♣ 题目部分 在Oracle中，如何将RAC软件转换为单实例软件？...♣ 答案部分 在RAC环境中，只有在集群正常启动的情况下才能创建和启动单实例的数据库，否则报错： [oracle@raclhr-11gR2-N1 ~]$ sqlplus / as sysdba SQL...SYS@OGGS> startup ORA-29702: error occurred in Cluster Group Service operation SYS@OGGS> 解决办法就是，根据MOS...启动数据库 需要注意的是，在执行编译后，集群仍然能正常启动，但是集群中的RAC数据库不能正常启动，会报错： SYS@lhrrac11> startup ORA-01078: failure in processing.../rdbms/lib $ make -f ins_rdbms.mk rac_on $ make -f ins_rdbms.mk ioracle & 说明： 有关RAC软件转换为单实例软件的更多内容可以参考我的
♣ 题目部分 在Oracle中，将一个物理DG转换为逻辑DG有哪些步骤呢？ ♣ 答案部分 1....停用备库MRP进程 对于将物理备库切换到逻辑备库，需要在主库构建LogMiner字典及启用补充日志，因此应先停用备库的MRP进程，避免产生额外的Redo Apply。...如果正在使用Broker管理现有的物理备库，应先在Broker中禁用目标数据库。...在主库上运行： create tablespace logmnrtbs datafile '+DATA' size 100m autoextend on next 5m maxsize 2000m; execute...关闭物理备库的2个节点数据库，然后在节点1上执行： ALTER SYSTEM SET CLUSTER_DATABASE=FALSE SCOPE=SPFILE SID='*'; shutdown immediate
♣ 题目部分 在Oracle中，将一个物理DG转换为逻辑DG有哪些步骤呢？ ♣ 答案部分 1....停用备库MRP进程 对于将物理备库切换到逻辑备库，需要在主库构建LogMiner字典及启用补充日志，因此应先停用备库的MRP进程，避免产生额外的Redo Apply。...如果正在使用Broker管理现有的物理备库，应先在Broker中禁用目标数据库。...在主库上运行： create tablespace logmnrtbs datafile '+DATA' size 100m autoextend on next 5m maxsize 2000m; execute...tuin=26507979、http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2158321/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强 可以用powerdesigner转换, 教程自己去网上找, 我就不写了....oracle转mysql注意事项如下: 1..... # 在oracle里面正常, 但是在mysql里面需要加 ` ` 比如: `line#` 3. sys_guid()函数 改为 uuid() 函数 4....REGEXP_SUBSTR函数在8.0.4之后才支持 15 时间转换为字符 select date_format('2021-08-03','%Y-%m-%d'); --oracle中的to_char...select 字段的时候不能有引号 以上是我在工作中遇到的问题, 可能不是很全, 但是差不多就这些.
描述 PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取（可能是多个，说数组也成）记录。这些记录将转换为SQL语句，并作为一个批次执行。...在许多情况下，通用类型就足够了，但是某些数据库（例如Oracle）需要自定义SQL子句。...，则此属性指定如何处理这种情况 Update Keys 列名的逗号分隔列表，可唯一标识数据库中UPDATE语句的行。...然后得说一下这个Translate Field Names，这个功能点其实非常好，其实就是将列名转大写替换下划线(Record中的列和指定表的列都做此转换，指定表的列信息会做成一个Map映射，转换的列名...colName.toUpperCase().replace("_", "") : colName); } 将fieldName转大写替换下划线，然后跟指定表的同样转换过后的列元数据信息映射进行匹配
