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【编写环境一】遇到常见python函数处理方式

, shape=()), }) }) }) 3.随机生成不重复的10个从1~10的整数 random.sample(range(0,10),10)；# 随机生成重复的整数np.random.randint...""" a=random.randint(1,100) print(a) """ user_num=5 sum=0 #生成质保固定的 for i in range(user_num): a...10) #随机生成不重复的10个从1~10的整数random.sample(range(0,10),10) user_y = random.sample(range(0,10),10) #随机生成不重复的...user_location[1][0])**2+(user_location[0][1]-user_location[1][1])**2) print(user_x,user_y) print(p,p1) 5.从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表...环境的observation如果需要的是一维向量，但是在step()中为了方便理解用的多维数组，可以使用obs.flatten()进行转换。

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NumPy知识速记

高效处理大数组的数据的原因： NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他Python内置对象。NumPy的C语言编写的算法库可以操作内存，而不必进行类型检查或其它前期工作。...布尔型索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是如此。 花式索引 花式索引（Fancy indexing）是一个NumPy术语，它指的是利用整数数组进行索引。...sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数: (arr > 0).sum() arrs.any() 测试数组中是否存在一个或多个True arrs.all() 检查数组中所有值是否都是...伪随机数，是因为它们都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。...np.random.seed更改随机数生成种子：np.random.seed(1234) numpy.random.RandomState：numpy.random 的数据生成函数使用了全局的随机种子。

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    挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

    答案在最后面 ---- 问题开始: 使用名称np导入numpy包 (★☆☆) 打印出numpy版本号和配置信息 (★☆☆) 创建一个空向量, 尺寸为10 (★☆☆) 查出一个数组占用的内存体积 (...★☆☆) 如何使用命令行来获得numpy中add这个函数的文档?...使用5种不同的方法提取一个随机数组里的整型数据部分 (★★☆) 37. 创建一个5x5矩阵，行值从0到4 (★★☆) 38. 已知一个生成器函数, 可以生成10个整数....设有一个(100,2)的随机向量, 每组值代表一个坐标, 求点与点之间的距离 (★★☆) 53. 如何就地将float（32位）数组转换为整型（32位）数组? 54. 如何读取以下文件？?...什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58.

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    Python数据分析作业一：NumPy库的使用

    二、题目及答案解析 1、导入Numpy包并设置随机数种子为666 import numpy as np np.random.seed(666) 2、创建并输出一个包含12个元素的随机整数数组r1，元素的取值范围在...[30,100)之间 r1 = np.random.randint(30,100,12) r1 np.random.randint(30, 100, 12)利用 NumPy 中的random.randint...()函数生成一个包含 12 个元素的随机整数数组，其中30是生成随机整数的最小值（包含），100是生成随机整数的最大值（不包含），12是生成的随机整数数组的长度。...np.sum(r1NumPy 库中的np.sum()函数对上述条件判断的结果进行求和，由于布尔类型的True在计算时会被转换成 1，False会被转换成 0，因此最终的求和结果就是小于 60...指定参数 (5, 3) 表示要生成一个形状为 (5, 3) 的随机数组。 接着使用了np.round()函数，将生成的随机数组中的每个元素保留两位小数。

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    数据可视化：认识Numpy

    由于在代码中numpy 会使用的比较多，所以习惯上会给numpy起一个别名np。在后面中只要是np就是代表是numpy。当然你也可以给它起个其他的别名，不过在多数长江使用行为上会用np代替。...在list 对象中，可以存放多种数据类型，比如整数、浮点数、字符串等，但是ndarray对象中仅仅支持一种数据类型。为了达到快速运算的目的，就不能支持太多的数据类型。...high范围内size个整数 import numpy as np #生成1个1-4的随机整数 a = np.random.randint(4) print(a) #代码运行结果： 2 #生成5个1-10...的随机整数 b = np.random.randint(1, 10, 5) print(b) #代码运行结果： [9 5 9 2 9] 除此之外，Random中还有许多其他的生成各种随机数的方法，这些数组创建的方法主要是应用于数据实验...[2 4 1] 4.连接 numpy中的concatenate()函数用于连接两个或者多个数组。

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    90个Numpy的有用的代码片段

    这些有用的片段在面试中会经常出现，也可以作为日常的numpy练习。 1、导入numpy import numpy as np 2、打印numpy信息 print(np....Charles R Harris Z = np.random.uniform(-10,+10,10) print (np.trunc(Z + np.copysign(0.5, Z))) 28、 使用 5 种不同的方法提取随机数组的整数部分...5x5 矩阵 Z = np.zeros((5,5)) Z += np.arange(5) print(Z) 30 、 创建生成器函数，生成 10 个整数并使用它来构建一个数组 def generate(...np.sqrt(X*X+Y*Y) sigma, mu = 1.0, 0.0 G = np.exp(-( (D-mu)**2 / ( 2.0 * sigma**2 ) ) ) print(G) 49 、 如何在二维数组中随机放置...n 和一个二维数组 X，从 X 中选择可以解释为从具有 n 度的多项分布中抽取的行，即仅包含整数且总和为 n 的行、 # Author: Evgeni Burovski X = np.asarray(

    1.8K20

    Numpy基础知识回顾

    NumPy之于数值计算特别重要的原因之一，是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为： NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他Python内置对象。...因此，sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数： In [190]: arr = np.random.randn(100) In [191]: (arr > 0).sum() # Number...我们说这些都是伪随机数，是因为它们都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。...个随机漫步值生成的折线图： In [249]: plt.plot(walk[:100]) 不难看出，这其实就是随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。...在本例中，只要发现了一个True，那我们就知道它是个最大值了。 一次模拟多个随机漫步 如果你希望模拟多个随机漫步过程（比如5000个），只需对上面的代码做一点点修改即可生成所有的随机漫步过程。

