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Java面试集合(四)

驼峰命名法 类名和接口名,如果有多个单词组成,那么每个单词首字母要进行大写,如HelloWorld 变量名和方法名,如果有多个单词组成,那么第一个单词首字母要小写,其余单词开头首字母要大写,如...helloWorld 常量名,无论有多少个单词组成,所有字母都是大写,强调一点是每个单词之间要以 _ 隔开,如HELLO_WORLD 包名,无论有多少个单词组成,所有的字母都是小写,强调一点是每个单词之间用以...十进制二进制:不断除以2,然后取余数 二进制十进制:从最低位依次乘以2位次次幂,然后求和 同理: 十进制其他进制:除以对应进制数,然后取余数 其他进制十进制:从最低位依次开始,按位次乘以进制位次次幂...数据类型转换 数据类型转换: 自动类型转换 / 隐式转换 强制类型转换 / 显式转换 自动类型转换:小类型可以自动转为大类型 大包围小 char可以转换为int,long可以转换为float...成员变量和局部变量 成员变量类中,局部变量方法中 成员变量作用在整个类中,局部变量只能在它方法中,或者语句中 成员变量存储堆内存中,并自动赋予默认值; 局部变量存储栈内存中,不自动赋予默认值

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前端JS手写代码面试专题(一)

接着,通过调用toISOString()方法,将日期转换为ISO 8601扩展格式字符串(例如:“2023-04-01T12:00:00.000Z”)。...这个格式好处是,无论用户在世界哪个角落,返回都是统一格式,便于处理和存储。...8、如何将包含连字符(-)和下划线(_)字符串转换为驼峰命名风格呢? JavaScript开发中,对字符串处理是日常任务中不可或缺一部分。...特别是处理来自不同数据源变量名时,我们经常需要将各种命名风格统一换成JavaScript中常用驼峰命名法。.../g来查找字符串中所有连字符或下划线,以及紧随其后任意字符。replace方法中使用回调函数将这些匹配到字符转换为大写,而连字符或下划线本身则被移除,从而实现了转换为驼峰命名效果。

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LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法详解

本文主要介绍LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法总结,包括Visio、Excel、Matplotlib等常见方法转换,总体而言是将图片转换为SVG,再EPS矢量图和生成PDF文件,最终LaTeX...本文主要介绍常见EPS矢量图转换方法,其核心流程为: 将图片转换为SVG,再EPS矢量图和生成PDF文件,最终LaTeX中显示 后续内容包括: Visio矢量图EPS至LaTeX Matplotlib...格式图像;(2)部分在线网站提供SVGEPS矢量图过程,大家可以使用,但需要在最终版PDF论文文件中,放大看是否模糊;(3)部分LaTeX还需要PDF格式图像文件,但LaTeX会自动将EPS转换为...第一步,利用Visio绘制框架图或示意图,通常为VSD格式。 第二步,将图像导出为SVG格式(而非PNG格式)。 第三步,利用在线网站将SVG图像转换为EPS矢量图。...第三步,Visio中将图片导出为SVG矢量图。 第四步,再利用前面两个部分(在线网站或AI工具)将SVG图转换为EPS矢量图或PDF文件,最终显示效果如下图所示。

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如何使用EDI系统实现CSV和XML相互转化

更多转换可以参考文章:CSV/PSV/TSV与XML互相转换 XMLCSV EDI系统中,要想实现和交易伙伴业务数据传输,首先要和交易伙伴确定传输协议,比如AS2,然后建立EDI连接,然后进行数据传输...知行EDI系统中将XML转换为CSV工作流如下图所示: 1.以X12标准830报文为例,将830报文转换成标准XML,将其传入XML Map 端口,并在此步进行标准XML到特定XML映射。...接下来,您需要选择目标文件,即您需要将接收到文件转换为何种格式?这里我们要将标准XML文件转换为CSV格式转换需要XML,则需要设计CSV格式对应XML。...如果您对EDI系统生成CSV文件格式有任何特殊要求,欢迎联系我们,知行EDI顾问们将根据您需求定制模板。 2.将特定格式XML传入CSV端口,转换为CSV文件。...CSV XML 以上我们了解了XMLCSV,同理可知CSVXML这一逆向过程为: 收到来自交易伙伴CSV文件后,应该进行怎样处理,才能使CSV文件转换成为我们需要XML格式呢?

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OpenSSL常用命令手册

五、证书格式转换 我们之前接触证书都是X.509格式,采用ASCIIPEM编码。还有其他一些证书编码格式与容器类型。OpenSSL可以用来众多不同类型之间转换证书。...5.1 PEMDER 可以将PEM编码证书domain.crt转换为二进制DER编码证书domain.der: openssl x509 \ -in domain.crt \...5.2 DERPEM 同样,可以将DER编码证书(domain.der)转换为PEM编码(domain.crt): openssl x509 \ -inform der -in domain.der...5.4 PKCS7换为PEM 使用下面的命令将PKCS7文件(domain.p7b)转换为PEM文件: openssl pkcs7 \ -in domain.p7b \ -...5.6 PKCS12换为PEM 也可以将PKCS12文件(domain.pfx)转换为PEM格式(domain.combined.crt): openssl pkcs12 \ -in domain.pfx

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WPF版【路遥工具箱】免费开源啦!解决开发痛点,让你事半功倍!

