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在numpy数组中整体删除非三重行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入numpy库:
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建一个numpy数组:
代码语言:txt
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arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [10, 11, 12]])
  1. 使用布尔索引来选择需要保留的行:
代码语言:txt
复制
mask = np.array([False, False, True, False])
new_arr = arr[mask]

在上述代码中,我们创建了一个布尔数组mask,其中True表示需要保留的行,False表示需要删除的行。根据mask数组,我们使用布尔索引来选择需要保留的行,将其赋值给new_arr

  1. 最终,new_arr将只包含原始数组中满足条件的行:
代码语言:txt
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print(new_arr)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
[[7 8 9]]

在这个例子中,我们删除了除第三行之外的所有行。

关于numpy数组的整体删除非三重行的概念、分类、优势、应用场景以及推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于该问题与云计算领域无关,无法提供相关信息。

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