尽管SQL:1999和它之后的标准加入了非聚合列查询的可行性，就是其他非聚合（不在GROUP BY 后面列出的）的列在语义及功能上依赖聚合列（能够基于聚合列完全分组），则可以在SELECT中查询非聚合列...那就是要将ONLY_FULL_GROUP_BY从sql_mode的字符串值中移除。 那如何在ORACLE上实现相同功能查询呢？？？...ORACLE中可没有GROUP_CONCAT函数来帮助我们将join再group by后的多行数据合并成一行。 那Oracle有没有别的类似功能的函数呢？...如果仅仅将上面MySQL写法中的GROUP_CONCAT替换成Oracle LISTAGG的写法，Oracle表示不认识你 哼！！！...没办法，睡觉我在行，用脑不在线 铛铛铛。。。
1 读取时抽样 1% 对于动辄就几十或几百个 G 的数据，在读取这么大数据时，有没有办法随机选取一小部分数据，然后读入内存，快速了解数据和开展 EDA ？...言外之意，只有全部数据的 1% 才有机会选入内存中。...") 使用正则替换，将要替换的字符放到列表中 [$,RMB]，替换为空字符，即 ""； 最后使用 astype 转为 float 打印结果： customer sales 0 A 1100.00 1 B...4 转 datetime 告诉年和 dayofyear，怎么转 datetime?...码字不易，点个在
♣ 题目部分 在Oracle的DG中，Switchover和Failover的区别有哪些？ ♣ 答案部分 一个DG环境中只有两种角色：Primary和Standby。...将PROD1利用闪回数据库功能闪回到SBDB1变为主库的SCN时间点，然后将PROD1转换为备库，最后利用switchover转换为最初的环境。在这种情况下，PROD1需要开启闪回。 b....将SBDB1利用闪回数据库功能闪回到SBDB1变为主库的SCN时间点，此时SBDB1仍然是主库的角色，然后将SBDB1转换为备库。在这种情况下，SBDB1需要开启闪回，而且会丢失部分数据。 c....standby中RFS进程，并应用完当前所有已接收但并未应用的redo数据，然后停止SQL应用，将数据库转换成primary角色。...如果primary或逻辑standby是RAC架构，那么只保留一个实例启动，其它实例全部shutdown，等角色转换操作完成之后再启动其它实例，角色转换的操作会自动传播到这些实例上，并不需要再对这些实例单独做处理
如果对某张表的某些列开启了 IMC，Oracle 会将这些列的数据从行存中加载到内存中，并以列存的形式存储。但需要注意的是，数据仍然存储在行存中，列存数据不会直接落盘。...后续的增删改等修改操作会通过内部刷新机制更新到列存。在 Oracle 的内存管理中，SGA 中的 Buffer Cache 承担了主要的增删改查等事务操作。...首先，OceanBase 可以将列存视作缓存，在缓存中存储部分区域的列存数据，以加速热点范围的查询。...其次，OceanBase 可以将列存看做索引，在基线 SSTable 中同时存储行存与列存数据，或者做部分列的聚合冗余存储。根据查询需要，查询列存或者行存，或者更合适的列组。...再次，OceanBase 可以将列存视为副本，在主副本中使用行存，在只读副本中使用列存，以提供更高等级的资源隔离。
之前有了解到，如果要合并多个表格，前提条件就是要标题进行统一， 在上一个例子中，实现了列的顺序一一对应的情况下，通过降低标题行来使得字段名称一直，并通过添加索引来对是否是标题行进行判断，这个的前提条件是列的顺序是需要一致的...Power Query对不同标题数据进行合并的技巧 那有什么办法是能够在不知道是否列的顺序是否正确的情况下依旧能够顺利合并的呢，那就是要统一标题，通过一个标题的统一对比表来进行批量更改。...(一) 思路 批量修改标题的情况，之前的文章中有过提及，但是都是需要通过手动编写M函数来进行，那有没有可以直接通过操作的方式来实现的呢？这次我们直接通过操作的方式来实现标题的一一对应的替换。 1....合并查询的前提是列的查找而不是标题匹配，通过转置的方式把标题改为列数据。 3. 判断是否是需要进行替换的，若不需要则直接保留原标题 (二) 操作步骤 1....降低标题 要对标题进行转置，那首先得把标题降为数据，把标题作为第一条的数据。 ? 2. 转置 把标题对应到列的位置，通过转置即可实现，这里可以看到原先的标题是9列，所以这里转置后只有9行数据。 ?
读取时抽样 1% 对于动辄就几十或几百个 G 的数据，在读取这么大数据时，有没有办法随机选取一小部分数据，然后读入内存，快速了解数据和开展 EDA ？...这里有一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...") 使用正则替换，将要替换的字符放到列表中 [$,RMB]，替换为空字符，即 ""； 最后使用 astype 转为 float 打印结果： customer sales 0 A 1100.00 1...，那么如何把这三列合并为一列？...转 datetime 告诉 year（年份）和 dayofyear（一年中的第几天），怎么转 datetime?
