首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

19.2K60

在shell程序里如何从文件中获取第n行

问: 有没有一种“规范”的方式来做到这一点?我一直在使用 head -n | tail -1,它可以做到这一点,但我一直想知道是否有一个Bash工具,专门从文件中提取一行(或一段行)。...答: 有一个可供测试的文件,内容如下: 使用 sed 命令,要打印第 20 行,可写为 sed -n '20'p file.txt sed -n '20p' file.txt 测试截图如下: 要打印第...8 到第 12 行,则可用命令 sed -n '8,12'p file.txt 如果要打印第8、9行和第12行,可用命令 sed -n '8p;9p;12p' file.txt 对于行数特大的文件...,为了提高处理速度,可采用类似如下命令 sed '5000000q;d' file.txt tail -n+5000000 file.txt | head -1 需要关注处理性能的伙伴可以在上述命令前加上...其他可实现相同效果的命令工具还有 cut, awk, perl 等: cut -f23 -d$'\n' file.txt awk 'NR == 23 {print; exit}' file.txt perl

45320
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...A值的位置发生改变,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题的公式都得到的简化,很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

    15210

    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...(1)读取第二行的值 # 索引第二行的值,行标签是“1” data1 = data.loc[1] 结果: 备注: #下面两种语法效果相同 data.loc[1] == data.loc...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二行的值 # 读取第二行的值,与loc方法一样 data1...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

    10K21

    问与答83: 如何从一行含有空值的区域中获取第n个数值?

    Q:在如下图1所示,在单元格区域G3:L3中有一组分数,但是其间存在空单元格。...现在我想在单元格B3至F3中使用公式来获取分数,其中单元格B3中是G3:L3中的第1个分数值,即G3中的值45;C3中是第2个分数,即H3中的值44,依此类推。如何编写这个公式? ?...图1 (注:这也是在chandoo.org论坛上看到的一个案例,整理在此与大家分享。) A:使用INDEX/SMALL/IF函数组合来解决。...row_num个元素,即G3中的值,结果为: 45 当公式向右拖时,COLUMN()-COLUMN($A$1)的值递增,这样会依次取数组{7,8,9,FALSE,11,12}中第2、3、4、5小的值,传递给...INDEX函数后分别取单元格H3、I3、K3、L3中的值。

    1.2K20

    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

    23910

    C++中如何获取终端输出的行数,C++清除终端输出特定的一行内容

    单纯使用C++ 进行编程的时候,很多输出的调试信息都是直接在终端输出的,那么有的时候就会对终端输出的信息有一定的要求,那么如何进行定位终端输出的信息到底输出到了哪一行呢?...如何清除特定的一行终端内容呢? 对于上面的两个问题,相信也会有很多小伙伴有同样的烦恼,那么就让我们一起来解决这个麻烦吧。...} // 获取当前标准输出流位置 void getpos(int* x, int* y) { CONSOLE_SCREEN_BUFFER_INFO b; // 包含控制台屏幕缓冲区的信息...// 回到坐标(0,2)位置进行标准输入输出 (第三行第一个字节位置) cout 在原本存在内容的情况下,清空原本行的内容 setpos(0, 2); // 回到坐标...(0,2)位置进行标准输入输出 cin >> x; setpos(x, y); //回到记录的位置 return 0; } 通过上面的代码demo就能够实现终端清空某一特定行的内容的操作了,快来尝试一下

    4K40

    如何用Python在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息

    功能健全,能满足我们工作中绝大多数需求的开发 通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,可以跨平台使用,目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区,是否有一个完善的生态系统 pypi,...Web 编程 图形处理、多媒体应用 文本处理(爬虫) 数学处理(数据分析、机器学习) 网络编程 游戏开发 黑客( POC 脚本、木马) 自动化测试 运维开发 云计算 五、什么是爬虫 按照一定规则自动的获取互联网上的信息...,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 给空间朋友点赞 .........六、实战项目 1、项目目标 目标:在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化的数据,客户端接收、解析并处理数据 HTML(超文本标记语言...6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际的问题,把自己在工作或学习中的重复工作程序化 谷歌和度娘

    1.7K61

    在DWR中实现直接获取一个JAVA类的返回值

    在DWR中实现直接获取一个JAVA类的返回值     DWR是Ajax的一个开源框架,可以很方便是实现调用远程Java类。但是,DWR只能采用回调函数的方法,在回调函数中获取返回值,然后进行处理。...那么,到底有没有办法直接获取一个方法的放回值呢?...我们假设在DWR中配置了Test在DWR中所对应的类未JTest,那么我们要调用getString方法,可以这样写: function Test() {     //调用Java类Test的getString...,然后在回调函数中处理,上面那段话执行后会显示test,也就是java方法的返回值。...java方法之前先设置为同步方式,那么调用java方法后,执行了回调函数后,才接着执行下面的语句,这样子,返回_data就已经赋值了,所以可以正常获取值。