RGB颜色转换:将RGB颜色值转换为十六进制或CSS颜色名称。 JSONC#实体类:根据JSON数据生成C#实体类。 JSONCSV:将JSON数据转换为CSV格式。...Postman数据转换:将Postman导出数据转换为其他格式。 YamlJson:将Yaml格式数据转换为Json格式。 文字工具 谷歌翻译:使用谷歌翻译API进行文本翻译。...全角半角转换:将全角字符转换为半角字符,或反之。 CSV查看器:查看和编辑CSV文件。 正则测试:测试正则表达式是否匹配指定文本。 有道词典:在线查询单词释义和翻译。...文件处理 编码识别:自动识别文件编码格式。 文件校验:校验文件完整性和一致性。 图片处理 图片图标:将图片转换为ICO图标。 Gif分割:将GIF动画分割为多个静态图片。...图片Base64:将图片转换为Base64编码。 Base64图片:将Base64编码转换为图片。

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Redisant Toolbox——面向开发者多合一工具箱

分别输入要进行比对文本,软件可以快速帮您找到文本之间不同之处,并高亮显示出来 图片 代码格式化 代码格式化工具,支持 Java、C#、C、C++、JavaScript、JSON、Objective-C.../Validate:格式化或压缩 JSON 字符串 JSON to CSV:将 JSON 字符串转换为 CSV JSON to YAML:将 JSON 字符串转换为 YAML YAML to JSON:...将 YAML 字符串转换为 JSON JWT Debugger:校验或签署 JWT 令牌 Language Beautify:格式化各种语言源代码 Number Base Converter:二进制...、八进制、十进制、十六进制和其他数字基数之间转换 QR Code Reader/Generator:读取二维码或生成二维码 Random Data Generator:生成随机段落、单词、电子邮件、姓名等...:将 UNIX 日期时间转换为人类可读格式 URL Encode/Decode:解码或编码 URL(RFC3986) URL Parser:Query StringJSON,解析URL协议、主机、端口等

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精心整理了100+Python字符串常用操作,收藏备用!

检查字符串是否以Python中给定字符串或字符结尾 如何在 Python 中比较两个字符串 Python中将整数格式化为带有前导零字符串 Python中替换字符串多个子字符串 Python字符串替换字符...Python中查找字符串中所有出现单词所有索引 Python 中将字符串中每个单词首字母大写 仅在 Python 中双引号后拆分字符串 Python 中以字节为单位获取字符串大小...中将字符串与枚举进行比较 Python中段落格式 从 Python 中某个索引替换字符 如何连接 str 和 int 对象 仅在 Python 中将字符串拆分为两部分 将大写字符串转换为句子大小写... Python 中数字和字符串之间添加空格 如何在 Python 中去除空格 字符串中最后一次出现分隔符处拆分字符串 Python中将字符串最后一个字母大写 使用指定字符居中对齐字符串 格式字符串中动态计算零填充...中仅按第一个空格拆分字符串 Python中将字符串中一些小写字母更改为大写 将字符串拆分为具有多个单词边界分隔符单词 检查一个字符串 Python 中是否具有相同字符 多个分隔符或指定字符上拆分字符串

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还在用 float 存金额?不怕扣工资吗!

,但是使用float存储金额计算是近似计算。...二进制里面,就是保证整数位是一个1。...所以float中规定化值为127 6.6二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2,指数是2,所以偏移值就是127+2=129,转换为二进制就是10000001, 拼接6.6 6.6为正数,...使用int 数据库存储金额分值,显示时候转化为元 使用decimal mysql中decimal存储类型使用 column_name decimal(P,D); 复制代码 D:代表小数点后位数...浮点类型存储同样范围值时,通常比decimal使用更少空间 使用decimal计算效率不高 因为使用decimal时间和空间开销较大,选用int作为数据库存储格式比较合适,可以同时避免浮点存储计算不精确和

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用 float 存储金额,老板说损失从工资里扣!

