header=0表示第一行数据而不是文件的第一行
names: array like 用于结果的列名列表, 若数据文件中没有列标题行则需要执行header=None, 默认列表中不能出现重复, 除非设定参数..., 则可以设定index_col=False来使pandas不适用第一列作为行索引
usecols: array-like 返回一个数据子集, 该列表中的值必须可以对应到文件中的位置(数字可以对应到指定的列..., 如果该参数设定为True, 将会优先squeeze参数使用, 并且行索引将不再可用, 索引列也将被忽略
squeeze: bool 如果文件值包含一列, 则返回一个Series
prefix: str...在没有列标题时, 给列添加前缀
mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为"X.0"..."...来做转换, Pandas尝试使用三种不同的方式解析, 如果遇到问题则使用下一种方式
使用一个或者多个arrays(由parse_dates指定)作为参数
连接指定多列字符串作为一个列作为参数
每行调用一次