鸭哥这次教大家Python数据分析的两个基础包Numpy和Pandas。
首先导入这两个包。...]
#切片访问,访问一个范围的元素
a[1:3]
#查询数据类型
a.dtype
#统计计算平均值
a.mean()
#标准差
a.std()
#向量化运行乘以标量
b=np.array[(1,2,3...9,10,11,12]
])
#获取行号是0,列号是2的元素a[0,2]
a[0,2]
#获取第一行,0前面要加逗号,不然打印类型出来
a[:,0]
#获取第一列,0后面加逗号
a[0,:]
#按轴计算...中,将缺失值表示为NA,表示不可用not available。...='coerce' 如果原始数据不符合日期的格式,转换后的值为控制NaT
#format 是你原始数据中的日期的格式
salesDf.loc[:,'销售时间']=pd.to_datatime(salesDf.loc