在pandas中设置多列索引

是通过使用MultiIndex对象来实现的。MultiIndex是pandas中的一个数据结构，它允许我们在DataFrame或Series中使用多个级别的索引。

要在pandas中设置多列索引，可以使用set_index()方法。该方法接受一个或多个列名作为参数，并将这些列设置为索引。如果要设置多个列作为索引，可以将列名作为列表传递给set_index()方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置多列索引
df = df.set_index(['A', 'B'])

print(df)

输出结果如下：

       C
A B     
1 5   9
2 6  10
3 7  11
4 8  12

在这个例子中，我们通过set_index()方法将列'A'和列'B'设置为多列索引。最终的DataFrame中的索引由两个级别组成，分别是'A'和'B'。

设置多列索引后，我们可以使用loc[]方法来访问和操作具有多列索引的数据。例如，要访问索引为(2, 6)的行，可以使用以下代码：

print(df.loc[(2, 6)])

输出结果如下：

C    10
Name: (2, 6), dtype: int64

关于pandas的多列索引的更多信息，可以参考腾讯云的文档：pandas多级索引。