在pandas中如何通过函数求平均值

在pandas中，可以使用mean()函数来求平均值。该函数可以应用于DataFrame或Series对象。

对于DataFrame对象，可以通过指定axis参数来指定沿着行或列进行平均值计算。默认情况下，axis=0表示沿着列进行计算，即求每列的平均值。

以下是使用mean()函数求平均值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 沿着列计算平均值
column_mean = df.mean()
print("列的平均值：")
print(column_mean)

# 沿着行计算平均值
row_mean = df.mean(axis=1)
print("行的平均值：")
print(row_mean)

对于Series对象，直接调用mean()函数即可求平均值。

以下是使用mean()函数求平均值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算平均值
mean_value = s.mean()
print("平均值：", mean_value)

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