在numpy数组中，我们如何只选择是示例3的倍数的行？

在numpy数组中，我们可以使用布尔索引来选择是示例3的倍数的行。

首先，我们需要导入numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以创建一个示例的numpy数组：

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [10, 11, 12],
                [13, 14, 15]])

接下来，我们可以使用取模运算符（%）来判断每个元素是否是3的倍数，并创建一个布尔数组：

mask = arr[:, 0] % 3 == 0

这里的arr[:, 0]表示选择数组的第一列（索引为0），然后使用取模运算符判断是否是3的倍数。

最后，我们可以使用布尔数组来选择满足条件的行：

result = arr[mask]

这样，result就是满足条件的行组成的新的numpy数组。

示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [10, 11, 12],
                [13, 14, 15]])

mask = arr[:, 0] % 3 == 0
result = arr[mask]

print(result)

输出结果为：

[[ 7  8  9]
 [13 14 15]]

这个方法可以用于选择任意条件的行，只需根据具体的条件进行修改即可。

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