前几篇文章都在讲 React 的 Concurrent 模式, 很多读者都看懵了,这一篇来点轻松的,蹭了一下 Vue 3.0 的热度。讲讲如何在 React 下实现 Vue Composition API(下面简称VCA),只是个玩具,别当真。
前言:最近接触到一种新的(对我个人而言)状态管理方式,它没有采用现有的开源库,如redux、mobx等,也没有使用传统的useContext,而是用useState + useEffect写了一个发布订阅者模式进行状态管理,这一点对我来说感觉比较新奇,以前从没接触过这种写法,于是决定研究一下目前比较常用的状态管理方式。
mobx 是一个简单可扩展的状态管理库,中文官网链接。小编在接触 react 就一直使用 mobx 库,上手简单不复杂。
The codebase implements a starter agent that can solve a number of universe environments. It contains a basic implementation of the A3C algorithm, adapted for real-time environments.
Sui 是由 Mysten Labs 团队开发的高性能公链,目标是建设安全、高效、大规模使用的智能合约平台,完善的 web 3 基础设施,Sui 主要相比于其他区块链有以下特点:
Flutter 的状态管理框架很多,笔者个人使用起来比较舒适的是 flutter_mobx,使用了不短的时间,最近抽时间了解了一下 flutter_mobx 的实现。今天在这里分享一下。如果你还不熟悉 flutter_mobx 的使用,可以参考它的文档:https://pub.dev/packages/flutter_mobx,也可以参考我之前写的一篇文章: Flutter与Mobx那些事
mobx 响应式状态管理库 安装 // npm npm i --save mobx // yarn yarn add mobx 基础概念 所谓的响应式,既是将原有数据结构,例如 数组,对象等转变为可观察对象, 通过对可观察对象的监控,当数据变化做出对应的动作,所以可以大概归纳为: 构建观察对象 设置响应动作 在mobx中构建观察对象存在两种模式 函数模式 装饰器模式(针对类定义) 函数模式 创建观察对象 // 引入mobx import { observable } from 'mobx' // 对
BCC是一个用于跟踪内核和操作程序的工具集,其软件包中包含了一些有用的工具和例子,它扩展了BPF(Berkeley Packet Filters),通常被称为eBPF , 在Linux3.15中首次引入,但大多数BCC的功能需要Libux4.1及以上版本。
其实 Nostr 的整体思想并不算新颖,提出的时间也是好几年前了。最近这年由于 web3 应用概念的火爆导致它被挖出来并广为人知。
前言 在很多框架里面都提到一个词:上下文(Context),比如django里面的request 就是一个请求上下文对象。 flask 里面 current_app 用于获取应用app对象。 上下文(Context) 什么是上下文(Context) 维持一段程序正常运行的所需要的外部变量的值的集合,叫做上下文(context)。 详细描述: 每一段程序都有很多外部变量。只有像Add这种简单的函数才是没有外部变量的。 一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不能独立完整的运行。 你为了使他们运行,就要给所有的
实际上 Python 标准库提供了一个默认的命令行工具 Argparse,但是对于 Click 来说 Argparse 使用起来非常的繁琐和麻烦,大多数人都很少使用它。Argparse 对比与 Click 就像网页解析中使用的 re 和 BeautifulSoup。
首先看下促使我学习bcc的这篇文章中的程序traceicmpsoftirq.py,使用该程序的本意是找出对ping响应的进程位于哪个CPU core上,然后使用perf扫描该core,找出造成网络延迟的原因。源码如下:
楔子 我在之前的文章《flask源码解析之上下文》中对flask上下文流程进行了详细的说明,但是在学习的过程中我一直在思考flask上下文中为什么要使用栈完成对请求上下文和应用上下文的入栈和出栈操作
本文主要用于演示基于 ebpf 技术来实现对于系统调用跟踪和特定条件过滤,实现基于 BCC[1] 的 Python 前端绑定,过程中对于代码的实现进行了详细的解释,可以作为学习 ebpf 技术解决实际问题的参考样例。
本文不会介绍eBPF和bcc的由来和历史,而是会基于bcc文档中的例子来介绍与学习ebpf和bcc。
几乎所有编程接口都可见于:内核源代码的include/uapi/linux/bpf.h文件中
在前面的文章之中,我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块,介绍了官方的几个例子,我们接下来会介绍PyTorch的弹性训练,本文是第五篇,看看Rendezvous 的内部引擎,比如如何处理节点加入,节点离开,等待,心跳等等。
本文从「全栈」的角度,通过训练模型、部署成后端服务、前端页面开发等内容的介绍,帮大家更快地把深度学习的模型应用到实际场景中。
其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量事件的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。
Druid 内部也是基于事件循环的,当程序调用 AppLauncher::launch() 方法时,程序进入事件循环。在事件循环中,窗体间的消息传递是使用Selector来进行。
在《画布就是一切(一) — 基础入门》中,我们介绍了利用画布进行UI编程的基本模式,分析了如何实现鼠标悬浮在元素上,元素变色的功能。在本文中,我们依然利用画布编程的基本模式进行编程,但这一次我们将会提升一定的难度,实现元素拖拉拽的效果。
