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在pandas中重命名列的更好方法是什么?

在pandas中重命名列的更好方法是使用rename()函数。该函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,值表示新的列名。通过这种方式,可以一次性重命名多个列。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用rename()函数重命名列
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

使用rename()函数的优势在于可以一次性重命名多个列,而不需要逐个列进行重命名。此外,rename()函数还可以通过inplace=True参数实现原地修改,而不需要创建新的DataFrame。

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