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在pandas中使用ExcelWriter如何生成多个工作表输出

在pandas中使用ExcelWriter生成多个工作表输出的方法如下：

首先，导入pandas库和ExcelWriter模块：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

创建一个ExcelWriter对象，并指定输出的文件名：

writer = ExcelWriter('output.xlsx')

使用pandas创建多个数据框（DataFrame），每个数据框对应一个工作表：

df1 = pd.DataFrame({'列名1': [数值1, 数值2, ...], '列名2': [数值1, 数值2, ...], ...})
df2 = pd.DataFrame({'列名1': [数值1, 数值2, ...], '列名2': [数值1, 数值2, ...], ...})
...

将每个数据框写入ExcelWriter对象的不同工作表中，可以使用to_excel方法：

df1.to_excel(writer, sheet_name='工作表1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='工作表2')
...

最后，保存并关闭ExcelWriter对象：

writer.save()

这样就可以在pandas中使用ExcelWriter生成多个工作表输出了。每个工作表对应一个数据框（DataFrame），可以根据需要自定义列名和数据。ExcelWriter对象提供了灵活的选项，可以指定工作表的名称、格式等。生成的Excel文件将包含多个工作表，每个工作表对应一个数据框的内容。

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相关搜索:Apache POI Excel:在Libreoffice的PrintPreview中使用ActiveSheet生成多个工作表 Python ExcelWriter如何将数据写入不同工作表中的不同列 Python/Pandas:使用“for循环”将多个Dataframe写入Excel工作表使用pandas在excel book中修改excel工作表使用pandas读取多个excel文件中的多张工作表使用python pandas在excel中的多个工作表中写入数据。使用多个excel工作表加快pandas迭代在excel中循环访问多个工作表在pandas中使用函数运行多个交叉表在多个工作表中求和时忽略隐藏工作表

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