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在numpy数组中生成多个固定sum = 100的随机整数

，可以通过以下步骤实现：

导入numpy库：首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

定义数组长度和固定的sum值：确定需要生成的随机整数的个数和固定的sum值。

num_elements = 10  # 需要生成的随机整数的个数
fixed_sum = 100  # 固定的sum值

生成随机整数数组：使用numpy的random模块中的函数生成随机整数数组，并设置生成的整数范围为[1, fixed_sum]。

random_array = np.random.randint(1, fixed_sum, size=num_elements)

调整数组使其满足固定的sum值：由于生成的随机整数数组的和可能不等于固定的sum值，需要对数组进行调整，使其满足固定的sum值。

random_array = random_array * fixed_sum / np.sum(random_array)
random_array = np.round(random_array).astype(int)

完整代码如下：

import numpy as np

num_elements = 10  # 需要生成的随机整数的个数
fixed_sum = 100  # 固定的sum值

random_array = np.random.randint(1, fixed_sum, size=num_elements)
random_array = random_array * fixed_sum / np.sum(random_array)
random_array = np.round(random_array).astype(int)

print(random_array)

这段代码将生成一个长度为10的随机整数数组，数组中的整数之和为100。你可以根据需要调整num_elements和fixed_sum的值来生成不同长度和和固定值的随机整数数组。

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因此，sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数： In [190]: arr = np.random.randn(100) In [191]: (arr > 0).sum() # Number...，是因为它们都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。...个随机漫步值生成的折线图： In [249]: plt.plot(walk[:100]) ?...在本例中，只要发现了一个True，那我们就知道它是个最大值了。一次模拟多个随机漫步如果你希望模拟多个随机漫步过程（比如5000个），只需对上面的代码做一点点修改即可生成所有的随机漫步过程。...在附录A中，我们会深入挖掘NumPy的特点，进一步学习数组的技巧。

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再见了，Numpy！！

随机数生成 numpy.random: 生成各种概率分布的随机数。...生成均匀分布的随机数在0到1之间生成10个均匀分布的随机数 np.random.uniform(0, 1, 10) 生成正态分布的随机数生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数（10个） np.random.normal...(0, 1, 10) 生成整数随机数在0到10之间生成10个随机整数 np.random.randint(0, 10, 10) 生成二项分布的随机数进行10次试验，每次成功概率为0.5，生成10...NumPy生成不同类型的随机数，包括均匀分布、正态分布、整数随机数、二项分布。...，可以用于查找满足特定条件的元素的索引、基于条件替换数组中的元素，以及进行更复杂的基于多个条件的数组操作。

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Numpy应用整理

) >>> nd1 array([1, 2, 3, 4]) numpy.arange(n) 生成range数据，注意要区别于python中的range()函数，numpy中的arange() >>> nr...., 1.]]) numpy.zeros_like(a) 按数组a的形状和类型生成全0的数组 numpy.full_like (a, val) 按数组a的形状和类型生成数值全是val的数组 numpy.linspace...a的第一轴进行随机排列，但是不改变原数组，将生成新数组 >>> np.random.permutation(a) array([[ 0.94883904, 0.06622621, -0.55604216...内存数据存储形式在np.array中我们经常会用到2D或者多维的数据，但内存中没有维度这个概念，就是存储在连续空间中。...在numpy中，a=2是用view方式，而a=a2则是用copy的方式。

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NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数

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NumPy入门指南(一) | Day1

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[0]) [0, 8] [0 8] 代码使用 NumPy 生成随机整数，并找到生成的整数数组中的最大值及其索引。...首先，代码中的 from numpy.random import randint 导入了 randint 函数，该函数用于生成指定范围内的随机整数。...请注意，在每次运行代码时，由于生成的随机整数不同，结果可能会有所不同。...y1 = np.random.randint(2, 5, 6) y1 = y1 / sum(y1) 使用np.random.randint函数生成6个范围在2到5之间的随机整数，并将其存储在y1变量中。...x = np.linspace(-4, 4, 100)：这行代码使用NumPy的linspace()函数生成一个包含100个元素的等间距数组。该数组从-4到4之间均匀地取样，将结果赋值给变量x。

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