在pandas中绘制特定列的多行数据帧

在pandas中，可以使用DataFrame.plot()函数绘制特定列的多行数据帧。该函数可以根据选择的列以及绘图类型创建各种图表，例如折线图、柱状图、散点图等。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：df = pd.DataFrame(data)
3. 选择特定列：cols = ['col1', 'col2', ...]
4. 调用plot()函数并指定绘图类型：df[cols].plot(kind='plot_type')
   • 其中，plot_type可以是以下类型之一：
     • 'line'：折线图
     • 'bar'：柱状图
     • 'scatter'：散点图
     • 'hist'：直方图
     • 'box'：箱线图
     • 'pie'：饼图
     • 其他更多绘图类型可以参考pandas官方文档（链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html）。

完整的答案示例： 在pandas中，要绘制特定列的多行数据帧，可以使用DataFrame.plot()函数。首先，我们需要导入pandas库并创建一个数据帧df。然后，选择需要绘制的特定列并将其存储在一个列表cols中。最后，使用df[cols].plot(kind='plot_type')来绘制所选列的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择特定列
cols = ['col1', 'col2']

# 绘制折线图
df[cols].plot(kind='line')

这将绘制col1和col2两列的折线图。你可以根据需要选择其他的绘图类型，并根据实际情况调整数据帧和列的选择。

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