在pandas Dataframe中插入值1，直到满足一个条件[Python]

在pandas Dataframe中插入值1，直到满足一个条件可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并创建一个空的Dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

1. 创建一个条件函数，用于判断是否满足插入值的条件。例如，我们可以定义一个条件函数，当Dataframe中的某一列的值大于10时，满足条件：

def condition(row):
    return row['column_name'] > 10

1. 使用while循环，在满足条件之前不断插入值1。在每次循环中，使用append()方法将值1插入Dataframe，并重新计算满足条件的行数。当满足条件的行数为0时，停止循环。

while df[df.apply(condition, axis=1)].shape[0] == 0:
    df = df.append(pd.Series([1], index=df.columns), ignore_index=True)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

def condition(row):
    return row['column_name'] > 10

while df[df.apply(condition, axis=1)].shape[0] == 0:
    df = df.append(pd.Series([1], index=df.columns), ignore_index=True)

这样，就可以在满足条件之前不断向Dataframe中插入值1。请注意，上述代码中的"column_name"应替换为实际的列名。

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