置换矩阵 在之前关于线性方程求解的时候，我们曾经说过，在碰到主元为0的时候，我们需要使用置换矩阵，将非0的主元换到当前位置来。这个用来置换矩阵中一些行的矩阵，就叫做置换矩阵，一般写作 P 。...置换矩阵的功能是交换某些行的位置，对于一个n阶的置换矩阵而言，我们可以看成是重新排列矩阵中的n行。对于n个物品的排列，一共有 n! 种。所以n阶的置换矩阵也有 n! 种可能。...} 我们可以看成原矩阵的第一行变成了转置矩阵的第一列，原矩阵的第一列变成了转置矩阵的第一行。...并且这个负向量不在我们取的范围内，这就和向量空间的定义：空间内的任何向量做数乘或线性组合、四则运算的结果都仍然在空间内矛盾。 那么我们有没有办法只从 R^2 当中取一个子集，并且依然是向量空间呢？...我们以之前的矩阵为例： A=\begin{bmatrix} 1 & 3 \\ 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix} A 矩阵中的每一列都是 R^3 中的向量，我们可以用这些向量来构造
为了实现与Hive兼容，Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划、执行计划优化等逻辑；可以近似认为仅将物理执行计划从MapReduce作业替换成了Spark作业，通过...DataFrame只是知道字段，但是不知道字段的类型，所以在执行这些操作的时候是 没办法在编译的时候检查是否类型失败的。 上图直观地体现了 DataFrame 和 RDD 的区别。...Dataframe 是 Dataset 的特列，DataFrame=Dataset[Row] ，所以可以通过 as 方法将 Dataframe 转换为 Dataset。...DataFrame只是知道字段，但是不知道字段的类型，所以在执行这些操作的时候是没办法在编译的时候检查是否类型失败的，比如你可以对一个String进行减法操作，在执行的时候才报错，而DataSet不仅仅知道字段...RDD转DataFrame、Dataset RDD转DataFrame：一般用元组把一行的数据写在一起，然后在toDF中指定字段名。 RDD转Dataset：需要提前定义字段名和类型。 2.
那有没有简单的办法呢？...，其余均为整数，在处理中Python会自动将整数转换为浮点数（因为数组是同质的），并且，两个二维数组相加要求各维度大小相同。...当然，NumPy里这些运算符也可以对标量和数组操作，结果是数组的全部元素对应这个标量进行运算，还是一个数组： 类似C++，'+='、'-='、'*='、'/='操作符在NumPy中同样支持： 开根号求指数也很容易...这个陷阱在Python编程中很容易碰上，其原因在于Python不是真正将a复制一份给b，而是将b指到了a对应数据的内存地址上。...下面这个例子是将第一列大于5的元素（10和15）对应的第三列元素（12和17）取出来： 可使用where函数查找特定值在数组中的位置： 六、数组操作 还是拿矩阵（或二维数组）作为例子，首先来看矩阵转置：
所谓数据库的列式转换填充，就是数据库从磁盘读取现有的行格式数据，将其转换为列格式，然后再存储到IM列存储中的过程。将数据库对象填充到列式存储会极大地提高访问效率。...将用户指定的In-Memory对象的行转换为列格式是必需的，以便它们可用于分析查询。 将磁盘上现有数据转换为列格式的填充与通常所说的列式填充不同，后者只是将新数据加载到IM列存储中。...因为IMCU是只读结构，所以当行更改时，Oracle数据库不会自动填充它们。而前者，则是数据库记录事务日志中的行修改记录，然后创建新的IMCU作为IM的一部分。...后台进程如何填充IMCU 在填充期间，数据库以其行格式从磁盘读取数据，枢转行以创建列，然后将数据压缩为内存中压缩单元（IMCU）。 工作进程（Wnnn）填充IM列存储中的数据。...如果为IM列存储启用了表，并且它包含以下任何类型的列，则这些列将不会在IM列存储中填充： 行列（varrays，嵌套表列和行外LOB） 使用LONG或LONG RAW数据类型的列 扩展数据类型列 对表进行列式填充