注意事项:【本文字数包含代码38175字,建议慢慢看~哈哈哈】1、以下仅为举例,具体以自身实际项目为准;2、以下内容重点是介绍HTMLReport的应用,并不是说明如何搭建框架;3、如果想了解框架内容,可移步博主有关测试框架的系列文章;4、写了一个用例,用例中没有加断言,只是为了生成测试报告,可以忽略;5、用例故意写错了3个,1个通过,是为了生成测试报告数据。1 测试框架结构图片图片目录/脚本说明common/reportOut.py 这是是用HTMLReport生成报告的common/sendMain.p
Html5 Pointer Event Api 原文链接 https://mobiforge.com/design-development/html5-pointer-events-api-combining-touch-mouse-and-pen ---- (本翻译未完全按照原文进行,因为老外太多废话!) Pointer Events API 是Hmtl5的事件规范之一,它主要目的是用来将鼠标(Mouse)、触摸(touch)和触控笔(pen)三种事件整合为统一的API。 相比Touch Events A
项目Github地址:https://github.com/cpp-main/cpp-tbox
SqliSniper是一款基于Python开发的强大工具,该工具旨在检测HTTP请求Header中潜在的基于时间的SQL盲注问题。
上一节我们讲解了netty中的Channel,知道了channel是事件处理器和外部联通的桥梁。今天本文将会详细讲解netty的剩下几个非常总要的部分Event、Handler和PipeLine。
前文我们给出了分布式autograd的设计思路,本文开始,我们进行具体源码分析。因为无论是前向传播还是反向传播,都需要依赖 RPC 来完成,所以我们先看看封装于 RPC 之上的一些基本功能,比如初始化,代理(RPC 相关功能都是基于代理完成),消息接受,发送等等。
Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。
event的配置解析相关的代码已经分析完毕。下面分析一下另一个流程中event模块的实现。即在nginx创建进程,并且开始执行进程里的代码的时候。入口函数是ngx_worker_process_cycle。
https://www.pauljmiller.com/posts/druid-widget-tutorial.html
[1] Kearnes S M , Maser M R , Wleklinski M , et al. The Open Reaction Database[J]. 2021.
我们在介绍channel的时候提到过,几乎channel中所有的实现都是通过channelPipeline进行的,作为一个pipline,它到底是如何工作的呢?
官方的 Python/C API 是针对 CPython 的实现的:公开了许多内部细节,使得 API 实现难度较大;而且,如果要为 PyPy、GraalPython、Jython、IronPython 等替代实现开发 API,更是各类问题多多。最近发现了一个性能更好的开源 Python 扩展,HPy。简单试用后,感觉值得推荐。
当构建高流量的Web应用程序时,保护服务器免受过多请求的影响是至关重要的。过多的请求可能会导致服务器过载,降低性能甚至导致系统崩溃。为了解决这个问题,nginx提供了一个强大的请求限速模块。该模块允许您根据自定义规则限制客户端请求的速率,并且还可以使用延迟机制来平滑处理超出限制的请求。在本文中,我们将深入探讨nginx的请求限速模块,了解它的工作原理、配置选项以及如何在实际应用中使用它来保护您的服务器免受恶意或异常请求的影响。
python代码文件转exe方法有三种,分别是cx_freeze,py2exe,PyInstaller,这三种方式各有千秋,本人只用过py2exe和cxfreeze,这里重点说明cxfreeze。
Aya这个库可以让你完全用Rust来编写eBPF程序,并且为开发者提供尽可能友好的开发体验。这篇文章里我们会讲什么是eBPF,为什么发起Aya,还有它的独特之处。
在使用openresty(1.13.6.2)中使用lua对业务方的token进行加解密的时候,发现AES加密出来的结果和java/python有一定的出入,openresty lua 通过AES加密得到的结果比java/python的多出一串字符串。反之,正常加密串无法解密。
mitmproxy(Man-in-the-middle attack,中间人攻击代理)是一款提供交互能力的抓包工具,可以用来拦截、修改、保存 HTTP/HTTPS 请求,对于爬虫尤其是基于APP的爬虫来说,是必不可少的一款神器。mitmproxy 基于Python开发,可以通过Python代码对请求和响应进行自定义过滤和修改。
dapp[5]的数量继续爆炸性增长,对开发人员(使用 Solidity[6]或其他区块链语言的)的需求[7]也越来越大。
以下代码GitHub 版本库地址: https://github.com/blairwind/blog_rf
前言:作为一名Web开发者,可能你并没有对这个“H5”这个字眼投入太多的关注,但实际上它早已不知不觉进入到你的开发中,并且总有一天会让你不得不正视它,了解它并运用它 打个比方:《海贼王》中的主角路飞在
本系列分三部曲:《框架实现》 《框架使用》 与 《跳出框架看哲学》,这三篇是我对数据流阶段性的总结,正好补充之前过时的文章。
前言:作为一名Web开发者,可能你并没有对这个“H5”这个字眼投入太多的关注,但实际上它早已不知不觉进入到你的开发中,并且总有一天会让你不得不正视它,了解它并运用它
react-easy-state 是个比较有趣的库,利用 Proxy 创建了一个非常易用的全局数据流管理方式。
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