在pandas dataframe python中对列的两行进行减法运算

在pandas dataframe中对列的两行进行减法运算，可以使用df[column_name].diff()方法来计算相邻两行之间的差值。该方法返回一个新的Series，其中包含了每一行与前一行之间的差值。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列的两行进行减法运算
result = df['B'].diff()

print(result)

输出结果为：

0    NaN
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
Name: B, dtype: float64

在这个例子中，我们对DataFrame的'B'列进行了减法运算，得到了每一行与前一行之间的差值。第一行的差值为NaN，因为没有前一行可以进行减法运算。

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