公司最近在做交易系统,交易系统肯定是要和钱打交道,和钱有关,自然而然很容易想到用float存储,但是使用float存储金额计算是近似计算。...所以6最终二进制为110 小数部分计算 将小数乘以2,取整数部分作为二进制值,然后再将小数乘以2,再取整数部分,以此往复循环。 0.6化为二进制 ?...所以float中规定化值为127 6.6二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2,指数是2,所以偏移值就是127+2=129,转换为二进制就是10000001。...不能使用float那用什么类型存储金额? 使用int 数据库存储金额分值,显示时候转化为元。Java中运算神器BigDecimal,这篇也推荐看下。...浮点类型存储同样范围值时,通常比decimal使用更少空间 2、使用decimal计算效率不高 因为使用decimal时间和空间开销较大,选用int作为数据库存储格式比较合适,可以同时避免浮点存储计算不精确和

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GPT4做数据分析时间序列预测之二相当棒2023.5.25

销售数据.xlsx') for i in range(57, 60): rows_to_read = i df = df[:rows_to_read] # 将年月列转换为时间格式...然而,一旦你第一次迭代中将'年月'列设置为索引,它就不再是数据框一部分,所以在后续迭代中,你不能再次将它设置为索引。 你可以通过将读取和预处理数据步骤移出循环来解决这个问题。...np # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('销售数据.xlsx') # 将年月列转换为时间格式 df['年月'] = pd.to_datetime(df['年月'])...,改写上面的代码 了解,这段代码是用来不同时间点进行预测并将结果保存到不同Excel文件中。...# 读取Excel文件 df = pd.read_excel('销售数据.xlsx') # 将年月列转换为时间格式,并设为索引 df['年月'] = pd.to_datetime(df['年月']

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程序员开发常用云在线工具

ICO转换器 可以在线裁剪图片,并转换为favicon.ico文件 IP查询 查询IP或域名地理位置和宽带供应商、查看本机IP JSON格式化 JSON格式化程序可以美化压缩JSON代码,也可以将...UTF-8,也可以将UTF-8为文本 Unicode编码解码 可以将文本转换为Unicode,也可以将Unicode转为文本 XML格式化 XML格式化程序可以美化压缩XML代码,也可以将XML代码进行压缩...图像压缩器 可以帮助您在线压缩PNG/JPEG格式图像 图像文字识别 可以在线识别出图像中文字 图像Base64 可以将图片转换成Base64,也可以将Base64换成图片 图像PDF 可以将多张...、散点图等 字母大小写转换 工具可以将大写字母转换成小写字母,也可以将小写字母转换为大写字母 字符计数器 该工具可以快速计算文章中单词、字母、数字、标点和汉字个数 思维导图 你能在线制作思维导图,目录组织图...工具可以将时间戳转换为日期时间,也可以将日期时间转换为时间戳 正则表达式 在线正则表达式测试工具可以帮助你快速测试所编写正则表达式是否正确 汉字拼音 可以批量将汉字转化为拼音,可以根据你需求选择拼音是否需要带声调

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数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

文:沈浩 自:数据化管理 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型建模思路细节与大家分享一下吧!...RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买时间有多远,F(Frequency)表示客户最近一段时间内购买次数,M(Monetary)表示客户最近一段时间内购买金额。...一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间(日期格式)、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,进而可以进行客户细分,客户等级分类,CustomerLevelValue得分排序等,...传统RFM分析转换为电信业务RFM分析主要思考: ?...输出结果后将数据导入Excel,将R、F、M三个字段分类与该字段均值进行比较,利用Excel软件条件格式给出与均值比较趋势!

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【数据分析】RFM模型分析与客户细分

RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买时间有多远,F(Frequency)表示客户最近一段时间内购买次数,M (Monetary)表示客户最近一段时间内购买金额。...一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间(日期格式)、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,进而可以进行客户细分,客户等级分类,Customer Level Value得分排序等...; Modeler挖掘软件默认安装一般都需要与C盘进行数据交换,至少需要100G空间预留,否则读取数据过程中将造成空间不足 海量数据处理要有耐心,等待30分钟以上运行出结果是常有的现象,特别是进行抽样...传统RFM分析转换为电信业务RFM分析主要思考: ?...至此如果我们通过对RFM模型分析和进行客户细分满意的话,可能分析就此结束!如果我们还有客户背景资料信息库,可以将聚类结果和RFM得分作为自变量进行其他数据挖掘建模工作! 自:中国统计网

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用 float 存储金额,老板说损失从工资里扣!

公司最近在做交易系统,交易系统肯定是要和钱打交道,和钱有关,自然而然很容易想到用float存储,但是使用float存储金额计算是近似计算。...所以6最终二进制为110 小数部分计算 将小数乘以2,取整数部分作为二进制值,然后再将小数乘以2,再取整数部分,以此往复循环。 0.6化为二进制 ?...所以float中规定化值为127 6.6二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2,指数是2,所以偏移值就是127+2=129,转换为二进制就是10000001。...求和 原来如此 不能使用float那用什么类型存储金额? 使用int 数据库存储金额分值,显示时候转化为元。...浮点类型存储同样范围值时,通常比decimal使用更少空间 2、使用decimal计算效率不高 因为使用decimal时间和空间开销较大,选用int作为数据库存储格式比较合适,可以同时避免浮点存储计算不精确和

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