在pandas中对特定单元格下的值求和？

要在 Pandas 中对特定单元格下的值求和，您需要使用 .loc[] 或 .iloc[] 方法选取目标单元格，然后使用 sum() 函数对值进行求和

首先，让我们创建一个简单的 DataFrame 示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

假设您想对第1列（即A列）前3行的值求和，可以按照以下步骤操作：

1. 使用 .loc[] 或 .iloc[] 选择单元格范围：
   • 使用 .loc[]: selected_cells = df.loc[:2, 'A'] # 选择第1列的前3行（索引为0, 1, 2）
   • 使用 .iloc[]: selected_cells = df.iloc[:3, 0] # 选择第1列的前3行（索引为0, 1, 2）
2. 对所选单元格的值求和： result = selected_cells.sum() print("Sum:", result)

这将输出结果：

Sum: 6

您可以根据需要更改所选单元格范围。例如，要对 A 列的所有值求和，您可以这样做：

total_sum = df['A'].sum()
print("Total sum:", total_sum)

在这种情况下，输出将是：

Total sum: 15