    3.2K20

    2022-10-05:在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中, 每一个方格的值 grid 表示位置 (i, j) 的平台高度。 当开始下雨时,

    2022-10-05:在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中,每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时,在时间为 t 时,水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台,但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离,也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然,在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格的左上平台 (0,0) 出发。返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间 。...时间复杂度:O(N*2logN)。空间复杂度:O(N**2)。代码用rust编写。...let mut visited: Vec> = repeat(repeat(false).take(m as usize).collect()) .take(n

    1K10

    Python Excel数据简单处理记录

    Python Excel数据简单处理记录 正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我,花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求,这里是一些记录 要提取Excel文件中的行...,可以使用pandas库对数据进行处理 直接通过pandas库获取数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('XXXX.xls') #...打印表格数据 print(df) # 提取特定列的数据 column_data = df['题目'] # 提取特定行的数据 row_data = df.loc[row_index] # 遍历所有行 for..."\n" # 遍历所有行 for index, row in df.iterrows(): # 提取当前行的数据 row_data = row #...encoding='utf-8') as file: file.write(html_content) HCIP怎么样先放一边,至少是Python复健了,下一步应该拿Python爬虫对老题库进行下爬取,把之前的题目删除

    14810

    完整图解:特征工程最常用的四个业务场景演示

    数据检测、筛选、处理是特征工程中比较常用的手段,常见的场景最终都可以归类为矩阵的处理,对矩阵的处理往往会涉及到 阈值处理 特征拼接、记录拼接 多条记录中筛选包含特定值的记录 取top N的值 对于矩阵的处理没有趁手的兵器可不行...特征拼接、记录拼接 这个是最常用的处理方法,特征 $ X$ 与label $ Y$ 经常是分开存储的,在使用数据集之前经常需要shuffle操作,为了避免特征与Label混乱需要先拼接起来再shuffle...思路应该是: 定位label==4的分别在第几行,或者说index等于多少,获取这样一列数组 根据得到的index数据,分别从matrix中取出。...这样就能在二维空间中对某个特定值定位到具体的位置。 既然已经得到label等于4的行索引,那么就可以遍历行索引得到样本。除了遍历数组以外pandas提供了超级方便的接口。...import pandas as pd df=pd.DataFrame(trains) results=df.loc[np.where(trains[:,-1]==4)] pandas中的loc接口,可以根据给定的行索引直接获取行数据

    1.1K20

    完整图解:特征工程最常用的四个业务场景演示 | 文末留言送书

    第二期文末留言送书活动~开启~ 数据检测、筛选、处理是特征工程中比较常用的手段,常见的场景最终都可以归类为矩阵的处理,对矩阵的处理往往会涉及到 阈值处理 特征拼接、记录拼接 多条记录中筛选包含特定值的记录...取top N的值 对于矩阵的处理没有趁手的兵器可不行,python中比较强大的库numpy与pandas是最常用的两种。...特征拼接、记录拼接 这个是最常用的处理方法,特征 $ X$ 与label $ Y$ 经常是分开存储的,在使用数据集之前经常需要shuffle操作,为了避免特征与Label混乱需要先拼接起来再shuffle...这样就能在二维空间中对某个特定值定位到具体的位置。 既然已经得到label等于4的行索引,那么就可以遍历行索引得到样本。除了遍历数组以外pandas提供了超级方便的接口。...import pandas as pd df=pd.DataFrame(trains) results=df.loc[np.where(trains[:,-1]==4)] pandas中的loc接口,可以根据给定的行索引直接获取行数据

    1.1K20

    Pandas常用命令汇总,建议收藏!

    由于其直观的语法和广泛的功能,Pandas已成为数据科学家、分析师和研究人员在 Python中处理表格或结构化数据的首选工具。...# 用于显示数据的前n行 df.head(n) # 用于显示数据的后n行 df.tail(n) # 用于获取数据的行数和列数 df.shape # 用于获取数据的索引、数据类型和内存信息 df.info...)] # 通过标签选择特定的行和列 df.loc[row_labels, column_labels] # 通过整数索引选择特定的行和列 df.iloc[row_indices, column_indices...# 检查缺失值 df.isnull() # 删除有缺失值的行 df.dropna() # 用特定值填充缺失值 df.fillna(value) # 插入缺失值 df.interpolate()...中的统计 Pandas提供了广泛的统计函数和方法来分析DataFrame或Series中的数据。

    49910
    领券