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在opencv python中获取蒙版的轮廓

在OpenCV Python中获取蒙版的轮廓，可以通过以下步骤实现：

  1. 导入必要的库和模块：import cv2 import numpy as np
  2. 读取图像并进行预处理：image = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  3. 对图像进行二值化处理：ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
  4. 查找轮廓：contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  5. 绘制轮廓：cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
  6. 显示结果：cv2.imshow('Contours', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在OpenCV Python中获取蒙版的轮廓了。

蒙版的轮廓是指通过二值化处理后，图像中物体的边界线条。获取蒙版的轮廓在图像处理、计算机视觉、机器学习等领域中有广泛的应用，例如图像分割、目标检测、形状识别等。

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相关搜索:OpenCV Python:在图像中查找轮廓/边缘/矩形OpenCV Python，去除阴影并获取轮廓OpenCV相机预览中未显示蒙版Python OpenCv2，计算有色物体的轮廓Python OpenCV:在特定轮廓内绘制外轮廓Python:创建形状未知的蒙版在opencv-python中绘制图像特定区域的轮廓并找到最外轮廓在opencv-python中逐行提取轮廓的宽度复合蒙版中每个蒙版图像的不同CSS蒙版位置值如何在opencv-python中创建透明蒙版
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