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在pandas中创建二进制分类变量-将4个类别合并为2个类别

在pandas中创建二进制分类变量,将4个类别合并为2个类别可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含4个类别的分类变量的Series或DataFrame:
代码语言:txt
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data = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D'])
  1. 使用replace()方法将其中两个类别合并为一个类别:
代码语言:txt
复制
data.replace(['A', 'B'], 'X', inplace=True)
  1. 使用replace()方法将剩余两个类别合并为另一个类别:
代码语言:txt
复制
data.replace(['C', 'D'], 'Y', inplace=True)
  1. 最后,将Series或DataFrame转换为二进制分类变量:
代码语言:txt
复制
data = data.astype('category').cat.codes

这样,原先的4个类别就被合并为2个类别,并且转换为了二进制分类变量。

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