首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在pandas plot中添加工作日名称?

在pandas plot中添加工作日名称,可以使用自定义函数来实现。以下是一种实现方式:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据
data = pd.DataFrame({'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-07'), '数值': [10, 20, 15, 25, 30, 35, 40]})

# 创建一个函数来获取工作日名称
def get_weekday_name(date):
    weekdays = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
    return weekdays[date.weekday()]

# 添加一个新列来存储工作日名称
data['工作日名称'] = data['日期'].apply(get_weekday_name)

# 绘制折线图并显示工作日名称
plt.plot(data['日期'], data['数值'])
plt.xticks(data['日期'], data['工作日名称'])  # 设置x轴刻度为工作日名称
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数值')
plt.title('每天的数值变化')
plt.show()

上述代码中,首先创建了一个示例数据,其中包含日期和数值两列。然后定义了一个名为get_weekday_name的函数,用于获取给定日期的工作日名称。接下来,通过apply函数将get_weekday_name应用到日期列上,并将结果存储在新的一列工作日名称中。最后,使用plot函数绘制折线图,并使用xticks函数将x轴刻度设置为工作日名称。

该方法可以根据日期数据动态生成对应的工作日名称,并将其显示在折线图上。关于pandas和plot的更多信息,你可以参考腾讯云产品Tencent ML-Images-Product的官方文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

    理解日期时间和时间差 在我们完全理解Python中的时间序列分析之前,了解瞬时、持续时间和时间段的差异非常重要。...apple_price_history.index.day_name() 频率选择 当时间序列是均匀间隔的时,可以在Pandas中与频率关联起来。...对于数据中缺失的时刻,将添加新行并用NaN填充,或者使用我们指定的方法填充。通常需要提供偏移别名以获得所需的时间频率。...在交易中的一个典型例子是使用50天和200天的移动平均线来买入和卖出资产。 让我们计算苹果公司的这些指标。请注意,在计算滚动均值之前,我们需要有50天的数据。...苹果公司的销售在第四季度达到峰值就是亚马逊收入中的一个季节性模式的例子。 周期性 周期性指的是在不规则时间间隔内观察到的明显重复模式,如商业周期。

    67600

    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

    6.9K20

    pandas基础:在pandas中对数值四舍五入

    标签:pandas,Python 在本文中,将介绍如何在pandas中将数值向上、向下舍入到最接近的数字。...将数值舍入到N位小数 只需将整数值传递到round()方法中,即可将数值舍入到所需的小数。...例如,要四舍五入到2位小数: 在pandas中将数值向上舍入 要对数值进行向上舍入,需要利用numpy.ceil()方法,该方法返回输入的上限(即向上舍入的数字)。...以下两种方法返回相同的结果: 在上面的代码中,注意df.apply()接受函数作为其输入。 向下舍入数值 当然,还有一个numpy.floor()方法返回输入的底数(即向下舍入的数字)。...用不同的条件对数据框架进行取整 round()方法中的decimals参数可以是整数值,也可以是字典。这使得同时对多个列进行取整变得容易。

    10.4K20

    Excel小技巧58: 在公式中快速应用名称

    在Excel中,名称是一个非常好的功能,不仅能够简化公式,而且让公式的可读性更好。本文介绍一个小技巧,可以让定义的名称快速应用到公式中。对于使用单元格引用的公式,这是一个非常好应用名称的方法。...在公式中快速应用名称的过程示例如下图1所示。 ? 图1 在工作表中,已定义单元格E2的名称为“价格”,E3的名称为“成本”,E4的名称为“税率”。...单元格E5中原来的公式为: =(E2-E3)*(1-E4) 应用名称后的公式为: =(价格-成本)*(1-税率) 操作步骤: 1.选择包含公式的单元格。...2.单击功能区“公式”选项卡“定义的名称”组中的“定义名称——应用名称”命令。 3.在“应用名称”对话框中选择要应用的名称,单击“确定”按钮。...注意:对于先创建名称,后编写公式的情形,如果在编写公式时选择单元格,那么会自动应用名称。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

