪些特性，他们在公司或品牌中重视什么，服务有多重要。也就是说，确定客户在选择特定产品、特定公司时受到什么引导。...第四阶段是目标受众分析 定义:我们将向谁、如何以及在哪里销售产品或服务。 基于5个问题的5W方法论来引导你的目标受众: What? 你提供什么，什么样的产品或服务，是什么。 Who?
使用一组数学函数对Numpy数组进行操作有两种计算方式： 对整个数组进行计算； 对源数组的某个轴的数据进行计算； 基本数组统计方法 ? ?...▲数组统计方法 统计函数的分类 下面的所有统计方法，即可以当做数组的实例方法调用，也可以当做Numpy函数来调用。 ?...非聚合计算就是方法调用返回的结果是一个由中间结果组成的数组。 ?...▲聚合计算的方法 import numpy as np arr = np.random.randn(5,4)#正太分布数据 print("数组中元素求和：",arr.sum()) print("算术平均数...(如果使用cumprop方法的话就是上一行值与本行值的积)；
JZGKCHINA 工控技术分享平台 Ethernet-APL产品在国外进行的评估测试在资料上看到的有两处：德国路德维希港的巴斯夫（BASF）化工厂（Ethernet-APL产品在国外进行的评估测试（...宝洁工厂Ethernet-APL评估测试实验室 2020年年底，宝洁公司开始与Ethernet-APL组织的供应商进行谈判，讨论开发Ethernet-APL 评估测试示范项目，我们要求他们向我们展示并安装他们的产品...宝洁公司在位于美国俄亥俄州西切斯特有个工程技术实验室（CETL），Ethernet-APL评估测试就是在实验室的智能过程单元（Smart Process Cell，SPC）上进行的。...新引入的产品主要包括一个APL现场交换机和更多的IO-Link设备，以增加雷达液位、压力和温度等模块。...图1 宝洁SPC Ethernet-APL评估测试实验室 02 测试评估情况 宝洁工程技术公司电力控制和信息系统技术总监Paul Maurath在2022年3月10日圣地亚哥举行的ODVA行业会议和第
numpy在cs231n中的应用 0.作者的话1.访问数组2.broadcast机制3.np.bincount()4.np.argmax()5.联合求解6.求取精度7.作者的话 0.作者的话 本节将之前发的...numpy在cs231n中的应用做一个简单的梳理，下面一起来看看，numpy的强大所在！...代表的是它的索引值在x中出现的次数！ 还是以上述x为例子，当我们设置weights参数时候，结果又是什么？...w中访问index=4的位置即可，w[4]=0.1 索引 1 出现在x中index=0与index=5位置，那么在w中访问index=0与index=5的位置即可，然后将两这个加和，计算得：w[0]+w...[5]=-0.6 其余的按照上面的方法即可！
方法重载是Java中一个重要的概念，它允许在同一类中编写多个具有相同名称但参数不同的方法。这种技术使代码更清晰，易于维护，并使代码更加灵活，因为您可以根据需要选择使用不同的方法。...下面将探讨如何评估方法重载的性能优劣。 1、方法重载基础 在Java中，方法重载是指在同一类中定义多个方法，但它们具有相同的名称。这些方法可能具有不同的返回类型、修饰符、参数数量和类型。...• 如果仍无法解决歧义，编译器将抛出错误并要求您明确指定执行的方法。 否则，程序可能会运行失败并引发异常。 3、如何评估方法重载的性能优劣？...为了评估方法重载的性能优劣，我们需要考虑几个因素： • 参数类型 在方法重载中，每个版本允许使用不同类型的参数。这导致编译器必须在运行时进行解析，以确定最合适的方法版本。...• 遵循Java中编程规则和最佳实践。 综上所述，当您在使用方法重载时，请始终保持代码的简洁性和可读性，并确保您仔细考虑将使用哪个方法版本以达到性能最佳化。
最近公司决定对所有技术人员实行KPI考核，曾经一度非常反感KPI的我也被要求制定产品团队的KPI指标。...为什么要实行KPI考核，因为在项目团队和产品团队的管理中出现了问题： 不同项目团队的开发人员的工作量饱和度问题，阶段性会出现有的项目组加班加点忙死，有的项目团队成员工作量严重不够； 分配的任务总是在截至时间的最后时刻完成...KPI落地 KPI在团队的落地分为两个步骤：制定KPI指标和制定成员目标。...目标值也不是制定一次以后就永远不变，我们以一个季度为一个周期，在下一个季度到来之前，会进行每个成员下一个季度的目标值的沟通。 可能存在的问题 在KPI的考核制度中，很容易将考核指标当成了目标。...鼓励沟通，如果发现一个任务中实现需要对现有代码进行重构，可以提出，增加相应的工作量 重构代码引发的BUG可以看情况降低权重 除了工作量、BUG量，可以在另外的维度，比如积极性、协作性、创兴性等方面来打分
图1-2 活动/项目评估问题因果结构 在因果推断领域中，存在很多方法可以帮助我们解决上述分析中的难点和挑战。...，在工业应用中较少； （2）控制混杂因素的方法，比如倾向分匹配PSM、逆倾向分加权法（IPTW）、Lookalike算法、合成控制等， 这些方法是通过调整样本来减少样本在混杂因素上不均衡的情况，从而达到控制混杂因素影响的目的...针对无法使用随机实验进行评估价值的活动/项目，基于数据可得性和方法的易操作性，本文最终使用的是因果推断中通过调整观察样本来模拟随机试验的方法——倾向分匹配（Propensity Score Matching...图3-1 实际项目评估问题因果结构 针对间接价值的评估，本文采用因果推断中的PSM方法，在满足项目要求的未参与项目用户池中，筛选与参与项目的用户在混杂特征上分布一致（相近）的用户人群，匹配后的实验组和对照组之间的差值即可认为是项目带来的间接价值...当然，上述的评估流程还有很大的优化空间，而PSM也不是因果推断中唯一控制匹配的方法，如前所述其他方法比如双重差分、断点回归、Lookalike相似人群算法、合成控制、聚类分析等都可以作为后续在项目价值评估问题中的研究方向
