在排序数组中查找数字 题目1:数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组中的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组中开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组中的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组中,m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标相等,则查找右边。 2. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组中缺失的数字。 3.
NumPy 数组中的索引以 0 开头,这意味着第一个元素的索引为 0,第二个元素的索引为 1,以此类推。...实例 从以下数组中获取第一个元素: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[0]) 实例 从以下数组中获取第二个元素:...], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 1:4]) NumPy 数据类型 Python 中的数据类型 默认情况下,Python 拥有以下数据类型: strings -...NumPy 中的数据类型 NumPy 有一些额外的数据类型,并通过一个字符引用数据类型,例如 i 代表整数,u 代表无符号整数等。 以下是 NumPy 中所有数据类型的列表以及用于表示它们的字符。...ValueError:在 Python 中,如果传递给函数的参数的类型是非预期或错误的,则会引发 ValueError。
NumPy 数组切片NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片,但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集,可以使用方括号 [] 并指定切片。...Sure, here is the requested Markdown formatted content:NumPy 数据类型NumPy 数组由同类型元素组成,并具有指定的数据类型。...NumPy 中的数据类型NumPy 具有比 Python 更丰富的基本数据类型,并使用首字母大写字符来表示它们:i: 整数(int)b: 布尔值(bool)u: 无符号整数(unsigned int)f...NumPy 数组具有一个属性 dtype,用于获取数组元素的数据类型。...一个包含 5 个布尔值的数组。一个包含 7 个复杂数的数组。一个包含 10 个日期时间对象的数组。在评论中分享您的代码和输出。
., 23) 进行重新的排列时,在多维数组的多个轴的方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行的方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...的维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组...:\n") print(b[:, :, 0]) print(b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a的维度: 1 b(也是三维数组
1、基本概念Python中符合切片并且常用的有:列表,字符串,元组。 下面那列表来说明,其他的也是一样的。 格式:[开头:结束:步长] 开头:当步长>0时,不写默认0。...当步长0 是从左往右走,<0是从右往左走遵循左闭右开原则,如:[0:9]等价于数学中的[0,9)?...len(alist),即a[m:] 代表列表中的第m+1项到最后一项,相当于a[m:5]当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制a?...3、二维数组(逗号,)X[n0,n1,n2]表示取三维数组,取N维数组则有N个参数,N-1个逗号分隔。...numpy的切片操作,一般结构如num[a:b,c:d],分析时以逗号为分隔符,逗号之前为要取的num行的下标范围(a到b-1),逗号之后为要取的num列的下标范围(c到d-1);前面是行索引,后面是列索引
在之前ARTS打卡中,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了,我们传入的数组是已经排过序的,二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式,只不过这次我们查找的次数不会很多。
在numpy中,当需要循环处理数组中的元素时,能用内置通函数实现的肯定首选通函数,只有当没有可用的通函数的情况下,再来手动进行遍历,遍历的方法有以下几种 1....for i in a: ... print(i) ... [0 1 2 3] [4 5 6 7] [ 8 9 10 11] for循环中得到的是对应元素的副本,所以通过上述方式只能访问,不能修改原始数组中的值...print(i) ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3. nditer迭代器 numpy中的nditer函数可以返回数组的迭代器,该迭代器的功能比flat更加强大和灵活,在遍历多维数组时...for i in np.nditer(a, order='F'): ... print(i) ... 0 4 8 1 5 9 2 6 10 3 7 11 普通的遍历只能访问元素,而nditer可以允许我们在遍历的同时修改原始数组中的元素...7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> b = np.arange(4) >>> b array([0, 1, 2, 3]) >>> np.nditer([a, b]) <numpy.nditer
1,问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...= [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制: 0 <= 数组长度
python之Numpy学习 NumPy 数组过滤 从现有数组中取出一些元素并从中创建新数组称为过滤(filtering)。 在 NumPy 中,我们使用布尔索引列表来过滤数组。...我们可以在条件中直接替换数组而不是 iterable 变量,它会如我们期望地那样工作。...在本教程中,我们将使用伪随机数。 生成随机数 NumPy 提供了 random 模块来处理随机数。...实例 生成一个 0 到 100 之间的随机浮点数: from numpy import random x = random.rand() print(x) 生成随机数组 在 NumPy 中,我们可以使用上例中的两种方法来创建随机数组...ufunc 用于在 NumPy 中实现矢量化,这比迭代元素要快得多。 它们还提供广播和其他方法,例如减少、累加等,它们对计算非常有帮助。
