在pandas groupby中查找满足条件的组

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用groupby方法对数据进行分组：

# 按照指定列进行分组
grouped = data.groupby('column_name')

1. 使用filter方法筛选满足条件的组：

# 定义筛选条件的函数
def filter_func(x):
    return x['column_name'].sum() > 100

# 筛选满足条件的组
filtered_groups = grouped.filter(filter_func)

1. 查看满足条件的组：

# 遍历满足条件的组
for name, group in filtered_groups:
    print(name)
    print(group)

在上述代码中，需要将"column_name"替换为实际的列名，"data.csv"替换为实际的数据集文件名。filter_func函数用于定义筛选条件，可以根据实际需求进行修改。

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