本文为AISecOps的技术分析系列篇，主要介绍基于图的技术在企业威胁评估中的应用。...在真实的网络安全的场景中，复杂的安全数据往往是高维且难处理的。随着攻击技术越来越先进，攻击的隐蔽性越来越强，如何从安全数据中挖掘更多与攻击相关的语义信息是提高企业威胁评估性能的关键点之一。...通过基于图的方法可以更好地在复杂的企业威胁评估的场景中发现异常，进而发现攻击源，这对安全运营人员识别和分析企业威胁可以提供有效的帮助。因此，如何将基于图的方法应用到网络安全运营中具有很高的研究价值。...在网络安全运营领域如何利用基于图神经网络的异常检测技术进行攻击源威胁评估可以参考《图卷积神经网络在企业侧网络安全运营中的应用》。 ? 图1....我们持续探索信息安全领域的前沿学术方向，从实践出发，结合公司资源和先进技术，实现概念级的原型系统，进而交付产品线孵化产品并创造巨大的经济价值。
在过去的十年中，基于图论的分析已经成为评估大脑网络的一种强大而流行的方法，这主要是因为它有可能定量地说明结构和功能的静态结构、在静息状态或不同认知任务中随时间变化的动态行为的组织、横跨不同年龄的大脑发展...C、 基于滑动窗口的功能性动态脑网络 滑动窗口是评估功能磁共振成像数据在短时间（几分钟到几小时）内动态功能连通性的常用方法。...超网络方法也已用于评估整个人类寿命中动态功能性大脑连通性的个体差异。 当使用滑动窗口方法评估动态功能性脑连接时，不同连接性模态的脑状态可以通过k-均值聚类或分解方法来检测。...滑动窗口是在相对较短的时间（几分钟到几小时）内构建动态脑网络的最流行的方法，尽管也有许多其他方法也可以做。 ? 图5. 一种基于ICA节点网络分析的连通状态评估方法的算法流程网络。...这些方法在未来可能会有一些临床应用，但需要认识到分类的准确性并不等同于理解了大脑疾病机制。因此，评估预测特征对于建立新的疾病模型是非常重要的，可以在未来的工作中进行测试。
Shopify 是国外的一个允许客户自由搭建商城的 nocode 产品，工程师 Cathryn Griffiths 分享了他在 Shopify 中实用 React Server Component...的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践，不光是对个人的，也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件，减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件，因此在确定是否需要客户端组件时，需要仔细分析用例。...搞定，你可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中，我们将产品常见问题部分添加到产品页面。
客户端在后续的请求中携带这个JWT，服务器可以通过验证JWT来确认用户的身份，而无需每次都进行用户名和密码的验证。同时，JWT也可用于在不同的服务之间安全地交换信息。...二、JWT在Node.js中的实现步骤1. 安装必要的包在Node.js项目中，我们可以使用“jsonwebtoken”来处理JWT的相关操作，如生成和验证JWT。...可以将JWT存储在浏览器的本地存储（localStorage）或者会话存储（sessionStorage）中，但这种方式存在一定的风险。...更好的方式是将JWT存储在HTTP - Only的Cookie中，这样可以防止JavaScript脚本直接访问JWT，从而降低了XSS（跨站脚本攻击）的风险。四、JWT的刷新机制1....只有在请求头中携带有效的JWT时，用户才能获取自己的基本信息。总结在Node.js开发中使用JWT时，遵循这些最佳实践可以确保系统的安全性、高效性以及良好的用户体验。
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 ....instruction,action]') 「条件筛选」 有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值，对选择的节点进行筛选，在jsonpath中支持常用的==、!...(@.polyline)][polyline,road]') 2.3 返回结果的形式 在前面的例子中，我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果，而jsonpath()中还提供了另一种特殊的结果返回形式
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素使用范例：>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308], [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])和此类问题相关的还有一组判断用函数...，包括：isinfisneginfisposinfisnanisfinite使用方法也很简单，以isnan举例说明：>>> import numpy as np>>> np.isnan(np.array
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...，白变黑，黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口，提升效率...img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image",img2) 构造的单通道和三通道图像如下： ?...190的输出是十进制12222转换为二进制数后，取低位的8位，然后将其再转为十进制数得到的 结语 以上内容仅是自我学习时记录的笔记，欢迎大家批评指正，一起学习进步。