numpy中有一个掩码数组的概念,需要通过子模块numpy.ma来创建,基本的创建方式如下 >>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> a...上述代码中,掩藏了数组的前3个元素,形成了一个新的掩码数组,在该掩码数组中,被掩藏的前3位用短横杠表示,对原始数组和对应的掩码数组同时求最小值,可以看到,掩码数组中只有未被掩藏的元素参与了计算。...掩码数组赋予了我们重新选择元素的权利,而不用改变矩阵的维度。...在可视化领域,最典型的应用就是绘制三角热图,代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import numpy.ma as ma...在numpy.ma子模块中,还提供了多种创建掩码数组的方式,用法如下 >>> import numpy.ma as ma >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) # 等于2的元素被掩盖
机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...在本教程中,你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[11 22 33 44 55] 二维列表到数组 在机器学习中,你更有可能使用到二维数据。...Rows: 3 Cols: 2 将一维数组重塑为二维数组 通常需要将一维数组重塑为具有一列和多个数组的二维数组。 NumPy在NumPy数组对象上提供reshape()函数,可用于重塑数据。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制: 0 <= 数组长度...题解 分析 本题是一个典型的查找问题。...根据题意可以提取两点信息: 数组本身是有序的 需要输出target出现的次数 因此,本题转换成查找边界问题: target第一次出现的位置 target最后一次出现的位置 时间复杂度:O(logN) 空间复杂度...:O(1) 代码 class Solution { public: int search(vector& nums, int target) { // 查找target
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3:找出数组中重复的数字。 // 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length的数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效,或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
NowCoder 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 Input: nums = 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 6 K = 3 Output: 4 解题思路 class Solution
Python中numpy数组的合并有很多方法,如 np.append() np.concatenate() np.stack() np.hstack() np.vstack() np.dstack...假设有两个数组a,b分别为: >>> a array([0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]) >>> b = a*2 >>> b array([ 0...[ 1, 2], [ 2, 4], [ 3, 6], [ 4, 8], [ 5, 10], [ 6, 12], [ 7, 14], [ 8, 16]]) 4、列组合column_stack() 一维数组...:按列方向组合 二维数组:同hstack一样 5、行组合row_stack() 以为数组:按行方向组合 二维数组:和vstack一样 6、“==”用来比较两个数组 >>> a==b array(
在numpy中,有一系列对数组进行操作的函数,在使用这些函数之前,必须先了解以下两个基本概念 副本 视图 副本是一个数组的完整拷贝,就是说,先对原始数据进行拷贝,生成一个新的数组,新的数组和原始数组是独立的...在使用函数和方法时,我们首先要明确其操作的是原始数组的副本还是视图,然后根据需要来做选择。...数组的转置 数组转置是最高频的操作,在numpy中,有以下几种实现方式 >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,...,而且在对应的轴上尺寸相同,特别需要注意,即使只是在二维数组的基础上增加1行或者1列,也要将添加项调整为二维数组。...7, 5]) >>> np.sort(a) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]) >>> a.sort() >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]) 在numpy
一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二,访问列表 列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表中的值...member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]:”, member[0] 输出结果: member[0]:a 三,更新列表 1.append方法 可以在列表后方添加一个元素...[‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] member.append(“python”) 输出结果: [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3,’python’] 2.extend方法 可以在列表后方添加一个列表...(member1)print(member) 输出结果: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置在指定的地方插入元素
0.在排序数组中查找数字I 1.低效率方法© 通过二分查找找到目标值, 局部时间复杂度O(logN); 然后在目标值左右扫描, 直到分别扫描到第一个3和最后一个3, 因为要查找的数字在长度为N的数组中可能出现...] == target) { count++; right++; } return count; } 2.二分查找...© 我们考虑怎样更好地利用二分查找,在前面的算法中,时间主要消耗在一个一个找target,从而找到第一个target和最后一个target上,所以我们能不能用通过某种方式更快地直接找到第一个target...二分查找算法总是先拿数组中间的数和target作比较,如果中间的数字比target大,则target有可能出现在前半段,下一轮我们只用在前半段找就可以了;如果中间的数字比target小,则target有可能出现在后半段
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 解题思路 ? 二维数组是有序的,从右上角来看,向左数字递减,向下数字递增。...因此从右上角开始查找, 当要查找数字比右上角数字大时,下移; 当要查找数字比右上角数字小时,左移; 如果出了边界,则说明二维数组中不存在该整数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云