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在pandas中如何将字符串日期(2020年11月13日)转换为日期时间?

在pandas中,可以使用to_datetime函数将字符串日期转换为日期时间格式。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个包含字符串日期的Series或DataFrame列。
  3. 使用to_datetime函数将字符串日期转换为日期时间格式。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建包含字符串日期的Series
dates = pd.Series(['2020年11月13日', '2020年11月14日', '2020年11月15日'])

# 将字符串日期转换为日期时间格式
converted_dates = pd.to_datetime(dates, format='%Y年%m月%d日')

# 打印转换后的日期时间
print(converted_dates)

在上述示例中,format='%Y年%m月%d日'参数指定了输入字符串日期的格式,以便正确解析日期。根据实际情况,你可能需要调整日期的格式。

关于pandas的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas

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