导语：2017年6月3日，MongoDB用户组大会在北京召开，腾讯网络媒体事业群数据库工程师周奇作为演讲嘉宾，分享了MongoDB在腾讯网媒产品的使用场景，以下为PPT演讲内容稿。...演讲嘉宾：腾讯网络媒体事业群 数据库工程师 周奇 演讲主题：MongoDB在腾讯网媒产品中的应用 [image.jpg] [image.jpg] [image.jpg] [image.jpg] [image.jpg
合作伙伴都希望产品互补，方便集成，在联合产品测试过程中得到测量数据，并相互探讨数字化技术在典型过程自动化系统中的应用。...图1 加入开放集成合作伙伴计划的部分厂商 过程控制行业的用户明确表示：客户需要开放的、可互操作的系统，而不是某一厂商独有的解决方案，他们希望能够选择并组合来自市场上广泛应用的最佳产品，实现生产自动化。...用户可以结合典型的流程自动化程序，就如何在具体应用中充分利用数字化产品进行工厂操作进行多项内容的测试。...如： • 符合性测试根据相关规范验证产品，这是确保产品具备互操作性的必要条件； • 互操作性测试检查两种产品中的每一种是否具有实现期望行为能力； • 开放集成测试通过相互集成验证参考拓扑中所有产品的相互作用...在第二次测试中，控制系统由ABB提供，交换机和现场仪表与上一次测试相同。
Flow的最佳实践。...❝注意：如果你在资源库中没有使用Flow，你可以通过使用liveData builder实现同样的数据转换功能。...在Activity层面上消费主题更新是更好的，因为所有来自其他Fragment的更新都可以被安全地观察到。 让我们在ViewModel中获取主题更新。...如果你有一个长期运行的运算符，你可以使用buffer，这样直到buffer的所有运算符的执行将在一个不同的coroutine中处理，而不是在协程中对Flow collect。这使得总的执行速度更快。...这个想法是要有一个带有过滤列表的搜索栏。每当用户在搜索栏中输入一些东西时，列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。
本文介绍了谷歌的研究团队提出的FixMatch[1]，这是一种大大简化现有 SSL 方法的算法。FixMatch是SSL的两种方法的组合：一致性正则和伪标签。 如图所示为FixMatch的流程图。...： λ ，其中 λ 表示无标签损失的权重，官方开源代码中其设为1。...，无标签数据的伪标签的准确性随着 τ 的增加而增加（下图（a）， τ 时达到最佳），而将参数 （Temperature）引入FixMatch非但不会获得更好的性能（下图（b）），还会增加调参成本。...另外，在Mean-Teacher、MixMatch等SSL算法中，在训练期间会增加无标签损失项的权重（ λ ）。...下表为五折交叉验证得出的FixMatch及其baselines在CIFAR-10数据集上的错误率： 模型预测 CIFAR-10数据集在飞桨复现版本的精度如下： 结论 在半监督学习算法日益复杂的发展中
另外，Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理：在“进入”连接点时，最高优先级的增强处理将先被织入（所以给定的两个Before增强处理中，优先级高的那个会先执行）；在“退出”..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中，定义pointcut时，表达式中增加了args(time, name)部分，意味着可以在增强处理方法...注意，在定义returning的时候，这个值（即上面的returning="returnValue"中的returnValue）作为增强处理方法的形参时，位置可以随意，即：如果上面access方法的签名可以为...我们在AdviceManager中定义一个方法，该方法的第一个参数为Date类型，第二个参数为String类型，该方法的执行将触发上面的access方法，如下： //将被AccessArgAdviceTest...，注意args参数中后面的两个点，它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中，表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。
，同时业务还不断在多个方面运用AB Test迭代 这个时候，我们准确量化一个长期产品模块的贡献，就需要一个【贯穿】所有活动的对照组，在AB实验系统中通俗称作贯穿层 ?...系统全部迭代与上个周期的比较：实验填充层 VS 贯穿层1 类似与上面这种层次设计，在推荐系统中较为常见，在某一些产品或系统中，贯穿层不能够完全没有策略，那么采用去年或上个季度的策略，代表着基准值，从而量化新一个周期的增量贡献...排除幸存者偏差、红包的干扰，依赖主观判断，还有没有其他因素的干扰？如何证明？ 评估方法个性化，可否抽象为通用方法？...思考：差分计算和按红包分组，本质上排除各种因素干扰，尽可能构建平行世界，说白了，我们在寻找特征相同的用户群，因此，在方法层面也许可以统一 按照上面的思路，我们引入了协变量的概念，这个概念借鉴了因果推断算法...总的来说，我还是推崇用AB实验衡量贡献，特殊情况下，上面的方法我认为虽然不严谨，这种方法有2点优势，并且我们也在其他业务中推广 统一经验方法，形成通用方法论，解决平行世界构建和业务间解耦合问题 有一定理论支撑
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