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在numpy数组中生成多个固定sum = 100的随机整数

，可以通过以下步骤实现：

导入numpy库：首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

定义数组长度和固定的sum值：确定需要生成的随机整数的个数和固定的sum值。

num_elements = 10  # 需要生成的随机整数的个数
fixed_sum = 100  # 固定的sum值

生成随机整数数组：使用numpy的random模块中的函数生成随机整数数组，并设置生成的整数范围为[1, fixed_sum]。

random_array = np.random.randint(1, fixed_sum, size=num_elements)

调整数组使其满足固定的sum值：由于生成的随机整数数组的和可能不等于固定的sum值，需要对数组进行调整，使其满足固定的sum值。

random_array = random_array * fixed_sum / np.sum(random_array)
random_array = np.round(random_array).astype(int)

完整代码如下：

import numpy as np

num_elements = 10  # 需要生成的随机整数的个数
fixed_sum = 100  # 固定的sum值

random_array = np.random.randint(1, fixed_sum, size=num_elements)
random_array = random_array * fixed_sum / np.sum(random_array)
random_array = np.round(random_array).astype(int)

print(random_array)

这段代码将生成一个长度为10的随机整数数组，数组中的整数之和为100。你可以根据需要调整num_elements和fixed_sum的值来生成不同长度和和固定值的随机整数数组。

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王老板Python面试（10）：17道python笔试面试真题

GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

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