    2.2K10

    Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

    表 4.3：NumPy 随机数生成器方法 方法 描述 permutation 返回一个序列的随机排列，或返回一个排列的范围 shuffle 在原地随机排列一个序列 uniform 从均匀分布中抽取样本...在数据分析中，where的典型用法是根据另一个数组生成一个新的值数组。假设你有一个随机生成数据的矩阵，并且你想用 2 替换所有正值和用-2 替换所有负值。...因此，sum经常被用作计算布尔数组中True值的计数的手段： In [205]: arr = rng.standard_normal(100) In [206]: (arr > 0).sum() #...blockend 查看图 4.4 以查看这些随机漫步中前 100 个值的示例图： In [255]: plt.plot(walk[:100]) 图 4.4：一个简单的随机漫步 你可能会观察到walk是随机步数的累积和...一次模拟多个随机漫步 如果你的目标是模拟许多随机漫步，比如说五千次，你可以通过对前面的代码进行微小修改来生成所有的随机漫步。

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础：数组和矢量计算4.1 NumPy的ndarray：一种多维数组对象4.2 通用函数：快速的元素级数组函数4.3 利用数组进行数据处理4.

    因此，sum经常被用来对布尔型数组中的True值计数： In [190]: arr = np.random.randn(100) In [191]: (arr > 0).sum() # Number...，是因为它们都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。...个随机漫步值生成的折线图： In [249]: plt.plot(walk[:100]) ?...在本例中，只要发现了一个True，那我们就知道它是个最大值了。 一次模拟多个随机漫步 如果你希望模拟多个随机漫步过程（比如5000个），只需对上面的代码做一点点修改即可生成所有的随机漫步过程。...在附录A中，我们会深入挖掘NumPy的特点，进一步学习数组的技巧。

    4.9K80

    Python数据分析常用模块的介绍与使用

    Numpy在导入的时候可以重命名 一般都是重命名成np Numpy的使用 Numpy生成数组 ndarray 一个ndarray是Python中NumPy库中的一个数据结构，用于存储和操作具有相同数据类型的多维数组...random生成数组 使用NumPy的random模块可以生成各种类型的随机数组，如整数数组、浮点数数组、多维数组等。...详细的用法可以参考Numpy官方文档。 关于randint numpy.randint函数是用于生成随机整数的函数，它可以生成指定范围内的随机整数，包括上下界。...，由最后一位参数是元组还是列表决定 关于rand 在Python的NumPy库中，rand函数用于生成指定形状的随机数数组，这些随机数是从[0, 1)的均匀分布中随机抽取得到的。...如果想生成其他分布的随机数，可以使用NumPy中的其他随机函数，比如randn（生成标准正态分布的随机数数组）、randint（生成指定范围内的随机整数数组）等。

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    Python Numpy随机数生成的实战技巧分享

    在数据科学、机器学习和数值模拟中，随机数的生成是非常重要的一个环节。无论是在模拟随机现象、生成测试数据，还是在训练模型时进行随机初始化，随机数都扮演着至关重要的角色。...生成的数值都是在[0, 1)区间内的均匀分布。 生成随机整数 np.random.randint() 用于生成指定范围内的随机整数。...# 生成一个在0到10之间的随机整数 random_int = np.random.randint(0, 10) print("随机整数：", random_int) # 生成一个3x3的随机整数数组...np.random.randint(0, 10) 生成了一个在0到10之间的随机整数，而 np.random.randint(0, 100, size=(3, 3)) 生成了一个3x3的随机整数数组，...生成特定分布的随机数 除了生成均匀分布的随机数，Numpy还支持生成其他分布的随机数，例如正态分布、二项分布、泊松分布等。在科学计算和机器学习中，特定分布的随机数常常用于数据采样、模拟和模型初始化。

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    NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数

    sum() 此函数计算数组元素的总和 另见 第 2 章，“高级索引和数组概念”中的“布尔值索引”秘籍 查找素因数 素因数是质数，它们精确地除以整数而不会留下余数。...使用numpy.testing包中的assert_equal()函数检查数组的第一个和最后一个元素： a = np.arange(100, 1000) np.testing.assert_equal(100...，其中填充了随机整数： 生成随机索引。...您可以使用randint() NumPy 函数生成随机整数。 这将与一个交易年度的随机日期相关联： return np.random.randint(0, high, size) 模拟交易。...该模块包含更方便的随机生成器，如下表所述： 函数 描述 rand() 从[0,1]上的均匀分布中创建一个数组，其形状基于大小参数。 如果未指定大小，则返回单个浮点数。

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    Numpy

    ，形成数组 endpoint=False np.concatenate() 将两个或多个数组合并成一个新的数组 数组维度变换 方法 说明 .reshape(shape) 不改变数组元素，返回一个 shape...(low[,high,shape]) 根据 shape 创建随机整数数组，范围是[ low,high]，抽取是均匀分布 np.random.randint(100,200,(3,4)) seed(s)...随机数种子，s是给定的种子值 shuffle(a) 根据数组a的第一轴进行随机排列,改变数组a permutation(a) 根据数组a的第一轴，产生一个新的乱序数组不改变数组a choice...size) 产生具有正态分布的数组，loc 均值， scale 标准差， size 形状 poisson(lam,size) 产生具有泊松分布的数组，lam 随机事件发生率，size 形状 NumPy...的统计函数 axis：轴，None 对所有元素进行求和 函数 说明 sum(a,axis=None) 根据给定轴 axis 计算数组 a 相关元素之和，axis 整数或元组 mean(a,axis=

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