在pandas dataframe中仅透视两列并添加其中一列

在pandas DataFrame中，可以使用pivot_table()方法来透视数据并添加新的列。该方法可以根据指定的列将数据重塑为一个新的表格，并且可以对某些列进行聚合操作。

下面是一个完善且全面的答案：

在pandas DataFrame中，要仅透视两列并添加其中一列，可以使用pivot_table()方法。该方法可以按照指定的列将数据重塑为一个新的表格，并且可以对某些列进行聚合操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象，假设数据如下：
3. 创建DataFrame对象，假设数据如下：
4. 使用pivot_table()方法进行透视操作，其中index参数指定要保留的列，columns参数指定要透视的列，values参数指定要聚合的列，aggfunc参数指定聚合函数（默认为平均值）：
5. 使用pivot_table()方法进行透视操作，其中index参数指定要保留的列，columns参数指定要透视的列，values参数指定要聚合的列，aggfunc参数指定聚合函数（默认为平均值）：
6. 这将返回一个新的DataFrame，其中行标签为列'A'的不同值，列标签为列'B'的不同值，并且该单元格中的值为列'C'的聚合结果（这里使用了求和操作）。
7. 你也可以省略aggfunc参数，默认会使用平均值进行聚合操作。
8. 如果要添加另外一列，可以通过多级索引访问新的列，并为其赋值：
9. 如果要添加另外一列，可以通过多级索引访问新的列，并为其赋值：
10. 这将在透视表中添加一列名为'new_column'的新列，并将所有单元格的值设置为100。

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