''
'''2、np.cumsum()返回一个数组,将像sum()这样的每个元素相加,放到相应位置'''
'''NumPy数组实际上被称为ndarray
NumPy最重要的一个特点是N维数组对象...可以在创建数组的时候np.array(ndmin=)设置最小维度
ndarray.shape 数组的维度,对于矩阵,n行m列,不改变原序列
ndarray.size 数组元素总个数...0,大于80,替换为90
print(b)
指定轴求和 np.sum(参数1: 数组; 参数2: axis=0/1,0表示列1表示行)
指定轴最大值np.max(参数1: 数组;...dataframe
横向
pd.concat([a,a],axis=1)
纵向
pd.concat([a,a],axis=0)
数据去重
import pandas as pd
df = pd.DataFrame...([[1,2,3],[2,3,4],[1,2,3]])
df.drop_duplicates(inplace=True)
df
替换DF中的字符串
#df.int_rate.replace('%',''