虽然MySQL的优化技巧足够写一本书，但这些都需要交给专业的DB工程师去做，量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力，高效存储股票行情数据的解决办法呢。...行式存储VS列式存储 与传统关系型数据库的行式存储不同的是，Clickhouse采用列式存储，相比于行式存储，列式存储在分析场景下有着许多优良的特性。 分析场景中往往需要读大量行但是少数几个列。...在行存模式下，数据按行连续存储，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取时间严重超时。而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大加速了查询。 ? ?...同一列中的数据属于同一类型，节省了大量的存储空间，降低了存储成本,从磁盘中读取相应数据耗时更短。 所以列式存储相对于行式存储的优点总结起来：查得快，读的快。 ?...价格数据都会乘以100装换为整型，复权因子乘以1000000转换为整型，如果直接存为float会出现小数位数变化的问题，比如1258.021545 会变成1258.0215453 。
当然如果是极低表达的基因，甚至他们就是一些实验噪声，那么可以在进行PCA分析前将这些基因过滤掉。...后面紧接着的一条命令就是将输入数据X先转换为数据框，这里说一下X其实就是表达矩阵，但是不同于常规的"列是样本行是基因"的表达矩阵，它其实是"行是样本列是基因"（重要），所以进行PCA分析时，往往需要转置...矩阵乘法代表表达矩阵的每一列都是和这个行权重的线性组合，其结果就是一个均值。 后面的代码就是将原来的表达矩阵减去这个均值向量即可，之所以要转置是因为R中的矩阵默认是进行列方向的自动对齐。...那么调整为1有没有道理？ 方差非常小甚至是0的情况下，那么就说明表达数据就是近乎一样的值，而经过中心化以后，这些值其实近乎是0。...计算好了标准差后，同样的道理需要先将原始表达矩阵转置，将每一列除以各自的标准差即可：X <- t(t(X)/ecart.type)。
—快速选中一列/行数据— 方法：选中2行以上，同时按“Ctrl+Shift+↓”即可。 对于较少的数据可以选中，然后随着鼠标一点一点往下拉，但是一旦数据量较大，传统的方式十分不便捷。...此方式同样适用于快速选中一行数据。 —批量去除数字上方的“绿色小三角”— 方法：选中该列中带有绿色小三角的任意单元格，鼠标向下拖动，然后点击该列的右侧，记住一定要右侧，选择“转换为数字”即可。...在使用VLOOKUP函数时，若是数字带有绿色小三角容易出现“#N/A”的现象，所以使用函数前最好均“转换为数字”。...以前三分单元格中的两条线都是一点一点凑上去的，有没有？ —带有合并单元格的排序— 方法：选中对象→排序→取消勾选数据包含标题→选择序列、排序依据、次序。再也不用把合并的单元格删除后再进行排序啦！...—横竖转化— 方法：选中对象→复制→选择性粘贴→转置。从此告别一个一个复制粘贴。
先看一个非常简单的例子： a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将列转换为适当的类型...例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...但是，可能不知道哪些列可以可靠地转换为数字类型。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...astype强制转换 如果试图强制将两列转换为整数类型，可以使用df.astype(int)。 示例如下： ? ?
3.一张表所有字段在user_tab_cols中是按照行(column_name列)来存储的，我们现在其实需要的是将column_name列转换为行且用逗号分隔开。...检索了一些网上的资料，有些使用case when，有些使用decode函数，但这些前提是需要知道有多少列需要转换为行，现在我们的问题中是不知道这些，其实Oracle还是有行列转换的函数可以直接做这个工作...而且觉得较为好用，所以在应用程序编写过程中大量使用该函数，其结果是由于Oracle对该函数在后续版本中的修改(包括fix、增强）乃至于完全去掉这个函数都是有可能的。...3.Oracle在11.2中其实还是推出了listagg函数，作为可以实现行列转换的新特性。语法如下， ? 这函数主要可以做三类工作， ?...这么使用listagg函数，就可以将user_tab_cols的column_name字段行转换为列，并用逗号分开。 如果再“懒”一些， ?
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