在panda DataFrame专栏中获取上个月的第一个工作日

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import pandas as pd import datetime as dt import pandas_market_calendars as mcal
2. 创建一个日期范围，包括上个月的所有日期：start_date = pd.date_range(start=dt.datetime.now().replace(day=1) - pd.DateOffset(months=1), end=dt.datetime.now().replace(day=1), freq='B')这里使用pd.date_range函数创建一个日期范围，起始日期为上个月的第一天，结束日期为当前月的第一天，频率设置为工作日（'B'）。
3. 使用pandas_market_calendars库来获取工作日历：nyse = mcal.get_calendar('NYSE') schedule = nyse.schedule(start_date=start_date[0], end_date=start_date[-1])这里使用mcal.get_calendar函数获取纽约证券交易所（NYSE）的工作日历，并使用schedule方法获取上个月的工作日。
4. 获取上个月的第一个工作日：first_workday = schedule.iloc[0]['market_open'].date()通过索引获取上个月的第一个工作日，并提取其日期。

完整代码如下：

import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas_market_calendars as mcal

start_date = pd.date_range(start=dt.datetime.now().replace(day=1) - pd.DateOffset(months=1), end=dt.datetime.now().replace(day=1), freq='B')
nyse = mcal.get_calendar('NYSE')
schedule = nyse.schedule(start_date=start_date[0], end_date=start_date[-1])
first_workday = schedule.iloc[0]['market_open'].date()

print(first_workday)

这样就可以获取到上个月的第一个工作日的日期。请注意，以上代码中使用了pandas_market_calendars库来获取工作日历，这是一个第三方库，可以通过pip install pandas_market_calendars命令进行安装。

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