    1.1K20

    Pandas库在Anaconda中的安装方法

    本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pandas模块的方法。 pandas模块是一个流行的开源数据分析和数据处理库,专门用于处理和分析结构化数据。...数据读写方面,pandas模块支持从各种数据源读取数据,包括CSV、Excel、SQL数据库、JSON、HTML网页等;其还可以将数据写入这些不同的格式中,方便数据的导入和导出。   ...时间序列分析方面,pandas模块在处理时间序列数据方面也非常强大。其提供了日期和时间的处理功能,可以对时间序列数据进行重采样、滚动窗口计算、时序数据对齐等操作。   ...在之前的文章中,我们也多次介绍了Python语言pandas库的使用;而这篇文章,就介绍一下在Anaconda环境下,配置这一库的方法。   ...在这里,由于我是希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置pandas库,因此首先通过如下的代码进入这一环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、删除Python

    71410

    在 Xcode 中添加 Swift package 依赖

    如果开发人员正确遵循 SemVer,则他们应该: 只要不破坏任何API或添加功能,就可以在修复错误时更改补丁号。 当他们添加不会破坏任何API的功能时,请更改次版本号。 更改API时更改主版本号。...要尝试,请打开 ContentView.swift 并将此导入添加到顶部: import SamplePackage 是的,外部依赖关系现在是一个模块,我们可以在需要的任何地方导入它。...在Swift中这只需要一行代码,因为序列具有map()方法,通过将函数应用于每个元素,我们可以将一种类型的数组转换为另一种类型的数组。...在我们的例子中,我们希望从每个整数初始化一个新的字符串,因此我们可以将String.init用作要调用的函数。...现在将此最后一行添加到属性中: return strings.joined(separator: ", ") 这就完成了我们的代码:文本视图将显示结果中的值,该结果将继续并选择随机数,对其进行排序,将它们进行字符串化

    6.9K10

    Java 在 PDF 中添加表单域

    PDF表单域是指用户在PDF文件中可以自主进行填写、选择等操作的区域,其主要目的是采集用户输入或选择的数据。常见的表单域包括文本框、单选按钮、复选框、列表框和组合框等。...文本将介绍如何使用 Free Spire.PDF for Java在Java程序中创建PDF表单域。...Jar包导入 方法一:下载Free Spire.PDF for Java包并解压缩,然后将lib文件夹下的Spire.Pdf.jar包作为依赖项导入到Java应用程序中 方法二:直接通过Maven仓库安装...; //文本框前的文字 page.getCanvas().drawString(text, font, brush1, new Point2D.Float(0, baseY)); //在PDF...中绘制文字 Rectangle2D.Float tbxBounds = new Rectangle2D.Float(baseX, baseY , 150, 15); //创建Rectangle2D

    3.9K30

    Pandas学习笔记之时间序列总结

    早起导读:pandas是Python数据处理的利器,时间序列数据又是在很多场景中出现,本文来自GitHub,详细讲解了Python和Pandas中的时间及时间序列数据的处理方法与实战,建议收藏阅读。...你可以在NumPy 的 datetime64 在线文档中查阅更多相关内容。...Pandas 中的日期和时间:兼得所长 Pandas 在刚才介绍的那些工具的基础上构建了Timestamp对象,既包含了datetime和dateutil的简单易用,又吸收了numpy.datetime64...等 同样,每周的分隔日也可以通过在周符号码后面添加三个字母的星期几缩写来指定: W-SUN、W-MON、W-TUE、W-WED等 在此之上,符号码还可以进行组合用来代表其他的频率。...这个结果非常有趣:我们可以在工作日看到明显的双峰构造,但是在休息日就只能看到一个峰。

    4.2K42

    网络名称空间在Linux虚拟化技术中的位置

    这一特性在Linux虚拟化技术中占据了核心位置,它不仅为构建轻量级虚拟化解决方案(如容器)提供了基础支持,也在传统的虚拟机技术中发挥作用,实现资源隔离和网络虚拟化。1....在Linux虚拟化技术中的应用2.1. 容器化技术在容器化技术(如Docker、Kubernetes)中,网络名称空间是实现容器网络隔离的基石。...它可以用来实现虚拟机的网络隔离,或者在更复杂的网络拓扑中(例如,使用Linux Bridge或Open vSwitch)作为虚拟网络设备的一部分。2.3....这使得网络名称空间成为构建高密度虚拟化环境(尤其是在容器技术中)的理想选择。不过,由于网络名称空间依赖于宿主机的网络栈,网络I/O的性能也受限于宿主机的硬件和网络配置。3.2....此外,围绕网络名称空间,开发了众多工具和库(如CNI、Netlink库等),为自定义网络解决方案的开发提供了便利。4. 结论 网络名称空间在Linux虚拟化技术中占据着不可或缺的位置。

    12000
    领券